هوش مصنوعی، آخرین نبرد مغز بین استثمارگران و ستایشگران بازار
نوشته الکساندرو مارکو دل پونته، کارشناس اقتصاد
پیش از کار بر روی هوش مصنوعی، چرا کاری برای حماقت طبیعی نکنیم؟ (استیو پولیاک)
زمانی که اتحاد جماهیر شوروی در اکتبر ۱۹۵۷ نخستین ماهواره دستساز بشر، اسپوتنیک را به فضا پرتاب کرد، تأثیر آن بر ایالات متحده فوری و عمیق بود. این موفقیت که فراتر از یک دستاورد بود، موجی از اضطراب در جامعه آمریکا ایجاد کرد؛ ماهوارهای که برتری فناورانه شوروی را به تصویر میکشید. اسپوتنیک تنها به دور زمین نمیچرخید، بلکه صدایش در رادیوها و روح جامعهای که از عقبماندن در رقابت فناورانه و نظامی هراس داشت، طنینانداز بود.
پاسخ آمریکا به این چالش نهتنها سریع بلکه جاهطلبانه و تحولآفرین بود. دولت آمریکا به جای اینکه فقط به فکر پرتاب یک ماهواره دیگر باشد، هدفی بزرگتر را انتخاب کرد: فرستادن انسان به ماه. این ایده مجموعهای از تصمیمات دولتی را به دنبال داشت که مسیر تاریخ را تغییر داد. ناسا (اداره ملی هوانوردی و فضایی) و آژانس پروژههای تحقیقاتی پیشرفته دفاعی، که به اختصار دارپا (DARPA) نامیده میشود، تأسیس شدند و کمکهای مالی عمومی عظیمی به آموزش ریاضی و علوم اختصاص یافت تا رقابت فضایی با سرعت بیشتری پیش برود. دوازده سال بعد، این تلاش دولت آیندهنگر به فرود نیل آرمسترانگ بر ماه منجر شد؛ لحظهای تاریخی برای بشریت.
رویدادی مشابه در ماه مه ۲۰۱۷ در چین رخ داد؛ رقابتی بیرحمانه میان یکی از هوشمندترین ماشینهای جهان، آلفاگو (پشتیبانیشده توسط گوگل) و بهترین بازیکن جهان در بازی گو، یعنی کِه جیه. شکست در برابر این ماشین، هم برای کشور و هم برای بازیکن، به سرعت ویرانگر بود؛ کِه جیه پس از نتیجه رقابت با هوش مصنوعی، مغموم و ناتوان در صندلیاش فرو رفت. صحنهای مشابه در سال ۱۹۹۷ رخ داد، زمانی که دیپ بلو (Deep Blue) از شرکت آیبیام (IBM) قهرمان جهانی شطرنج، گری کاسپاروف، را شکست داد و این مسابقه به «آخرین نبرد مغز» شهرت یافت.
دو ماه پس از اینکه کِه جیه آخرین بازی خود را با آلفاگو واگذار کرد—بازیای که به «شبح در ماشین گو» معروف شد—دولت مرکزی چین برنامهای جاهطلبانه برای توسعه هوش مصنوعی تدوین کرد. این برنامه بر افزایش بودجه، حمایت سیاسی و هماهنگی ملی برای پیشرفت هوش مصنوعی تأکید داشت. دولت چین شاخصهای دقیقی برای ارزیابی پیشرفت بین سالهای ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ تعیین کرد و پیشبینی نمود که تا سال ۲۰۳۰ چین به مرکز نوآوری جهانی در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود و در تئوری، فناوری و کاربردهای آن پیشرو باشد.
این مسیر که بهطور شگفتانگیزی در کتاب «ابرقدرتهای هوش مصنوعی» توصیف شده است، پس از تأثیرات شرح دادهشده در سه پاراگراف ابتدایی، مجموعهای از مسائل نادیده را برجای گذاشت. دولت، بازار، تجارت، مصرف، از دست رفتن مشاغل به دلیل هوش مصنوعی، تولید، ارزش افزوده، مدلهای انباشت سرمایه و رقابت جهانی برای فناوریها از جمله این مسائل بودند.
بیایید با بازارها و دولت شروع کنیم، جایی که دیدگاه نادرست نولیبرالیسم وجود دارد. همانطور که فرناندو اسکالانته گنزالبو در کتاب «تاریخچه مختصر نولیبرالیسم» توضیح میدهد: «برخلاف تصور برخی منتقدان و ادعاهای برخی تبلیغگران، برنامه نولیبرالی قصد نابود کردن دولت یا کاهش آن به حداقل را ندارد، بلکه هدف آن بازآفرینی دولت به گونهای است که بتواند از منطق بازار حمایت و آن را گسترش دهد. به عبارت دیگر، نولیبرالها به دولتی جدید نیاز دارند که گاه قویتر است، اما اهداف متفاوتی دارد.»
محور اصلی این دیدگاه بر این باور استوار است که بازار یک پدیده طبیعی نیست و بهطور خودجوش شکل نمیگیرد و نمیتواند بهتنهایی پایدار بماند، بلکه باید بهدست دولت خلق، تقویت و محافظت شود. به طور خلاصه، بازار یک سیستم دقیقاً طراحیشده و تنظیمشده است، درست همانطور که پولانی در «تحول بزرگ» به آن اشاره میکند. به همین شکل، هوش مصنوعی نیز محصولی از مداخله انسانی است که تکامل آن به نحوه شکلدهی و تنظیم توسط دولتها و شرکتها بستگی دارد.
چرا برای ما مهم است که دولتها بازارها را خلق میکنند، فارغ از اینکه چه کسی از آن بهرهبرداری میکند؟ زیرا بازار بهطور اساسی یک مکانیسم برای پردازش اطلاعات است که از طریق سیستم قیمتها، خواستههای مصرفکنندگان، قابلیتهای تولید و هزینههای آن را تجزیه میکند. از نظر نولیبرالها، بازار تنها راهحل کارآمد برای مشکلات اقتصادی است. رقابت نیز به نوبه خود باعث میشود قیمتها بهطور خودکار تنظیم شوند و از منابع به بهترین شکل ممکن استفاده شود. نکته مهم در این روایت آن است که بازار اطلاعات را به همان شیوهای جمعآوری میکند که هوش مصنوعی این کار را انجام میدهد، بنابراین تسلط دولتها بر اطلاعات اهمیت دارد و در بخش خصوصی نیز، همانطور که خواهیم دید، این مسئله بسیار حیاتی است.
ابتدا بهتر است مفهوم و نحوه عملکرد هوش مصنوعی را بهخوبی توضیح دهیم تا ببینیم آیا میتواند جایگزین نیروی کار در بخشهای مختلف شود یا خیر. هوش مصنوعی شاخهای از علوم رایانه است که بر ایجاد سیستمهایی تمرکز دارد که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند تشخیص الگوها، تصمیمگیری، یادگیری و تطبیق.
دو روش برای دستیابی به این هدف وجود دارد که نیازی به پرداختن عمیق به آنها نیست. روش نخست که قدیمیتر است، مبتنی بر قوانین است. در این روش، تلاش میشود قواعدی از نوع «اگر-آنگاه» برای کمک به برنامه در تصمیمگیریها تعریف شود. مثلاً: «اگر دو شکل مثلثی بر روی یک شکل دایرهای باشد، احتمالاً گربهای در تصویر وجود دارد.» اما روش دوم که امروزه رایج است، یعنی «روش شبکههای عصبی»، به برنامه اجازه میدهد میلیونها عکس نمونه برچسبگذاریشده بهعنوان «گربه» یا «غیرگربه» را بررسی کند و خود برنامه متوجه شود که چه ویژگیهایی از میان میلیونها تصویر به برچسب «گربه» ارتباط بیشتری دارد. تفاوت این دو روش در نحوه برخورد آنها با یک مسئله ساده مانند تشخیص گربه در یک تصویر بهوضوح قابل مشاهده است.
الگوریتمها هسته هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. آنها مجموعهای از دستورالعملها هستند که به ماشینها امکان میدهند از دادهها یاد بگیرند و تصمیمگیری کنند یا پیشبینیهایی انجام دهند. در هوش مصنوعی، الگوریتمها مقادیر زیادی از دادهها را پردازش میکنند تا الگوها و روابطی که بهسادگی قابل مشاهده نیستند، شناسایی کنند. آنها همچون بازارها به جمعآوری دادهها میپردازند.
موضوع مهم این است که «چه کسی دادهها را فراهم میکند؟»، یعنی چه کسی این انبوه عظیم اطلاعات را به هوش مصنوعی ارائه میدهد تا آنها را پردازش کند. دادهها توسط ترکیبی از شرکتها، دولتها، دستگاههای تکنولوژیکی و بهویژه کاربران تأمین میشوند. همکاری این منابع به الگوریتمها اجازه میدهد که بهطور مؤثر عمل کنند و در زمان واقعی راهحلهای دقیقی ارائه دهند. به بیان دیگر، اگر کسی نگران از دست دادن شغل خود است و در شبکههای اجتماعی فعالیت میکند، در واقع دادههایی را به الگوریتمها ارائه میدهد تا اطلاعات را پردازش کنند.
اکنون توجه خود را به دو مسئله اساسی و ابتدایی این مقاله معطوف میکنیم: از دست رفتن شغلها به دلیل هوش مصنوعی و پیامدهای آن، و نیاز به مؤلفههای کلیدی اقتصاد دیجیتال در صورت جایگزینی نیروی کار با هوش مصنوعی.
این مؤلفهها شامل امنیت سایبری، کیف پولهای دیجیتال و روشهای احراز هویت بیومتریک هستند. این ایده بر مبنای این نیاز است که امنیت دیجیتال باید با افزایش تعداد افرادی که به سمت کارها و خدمات مبتنی بر پلتفرمهای فناوری سوق پیدا میکنند، بهبود یابد. اقتصاد دیجیتال، با نوآوریهای خود در پرداختها و امنیت، نقشی اساسی در مجازات یا پاداش به کاربران خواهد داشت، همانطور که خواهیم دید.
از دست رفتن شغلها به دلیل ظهور فناوریهای جدید، موضوع جدیدی برای بشر نیست. «لادیسم» (جنبش لادایتها) نمونهای از این پیشینه است؛ یک جنبش که به رهبری صنعتگران انگلیسی در قرن نوزدهم انجام شد و در فاصله سالهای 1811 تا 1816 علیه ماشینهای جدید که جایگزین نیروی کار آنها شده بودند، اعتراض میکرد. واکنش آنها، تخریب این ماشینها بود. امروزه، ایدهای که هوش مصنوعی میتواند بسیاری از شغلها را حذف کند، پرسشهای متعددی را در مورد چگونگی عملکرد یک جهان بدون اشتغال سنتی و پیامدهای آن برای ساختاری اقتصادی که بر اساس کار، مصرفکنندگان و انباشت سرمایه است، مطرح میکند.
در سیستم سرمایهداری، کار انسان یکی از منابع اصلی ایجاد ارزش اضافه است؛ مفهومی اقتصادی که به ارزشی اشاره دارد که توسط کارگران ایجاد میشود و بهعنوان سود توسط سرمایهداران تصاحب میشود. در یک طرح ساده، کارگران نیروی کار خود را در ازای دریافت دستمزد به فروش میرسانند. سرمایهداران این نیروی کار را میخرند تا کالاها یا خدماتی را تولید کنند که در بازار به فروش میرسند. تفاوت بین آنچه کارگران بهعنوان دستمزد دریافت میکنند و ارزشی که برای سرمایهداران ایجاد میکنند، بهعنوان ارزش اضافه یا سود سرمایهداران شناخته میشود.
در این زمینه، سیستم از آنجا دوام میآورد که کارگران دستمزدی دریافت میکنند که سپس از آن برای خرید کالاها و خدمات استفاده میکنند. بهطور خلاصه، استثمار نیروی کار چیزی است که ارزش اضافه ایجاد میکند و امکان انباشت سرمایه را میدهد. هوش مصنوعی این توانایی را دارد که وظایف مختلفی را در بخشهای گوناگون خودکار کند و این موضوع میتواند به ناپدید شدن بسیاری از شغلها، بهویژه آنهایی که تکراری و روتین هستند، یا حتی به تخریب گسترده اشتغال در بخشهایی مانند تولید، حملونقل، تجارت و خدمات مالی منجر شود؛ اما نقطهضعف هوش مصنوعی این است که نمیتواند چیزی بخرد.
در جهانی بدون کار، جایی که هوش مصنوعی بیشتر وظایف تولیدی را انجام میدهد اما مصرف نمیکند، چندین پویایی اجتماعی و اقتصادی دچار تغییر خواهد شد. موضوع کلیدی، قطع ارتباط بین تولید، کار انسانی و مصرف است. اگر تولید کالاها و خدمات عمدتاً به ماشینها و الگوریتمها وابسته باشد، کار انسانی دیگر نیروی محرکه اصلی اقتصاد و تولید ارزش نخواهد بود. این مسئله مجموعهای از پرسشها را مطرح میکند:
ارزش اضافه از کجا تأمین خواهد شد؟ اگر ارزش اضافه بهطور سنتی از کار انسانی ایجاد میشود و این کار کاهش یا ناپدید شود، منطق سرمایهداری ممکن است زیر سؤال برود.
بازارها بدون خریداران چگونه عمل خواهند کرد؟ به این معنا که اگر کارگران به دستمزدها برای مصرف وابستهاند، یک سیستم خودکار که در آن انسانها کار نمیکنند، ممکن است موجب کاهش مصرف شود و این کاهش، توانایی سرمایهداران برای کسب سود را تحت تأثیر قرار دهد.
در جهانی بدون کار، یکی از راهحلهای ممکن میتواند پیادهسازی یک درآمد پایه همگانی باشد؛ درآمدی تضمینشده برای همه افراد، بدون توجه به اینکه شاغل هستند یا خیر. در صورت اجرای این سیستم، مسئله امنیت دیجیتال برای خریدهای مجازی با استفاده از کیف پولهای دیجیتال و روشهای احراز هویت بیومتریک مانند اثر انگشت، تشخیص چهره، تشخیص عنبیه، تشخیص صدا و سایر فناوریها اهمیت بیشتری پیدا میکند و به یکی از ابزارهای تنظیم اقتصاد دیجیتال تبدیل خواهد شد. بیایید این موضوع را با جزئیات بیشتری بررسی کنیم.
نخستین کسی که به جنبههای منفی امنیت سایبری اشاره کرد، معاون اول نخستوزیر کانادا، کریستیا فریلند بود. در طول همهگیری، کامیونداران کانادایی در اعتراض به گذرنامه کووید، راههای حملونقل و تأمین کالا به ایالات متحده را مسدود کردند. این خانم بدون دستور قضایی هشدار داد که حسابهای بانکی را مسدود کرده و بیمه وسایل نقلیه کامیوندارانی را که به مسدودسازی راهها در اعتراض به الزامات واکسن ادامه میدادند، لغو خواهد کرد؛ یعنی ممنوعیت انجام پرداختها از طریق کیف پولهای دیجیتال. تهدیدهای مشابهی در آرژانتین از سوی وزیر سرمایه انسانی، ساندرا پتولو و وزیر امنیت، پاتریشیا بولریچ، مطرح شد که اعلام کردند کمکهای اجتماعی را از تمام دریافتکنندگانی که به اعتراضات میپیوندند، قطع خواهند کرد. «کسی که راه را مسدود کند، حقوق نمیگیرد.»
این نوع اقدامات انضباطی ممکن است در آیندهای که اقتصاد به طور عمیقتری با پلتفرمهای دیجیتال و احراز هویت بیومتریک یکپارچه میشود، رایج شوند. وابستگی به این سیستمها سؤالات نگرانکنندهای در مورد آزادی و نظارت در جهانی که به شدت خودکار و تحت کنترل الگوریتمها است، بهوجود میآورد.
یک درآمد تضمینشده برای همه افراد، بدون توجه به اینکه شاغل هستند یا نه، با حساب بانکی که درآمد پایه در آن واریز میشود و از آن هر روش احراز هویت بیومتریک، از کیف پولهای دیجیتال تا اثر انگشت برای خرید استفاده میشود، وسوسهای برای اعمال کنترل بر دریافتکنندگان این کمکها خواهد بود، همانطور که اخیراً و بهوضوح توسط وزرای آرژانتینی نشان داده شد.
ورود هوش مصنوعی و خودکارسازی گسترده، چالش بزرگی برای ساختار فعلی جامعه، که بر اساس کار و استثمار نیروی کار برای تولید ارزش اضافه بنا شده، ایجاد میکند. راهحلها ساده نیستند، بهویژه با سرمایهداری که به شدت بر تمرکز درآمد تمایل دارد. آنچه مسلم است، این است که تولید و بهرهوری میتواند با هوش مصنوعی افزایش یابد، اما اگر خریداری نباشد، فروشی نیز وجود نخواهد داشت.
در نهایت، ظهور هوش مصنوعی نه تنها الگوهای کار و اقتصاد را به چالش میکشد، بلکه ما را با آیندهای روبرو میکند که در آن کنترل دادهها به شکل جدیدی از قدرت تبدیل میشود. در حالی که فناوری کارآمدی و پیشرفت را نوید میدهد، دولتها و شرکتها باید تصمیم بگیرند که آیا برابری و حمایت اجتماعی را در اولویت قرار میدهند یا به سمت یک نظام فئودالیسم فناوری میروند، جایی که کار انسانی بیاهمیت میشود. همانطور که اقتصاددان یونانی، یانیس واروفاکیس، پیشنهاد میکند، آینده سرمایهداری ممکن است در معرض خطر باشد و هوش مصنوعی میتواند عامل تسریعکنندهای باشد که آن را به سمت یک سیستم کاملاً جدید سوق میدهد. «اربابان فئودالی صاحبان آنچه که او «سرمایه ابری» مینامد هستند، و بقیه ما دوباره به رعیتهایی تبدیل میشویم، همانند دوران قرون وسطی.»
همکاری با ال تابانو اکوومیستا
مجله جنوب جهانی-بررسی مسائل جنوب جهانی – سال بیستم 