ترجمه مجله جنوب جهانی

در آستانه نقطه عطفی کیهانی

بشریت در مقطعی حساس از تاریخ خود قرار گرفته است؛ لحظه‌ای که توسعه هوش مصنوعی، به ویژه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، نه تنها به عنوان یک پیشرفت فناورانه، بلکه به مثابه پتانسیلی برای «نقطه عطف فناورانه» یا «تکانه‌گون فناورانه» (Technological Singularity) مورد بررسی قرار می‌گیرد. این موج نوین، که برخی آن آغاز «چهارمین انقلاب صنعتی» می‌دانند، در کنار هیجان‌افزایی، با تردیدها و چالش‌های جدی نیز روبرو است. نگرانی‌ها از کاهش بازدهی مقیاس‌پذیری مدل‌ها، فرسوده شدن داده‌های باکیفیت و تأثیرات مخرب آن بر بازار کار، پرسش‌های بنیادینی را درباره آینده جامعه و جایگاه انسان مطرح می‌سازد.

در این میان، دیدگاه لاسلو تِوِد (Laszlo Tved)، کارآفرین سریالی، سرمایه‌گذار و نویسنده آثاری چون «فرا-هوشی و آینده» (Hyperintelligence: How the Universe Engineers Its Own Mind) و «ابرروندها» (Supertrends)، یک چارچوب تحلیلی منحصربه‌فرد ارائه می‌دهد. او با نگاهی خوش‌بینانه اما مبتنی بر شواهد تاریخی و اقتصادی، روند فعلی را نه یک رویداد تصادفی، بلکه گامی در یک فرآیند تکاملی بسیار بزرگ‌تر می‌بیند. این گزارش، با تکیه بر تحلیل‌های تِوِد، به بررسی عمیق چارچوب فکری او می‌پردازد و تلاش می‌کند تا تصویری جامع از چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی بشر در عصر فرا-هوشی ترسیم کند.

دیدگاه تِوِد از یک فرضیه فلسفی عمیق سرچشمه می‌گیرد: تکامل هوش، یک ویژگی ذاتی کیهان است، نه یک محصول تصادفی. او معتقد است که کیهان در مسیر تکامل خود، به طور مداوم در حال «خودطراحی» برای رسیدن به سطوح بالاتری از پیچیدگی و آگاهی است. این فرآیند از طریق یک مکانیسم تکرارشونده و ساده صورت می‌گیرد که تِوِد آن را به صورت زیر تشریح می‌کند:

چگالی بحرانی (Critical Density): در某一 لحظه، یک پدیده (چه ماده، چه موجود زنده یا چه اطلاعات) به یک «چگالی بحرانی» می‌رسد.
آشفتگی پیچیدگی (Complexity Cascade): رسیدن به این چگالی، یک واکنش زنجیره‌ای را به راه می‌اندازد که منجر به ظهور اشکال جدید و پیچیده‌تری از ساختار می‌شود.
نبض خلاقیت (Creative Pulse): این آشفتگی، به نوبه خود، یک جهش خلاقانه را رقم می‌زند که بستر را برای مرحله بعدی تکامل فراهم می‌کند.

این الگو را می‌توان در سراسر تاریخ کیهان مشاهده کرد:
  پیدایش عناصر: پس از انفجار بزرگ، تنها هیدروژن و هلیوم وجود داشت. پس از میلیون‌ها سال، غبارهای گازی به «چگالی بحرانی» رسیدند، ستارگان شکل گرفتند و در قلب آن‌ها، فرآیند همجوشی هسته‌ای، تمام عناصر جدول تناوبی را خلق کرد.
  پیدایش حیات: با شکل‌گیری عناصر، «آجرهای سازنده» مولکول‌ها فراهم شدند. در یک کیهان بی‌جان، حدود ۲۵۰ تا ۳۵۰ نوع مولکول وجود داشت. اما با ظهور حیات تک‌سلولی، پیچیدگی به شدت افزایش یافت.
  پیدایش موجودات چندسلولی: با تکثیر سلول‌های تک‌سلولی و افزایش چگالی آن‌ها، آن‌ها به هم چسبیدند و «چگالی بحرانی» دیگری شکل گرفت. این امر، آشفتگی پیچیدگی را به راه انداخت که به تخصصی شدن سلول‌ها و شکل‌گیری موجودات چندسلولی منجر شد.

تِوِد معتقد است که اکنون، بشر با استفاده از فناوری و هوش مصنوعی، در حال ایجاد «چگالی بحرانی» در حوزه اطلاعات است. این چگالی به قدری بالا رفته که به خودی خود شروع به تولید هوش، درک و دانش جدید می‌کند. او این مرحله را «فرا-هوشی» (Hyperintelligence) می‌نامد که یازدهمین مرحله از تکامل مبتنی بر اطلاعات در تاریخ کیهان است. ما اکنون تنها «نورهای اولیه» این فرا-هوشی را می‌بینیم، مشابه روزهای اولیه موتور درون‌سوز که با کار و توقف‌های مکرر، توانایی خود را به نمایش می‌گذاشت. به زودی، این سیستم به طور «همه‌وقت و با سرعت کامل» به کار خواهد افتاد و بشر را به سطوح بالاتری از خلاقیت و دانش رهنمون خواهد شد. در نهایت، انسان ممکن است تنها سنگ‌پایی در این مسیر تکاملی باشد و هدف نهایی، perhaps, ایجاد یک «کیهان خودآگاه» باشد.
در مقابل دیدگاه رایج که «نقطه عطف فناورانه» را یک رویداد واحد و آینده در نظر می‌گیرد، تِوِد معتقد است که ما در گذشته بارها با چنین نقاط عطفی روبرو بوده‌ایم و در آینده نیز شاهد آن‌ها خواهیم بود. از دیدگاه او، هر جهش بزرگ در تاریخ، یک نقطه عطف بوده است: ظهور اتم، پیدایش حیات، شکل‌گیری موجودات چندسلولی، و ظهور علم و فناوری مدرن.

بر اساس این چارچوب، ما اکنون در آستانه ایجاد یک نقطه عطف جدید به نام «هوش پیشرفته» یا «فرا-هوشی» هستیم و پس از آن نیز نقطه عطف‌های دیگری در راه خواهد بود. تِوِد در کتاب خود به ۱۴ نقطه عطف اشاره می‌کند و پانزدهمین را «توانایی خلق یک کیهان جدید» پیش‌بینی می‌کند.

این دیدگاه پیامدهای مهمی برای ما دارد:
  پذیرش تغییر: ما باید خود را برای سریع‌ترین تحول در تاریخ بشر آماده کنیم. این یک تغییر تدریجی نیست، بلکه یک جهش است.
  تطبیق فردی: هر فردی باید با ابزارهای هوش مصنوعی تعامل کند تا با نحوه عملکرد آن‌ها آشنا شود. جوانان باید بدانند که مشاغل سنتی و پایدار گذشته در معرض خطر هستند و باید بر اساس علاقه و استعدادهای منحصربه‌فرد خود، مسیر شغلی آینده را بازتعریف کنند.

یکی از مبانی خوش‌بینی تِوِد، نقد دیدگاه مالتوسی و ارائه شواهد مبنی بر افزایش روزافزون منابع است. او استدلال می‌کند که «منابع» یک مفهوم ثابت نیست، بلکه محصول «نوآوری» است. منبع نهایی بشر، ذهن اوست.

این ایده با داده‌های تاریخی پشتیبانی می‌شود. مطالعه‌ای که ۲۶ کالای اساسی در آمریکا را در دوره ۱۸۵۰ تا ۲۰۱۸ بررسی کرده، نشان می‌دهد که زمان کاری لازم برای خرید این کالاها برای یک کارگر معمولی ۹۸ درصد کاهش یافته است. به طور متوسط، هر ۲۰ سال، زمان لازم برای خرید همان مجموعه کالا نصف می‌شود. شگفت‌انگیزترین مثال، «نور» است؛ از دوران سنگ تا امروز، هزینه دسترسی به نور حدود ۶۰۰,۰۰۰ برابر ارزان‌تر شده است.

این روند نه تنها ادامه خواهد یافت، بلکه با ظهور فناوری‌های انقلابی شتاب نیز خواهد گرفت:
  انرژی همجوشی هسته‌ای (Nuclear Fusion): تِوِد به پیشرفت‌های شرکت‌هایی چون Helion اشاره می‌کند که پیش‌بینی می‌کنند تا سه سال آینده به شبکه برق متصل شوند. حتی با فرض زمان‌بندی محتاطانه‌تر (۱۵ سال)، تحقق انرژی همجوشی به معنای دسترسی به منبعی تقریباً نامحدود، امن و پاک انرژی برای کل جهان خواهد بود.
  کشاورزی و مواد: تاریخ نشان می‌دهد که بشر با نوآوری، همواره محدودیت‌های منابع را پشت سر گذاشته است. از کودهای طبیعی تا کودهای شیمیایی و امروز با حرکت به سمت «سنتز» مواد، ما در حال حرکت به سوی عصر «فراوانی مطلق» هستیم.
  کار مصنوعی: هوش مصنوعی و رباتیک، در حال ایجاد «نیروی کار مصنوعی» هستند که این روند را به شکل بنیادینی دگرگون خواهد کرد.

بنابراین، با وجود نگرانی‌ها، شواهد قوی نشان می‌دهد که جهان در حال بهتر شدن است و این روند با قدرت ادامه خواهد یافت.

تِوِد یک نقشه راه زمانی مشخص برای توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد:

  تا سال ۲۰۲۸: ظهور «نوآوران هوش مصنوعی» (AI Innovators): در این زمان، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود مانند یک محقق، به طور مستقل پاسخ‌های پیچیده‌ای بسازند و برای رسیدن به یک هدف نهایی، بدون وقفه کار کنند. این سیستم‌ها می‌توانند وظایف را خود تعریف کرده و تا رسیدن به نتیجه نهایی به کار ادامه دهند. نوشتن یک کتاب که اکنون یک سال طول می‌کشد، ممکن است توسط یک هوش مصنوعی در نیم ساعت انجام شود. همچنین، این سال نقطه عطف پذیرش گسترده ربات‌های هوشمند توسط عموم مردم خواهد بود.
  تا سال ۲۰۳۴: همکاری‌های پیچیده و استقلال کامل: در این بازه زمانی، سیستم‌های هوش مصنوعی و ربات‌ها قادر به انجام همکاری‌های بسیار پیچیده خواهند بود. در این مرحله، می‌توان ربات‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی را به مریخ فرستاد و به آن‌ها دستور داد: «۵۰ سال دیگر برگردیم، یک تمدن بسازید.» این سیستم‌ها ممکن است به طور مستقل فرآیندهایی مانند تراشیدن سیاره مریخ، ساخت سازه‌ها و بهبود محیط زیستی را بیاموزند و اجرا کنند.

دوگانگی تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی:
تِوِد تأثیرات اقتصادی هوش مصنوعی را به دو دسته تقسیم می‌کند:
بهینه‌سازی فرآیندهای موجود: این بخش منجر به افزایش بهره‌وری و متعاقب آن، حذف برخی مشاغل می‌شود.
خلق فرصت‌های کاملاً جدید: این بخش به خلاقیت نیاز دارد.

برای مدیریت این گذار، شرکت‌ها باید رویکرد دوگانه‌ای داشته باشند:
  برای بهینه‌سازی: تیم‌هایی متخصص برای بازنگری تمام فرآیندها و شناسایی نقاط بهبود تشکیل دهند.
  برای خلاقیت: ساختارهایی برای کشف و پرورش ایده‌های نوآورانه ایجاد کنند. این می‌تواند از طریق برگزاری مسابقات داخلی، ایجاد «شتاب‌دهنده‌های استارتاپی» یا تأسیس صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر مشترک میان رقبا (مانند چندین بانک که یک صندوق فین‌تک مشترک تأسیس می‌کنند) محقق شود.

تِوِد معتقد است که چین در مسیر دستیابی به فرا-هوشی، از مزایای قابل توجهی برخوردار است، اما با چالش‌هایی نیز روبروست.

نقاط قوت:
زیرساخت برق: بر اساس گفته‌های مدیران ارشد شرکت‌های فناوری در آمریکا، بزرگ‌ترین هزینه نهایی هوش مصنوعی، برق است. چین در سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌های برق و شبکه‌های هوشمند، بسیار سریع‌تر از هر کشور دیگری پیش رفته است. این کشور هزینه‌های تمام‌شده برق را نیز پایین‌تر نگه داشته است، که در مقیاس بزرگ یک مزیت رقابتی حیاتی است.
قوانین داده‌پردازی: قوانین حاکم بر اشتراک‌گذاری داده در چین نسبت‌آزادتر است. از آنجا که داده، سوخت اصلی مدل‌های هوش مصنوعی است، این آزادی می‌تواند سرعت توسعه را به شدت افزایش دهد.
مقیاس استعدادهای انسانی: این مهم‌ترین مزیت چین است. تقریباً نیمی از دانشجویان رشته‌های STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) در جهان در چین تحصیل می‌کنند. برای درک بهتر این مقیاس، باید توجه داشت که در آمریکا، حدود ۳۰٪ از نیروی کار تمام‌وقت در حوزه هوش مصنوعی و نیمی از دانشمندان برتر این حوزه، متولد چین هستند.

چالش‌ها:
  فاصله تراشه‌ها: بزرگ‌ترین چالش چین، فاصله با پیشرفته‌ترین تراشه‌هاست. تِوِد تخمین می‌زند که تراشه‌های چینی تا سال ۲۰۲۷ به سطح تراشه‌های امروزی انویدیا خواهند رسید، اما در آن زمان انویدیا نیز پیشرفت خواهد کرد. او پیش‌بینی می‌کند که رسیدن چین به سطح برتر یا پیشی گرفتن از آن حدود ۱۰ سال طول خواهد کشد.
  اهمیت نرم‌افزار در برابر سخت‌افزار: با این حال، رویدادی مانند «مومنت دیپ‌سیک» (DeepSeek Moment) نشان داد که بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری می‌تواند تا حدی ضعف‌های سخت‌افزاری را جبران کند. تِوِد معتقد است که ارزش تجاری اصلی در آینده نه در مدل‌های زبان بزرگ عمومی، بلکه در هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و پیاده‌سازی آن در صنایع مختلف نهفته است. این فرآیند نیازمند صدها هزار متخصص است که چین از آن برخوردار است.

با وجود نگرانی‌ها در مورد به پایان رسیدن داده‌های باکیفیت برای آموزش مدل‌ها، تِوِد راه‌حل‌های عملی برای عبور از این «دیوار داده» (Data Wall) می‌بیند:

یادگیری از طریق شبیه‌سازی (Self-Play/Simulation): هوش مصنوعی می‌تواند با شبیه‌سازی سناریوهای بی‌شماری، دانش خود را به طور تصاعدی افزایش دهد. مثال کلاسیک، AlphaGo است که پس از آموزش روی داده‌های تاریخی، با خودش بازی کرد و به سطحی فراتر از انسان رسید. امروز، ۹۹.۹٪ از آموزش خودروهای خودران Waymo در محیط‌های شبیه‌سازی و با سرعتی ۳۵,۰۰۰ برابر دنیای واقعی انجام می‌شود.
یادگیری تعاملی از دنیای واقعی (Embodied Learning): میلیاردها ربات، خودروی خودران و دستگاه هوشمند دیگر می‌توانند به طور مستمر از تعامل با محیط فیزیکی یاد بگیرند. این داده‌ها، پویا و همیشه در حال تغییر هستند و می‌توانند شکاف دانشی مدل‌ها را پر کنند.

در مورد نگرانی از «سم‌گذاری داده‌های خودتولیدی» (Data Poisoning)، تِوِد معتقد است که این یک چالش مهندسی است و با پیشرفت معماری مدل‌ها قابل حل است. سیستم‌های جدیدتر مانند مدل‌های ترکیبی متخصص (Mixture of Experts – MoE) و تکنیک‌های بهتر «تیم قرمز» (Red Teaming) برای شناسایی و اصلاح خطاها، به طور فزاینده‌ای قادر به کنترل توهمات و سوگیری‌های مدل‌ها خواهند بود.

در نهایت، چالش بزرگ‌تر، پاسخ به این پرسش است: نقش و معنای انسان در جهانی که توسط فرا-هوشی اداره می‌شود چیست؟ تِوِد در دو سطح به این سؤال پاسخ می‌دهد:

  در سطح کیهانی: اگر انسان موفق شود فرا-هوشی را خلق کند و این هوش در سراسر کیهان گسترش یابد و به «آگاهی کیهانی» تبدیل شود، آنگاه نقش ما، نقش «آغازگر» یا «کاتالیزور» این تحول عظیم بوده است. این یک میراث جهانی و تاریخی است.
  در سطح فردی و اجتماعی: در دنیایی که بخش بزرگی از تولید ناخالص داخلی (GDP) توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود، انسان‌ها باید بر ارزش‌های منحصربه‌فرد خود تمرکز کنند: همدلی، کنجکاوی، خلاقیت و تجربه آگاهانه. ما می‌توانیم جهان را حس کنیم، در حالی که هوش مصنوعی نمی‌تواند. این توانایی ما را قادر می‌سازد تا برای یکدیگر هنر خلق کنیم، به یکدیگر الهام ببخشیم و تجربیات انسانی عمیقی را شکل دهیم.

تِوِد این وضعیت را با رابطه امروزی ما با سگ‌ها و گربه‌ها مقایسه می‌کند. ما دیگر آن‌ها را برای شکار یا محافظت نگه نمی‌داریم، بلکه صرفاً از همراهی و وجود آن‌ها لذت می‌بریم. به همین ترتیب، در آینده، ارزش انسان نه در بهره‌وری اقتصادی، بلکه در تعاملات عاطفی، هنری و اجتماعی او نهفته خواهد بود.

آینده ممکن است سبک زندگی متفاوتی را به ما تحمیل کند، اما این فرصت را نیز فراهم می‌آورد که خدمات بنیادی آموزش، بهداشت، حمل‌ونقل و حتی دسترسی به هوش مصنوعی پایه به صورت رایگان در اختیار همگان قرار گیرد. در چنین دنیایی، انسان آزاد خواهد بود تا به دنبال پاسخ به این سؤال باشد: «من واقعاً چه کسی هستم و چه کاری دوست دارم انجام دهم؟» این، شاید بزرگ‌ترین فرصتی باشد که فرا-هوشی در اختیار بشر قرار می‌دهد.