مانتلی ریویو آنلاین
ترجمه حمید علوی برای مجله جنوب جهانی
هر کسی که توجه داشته باشد میداند که از ۷ اکتبر ۲۰۲۳، زمانی که دولت اسرائیل بمباران گسترده نوار غزه را در مقیاسی چنان هولناک آغاز کرد که تنها میتوان آن را به طور واقعبینانه با تأثیر بمبهای اتمی که در اوت ۱۹۴۵ بر هیروشیما و ناکازاکی انداخته شد، مقایسه کرد، هرگونه حس تناسب در جنگ از بین رفته و تا حدی عادی شده است که اسرائیل و دستآموز آن، ایالات متحده، اکنون درگیر حملات نامتناسب مشابهی علیه ایران هستند و اسرائیل شرارت خود را به لبنان نیز گسترش میدهد.
اگرچه بخشی از این نقض آشکار قوانین بینالمللی بشردوستانه را میتوان در بیاعتنایی بیوقفه اسرائیل به هرگونه تلاش برای مهار اقدامات نظامیاش، که به دههها پیش برمیگردد، ردیابی کرد، اما تشدید واقعاً تکاندهنده و جانکاه اقدامات نظامی آن در ۲۹ ماه گذشته، که در آن ایالات متحده سرانجام از حامی اصلی اسرائیل به شریک تمامعیار آن تبدیل شده است، در درجه اول از طریق پذیرش هدفگیری نظامی توسط هر دو کشور با استفاده از هوش مصنوعی (AI) تسهیل شده است، که اهداف نظامی را در مقیاسی صدها یا هزاران برابر سریعتر از آنچه قبلاً ممکن بود، هم وعده داده و هم به آنها رسانده است، هرچند، نکته مهم این است که نظارت انسانی برای رسیدگی به مشکلات عمیق در دقت هدفگیری بسیار کم یا بدون نظارت انسانی است.
برای ارائه پیشزمینه لازم، تناسب در جنگ به دنبال به حداقل رساندن تلفات غیرنظامیان در طول عملیات نظامی است و تعریف کلیدی آن از پروتکل الحاقی ۱۹۷۷ به کنوانسیونهای ژنو ۱۹۴۹ گرفته شده است که به دنبال اعمال قوانین حاکم بر جنگ پس از وحشت جنگ جهانی دوم بود. پروتکل الحاقی به طور خاص به حفاظت از غیرنظامیان پرداخته و در ماده ۵۱ ، حمایتهایی را در برابر حملات کورکورانه به جمعیتهای غیرنظامی ایجاد کرده و دو نمونه خاص از حملاتی را که «باید کورکورانه تلقی شوند» ارائه میدهد که متعاقباً معیاری برای ارزیابی تناسب فراهم کردهاند.
اولین مورد از این موارد «حملهای از طریق بمباران با هر روش یا وسیلهای است که تعدادی از اهداف نظامی کاملاً مجزا و متمایز واقع در یک شهر، شهرستان، روستا یا منطقه دیگری که دارای تمرکز مشابهی از غیرنظامیان یا اشیاء غیرنظامی است را به عنوان یک هدف نظامی واحد در نظر میگیرد» و مورد دوم «حملهای است که انتظار میرود باعث تلفات جانی تصادفی غیرنظامیان، جراحت غیرنظامیان، خسارت به اشیاء غیرنظامی یا ترکیبی از آنها شود، که در مقایسه با مزیت نظامی ملموس و مستقیم مورد انتظار، بیش از حد باشد».
با این حال، نکته قابل توجه این است که نه اسرائیل و نه ایالات متحده این پروتکل را تصویب نکردهاند، و در واقع، مدتها قبل از اینکه اسرائیل بمباران گسترده نوار غزه را آغاز کند، پیش از این یک دکترین نظامی تدوین کرده بود که حمایتهای مندرج در کنوانسیونهای ژنو را از بین میبرد و وجود خود را به عنوان یک دولت سرکش که متعهد به بیاعتبار کردن تمام قوانین حاکم بر اقدامات نظامی خود است، آشکار میکرد.
دکترین داهیا
این دکترین، دکترین ضاحیه است که نام خود را از حومه بیروت گرفته است، حومهای که اکنون بار دیگر مورد حمله قرار گرفته است و ۲۰ سال پیش، مقر حزبالله، حزب سیاسی شیعه و جنبش مقاومت مسلحانه، در آن قرار داشت.
در طول جنگ یک ماهه اسرائیل علیه لبنان در سال ۲۰۰۶، دکترین ضاحیه به عنوان سیاستی با هدف وارد کردن بیشترین آسیب بیهدف ممکن به مناطق غیرنظامی که شبهنظامیان در آنها فعال بودند، معرفی شد تا مردم علیه آنها بشورند.
این، حداقل، نظریهای بود که سرانجام به طور عمومی مطرح شد، اگرچه، همانطور که پل راجرز، استاد بازنشسته مطالعات صلح در دانشگاه برادفورد، در مقالهای برای گاردین در دسامبر 2023 توضیح داد، در عمل استفاده از نیروی نامتناسب «به تخریب اقتصاد و زیرساختهای دولتی با تلفات غیرنظامیان فراوان، با هدف دستیابی به یک اثر بازدارنده پایدار، منجر شد.» یک گزارش معاصر شرح میدهد که چگونه «حدود هزار غیرنظامی لبنانی کشته شدند که یک سوم آنها کودک بودند. شهرها و روستاها به ویرانه تبدیل شدند؛ پلها، تصفیهخانههای فاضلاب، تأسیسات بندری و نیروگاههای برق فلج یا نابود شدند.»
در سال ۲۰۰۸، وقتی گادی آیزنکوت، رئیس وقت فرماندهی شمالی ارتش اسرائیل، علناً دکترین ضاحیه را توضیح داد، اظهار داشت: «آنچه در محله ضاحیه بیروت در سال ۲۰۰۶ اتفاق افتاد، در هر روستایی که از آن به سمت اسرائیل شلیک شود، اتفاق خواهد افتاد. ما قدرت نامتناسبی را به کار خواهیم گرفت و خسارات و ویرانی عظیمی ایجاد خواهیم کرد.»
نکته مهم این است که او همچنین اظهار داشت: «از دیدگاه ما، اینها پایگاههای نظامی هستند.» و افزود: «هر یک از روستاهای شیعهنشین یک مکان نظامی با ستاد فرماندهی، یک مرکز اطلاعاتی و یک مرکز ارتباطات است. دهها موشک در خانهها، زیرزمینها، اتاقهای زیر شیروانی دفن شدهاند و روستا توسط افراد حزبالله اداره میشود. در هر روستا، بسته به اندازه آن، دهها عضو فعال، ساکنان محلی و در کنار آنها جنگجویانی از خارج وجود دارد و همه چیز هم برای یک نبرد دفاعی و هم برای شلیک موشک به اسرائیل آماده و برنامهریزی شده است.»
همانطور که پل راجرز تنها دو ماه پس از نسلکشی غزه توضیح داد، دکترین ضاحیه «در غزه در طول چهار جنگ قبلی از سال ۲۰۰۸، به ویژه جنگ ۲۰۱۴، مورد استفاده قرار گرفته است.» در آن چهار جنگ، همانطور که او توضیح داد، «نیروهای دفاعی اسرائیل حدود ۵۰۰۰ فلسطینی، عمدتاً غیرنظامی، را در ازای از دست دادن ۳۵۰ سرباز خود و حدود ۳۰ غیرنظامی کشتند. در جنگ ۲۰۱۴، نیروگاه اصلی غزه در حملهای از سوی نیروهای دفاعی اسرائیل آسیب دید و نیمی از جمعیت ۱.۸ میلیون نفری آن زمان غزه تحت تأثیر کمبود آب قرار گرفتند، صدها هزار نفر برق نداشتند و فاضلاب خام به خیابانها سرازیر شد. حتی پیش از آن، پس از جنگ ۲۰۰۸-۲۰۰۹ در غزه، سازمان ملل متحد یک گزارش حقیقتیاب منتشر کرد که نتیجه گرفت استراتژی اسرائیل «برای مجازات، تحقیر و ارعاب جمعیت غیرنظامی طراحی شده بود.»
ماده ۵۱ پروتکل اختیاری کنوانسیونهای ژنو مصوب ۱۹۷۷، صراحتاً استفاده از ترور به عنوان سلاح جنگی را ممنوع میکند و به صراحت بیان میدارد: «اعمال یا تهدیدهای خشونتآمیز که هدف اصلی آنها گسترش وحشت در میان جمعیت غیرنظامی است، ممنوع است.» با این حال، همانطور که در بالا ذکر شد، اسرائیل چیزی جز تحقیر قوانین بینالمللی بشردوستانه ندارد. ماده ۵۴ همین پروتکل – «حفاظت از اشیاء ضروری برای بقای جمعیت غیرنظامی» – تصریح میکند که «گرسنگی دادن به غیرنظامیان به عنوان یک روش جنگی ممنوع است»، و با این حال، این دقیقاً همان چیزی است که اسرائیل در ۲۹ ماه گذشته بر فلسطینیان نوار غزه تحمیل کرده است.
«کارخانه ترور جمعی»: استفاده از هوش مصنوعی در غزه از ۷ اکتبر ۲۰۲۳
اگرچه پاول راجرز به درستی نسلکشی اسرائیل پس از ۷ اکتبر در غزه را به عنوان تشدید هولناک دکترین ضاحیه برجسته کرد، اما تا زمانی که مجله +۹۷۲ اسرائیل، همزمان مقالهای افشاگرانه با عنوان «کارخانه ترور جمعی»: درون بمباران حسابشده غزه توسط اسرائیل (که من اینجا در مورد آن نوشتم ) منتشر نکرد، آشکار نشد که چگونه استفاده از هوش مصنوعی برای هدفگیری نظامی، اساساً، غیرقانونی بودنِ به طرز چشمگیری نامتناسب و خودسرانهی اجرای دکترین ضاحیه را در پشت سیستمهای فناوری جدیدی که سیاستهای کشتار جمعی را با روکشی از مشروعیت میپوشاندند، پنهان میکرد، این موضوع صحت نداشت.
همانطور که در این مقاله توضیح داده شد، هفت عضو فعلی و سابق جامعه اطلاعاتی اسرائیل توضیح دادند که پس از ۷ اکتبر، اسرائیل به طور گسترده «مجوز بمباران اهداف غیرنظامی را گسترش داد»، در حالی که «محدودیتهای مربوط به تلفات غیرنظامی مورد انتظار را کاهش داد»، و همچنین به «یک سیستم هوش مصنوعی برای ایجاد اهداف بالقوه بیشتر از همیشه» تکیه کرد.
این اولین استفاده اسرائیل از هوش مصنوعی نبود. در سال ۲۰۲۱، مقامات اطلاعاتی اسرائیل با افتخار اعلام کردند که یک کمپین بمباران ۱۱ روزه علیه حماس «اولین جنگ هوش مصنوعی» آنها بوده است، اما این در مقایسه با قتل عام لجامگسیخته و تسهیلشده توسط هوش مصنوعی که قرار بود در پیش باشد، صرفاً یک زد و خورد بود.
«اهداف غیرنظامی» که توسط مجله +972 شناسایی شده بودند، به طور خاص شامل «منازل مسکونی خصوصی و همچنین ساختمانهای عمومی، زیرساختها و ساختمانهای بلندمرتبه» بودند که به عنوان «اهداف قدرت» تعریف میشدند، که تغییر نام دکترین ضاحیه است که، همانطور که «منابع اطلاعاتی که در گذشته تجربه دست اول با اجرای آن در غزه داشتند» توضیح دادند، «عمدتاً با هدف آسیب رساندن به جامعه مدنی فلسطین بود: ایجاد «شوک» که، در میان چیزهای دیگر، به شدت طنینانداز شود و «غیرنظامیان را به سمت اعمال فشار بر حماس سوق دهد».
البته این هسته اصلی دکترین ضاحیه بود، اما در مورد غزه، از اکتبر 2023 به بعد، «از آنجا که دولت اسرائیل پروندههایی در مورد اکثر اهداف بالقوه در غزه – از جمله خانهها – دارد»، منابع توضیح دادند که واحدهای اطلاعاتی ارتش قبل از انجام حمله، تقریباً میدانستند که چه تعداد غیرنظامی «قطعاً کشته خواهند شد»، همچنین اظهار داشتند که در یک مورد، شامل «تلاش برای ترور یک فرمانده ارشد نظامی حماس»، فرماندهی نظامی اسرائیل «آگاهانه کشتن صدها غیرنظامی فلسطینی را تأیید کرد».
به طرز تکان دهنده ای، همانطور که یک منبع توضیح داد،
هیچ اتفاقی تصادفی نمیافتد. وقتی یک دختر بچه ۳ ساله در خانهای در غزه کشته میشود، به این دلیل است که کسی در ارتش تصمیم گرفته که کشته شدن او مسئلهی مهمی نیست – و این بهایی است که ارزش پرداخت برای زدن هدف [دیگری] را دارد. ما حماس نیستیم. اینها موشکهای تصادفی نیستند. همه چیز عمدی است. ما دقیقاً میدانیم که در هر خانه چقدر خسارت جانبی وجود دارد.
با این حال، در پشت این هدفگیری که شامل ارزیابی انسانی است، منابع همچنین توضیح دادند که استفاده گسترده از یک سیستم هوش مصنوعی به نام «هابسورا» («انجیل»)، اهدافی را «تقریباً به طور خودکار با سرعتی بسیار فراتر از آنچه قبلاً ممکن بود» ایجاد میکند. یکی از افسران اطلاعاتی سابق به طرز خاطرهانگیز و تهوعآوری آن را به عنوان تسهیلکننده یک «کارخانه ترور جمعی» توصیف کرد.
در مقالهای تکمیلی، گاردین خاطرنشان کرد که وقتی در سال ۲۰۲۱ از هوش مصنوعی در حملات به غزه استفاده شد، آویو کوچاوی، رئیس وقت ارتش اسرائیل، با تحسین اظهار داشت که «در گذشته ما سالانه ۵۰ هدف در غزه تولید میکردیم. اکنون، این دستگاه ۱۰۰ هدف را در یک روز تولید میکند.» با این حال، یکی از مقامات به مجله +۹۷۲ توضیح داد که چگونه گسترش اهداف به «اعضای رده پایین حماس» – که قبلاً اتفاق نیفتاده بود – باعث مرگ بسیاری شده است. این مقام گفت: «این تعداد زیادی خانه است.» او افزود: «اعضای حماس که واقعاً هیچ منظوری ندارند، در خانههای سراسر غزه زندگی میکنند. بنابراین آنها خانه را علامتگذاری میکنند و خانه را بمباران میکنند و همه افراد آنجا را میکشند.»
مجله +۹۷۲ خاطرنشان کرد که این منابع افزودند که فعالیتهای نظامی «از این خانههای هدف قرار گرفته هدایت نمیشود» و به نقل از یک منبع بسیار مهم افزود: «به یاد دارم که فکر میکردم انگار [شبه نظامیان فلسطینی] وقتی [سربازان اسرائیلی] آخر هفته برای خوابیدن به خانههایشان برمیگردند، تمام خانههای خصوصی خانوادههای ما را بمباران میکنند.»
منبع دیگری توضیح داد که از آنجا که یک افسر ارشد اطلاعاتی به افسران خود گفته بود که هدف «کشتن هرچه بیشتر عوامل حماس» است، نتیجه این شد که «معیارهای مربوط به آسیب رساندن به غیرنظامیان فلسطینی به طور قابل توجهی کاهش یافت»، به طوری که، برای مثال، «مواردی وجود داشت که ما بر اساس یک شناسایی سلولی گسترده از محل هدف، اقدام به شلیک گلوله میکردیم و غیرنظامیان را میکشتیم»، که «اغلب برای صرفهجویی در زمان انجام میشد، به جای اینکه کمی بیشتر کار کنیم تا به شناسایی دقیقتری برسیم».
نتیجه سرعتی که هوش مصنوعی میتوانست با آن اهداف را شناسایی کند، همراه با افزایش عمدی تعریف اهدافی که از نظر نظامی مناسب تلقی میشدند، به این معنی بود که تخریب غزه که همه ما در آن چند ماه اول دیدیم و از آن منزجر شدیم، اساساً از بمباران گسترده، سیاست منفور تخریب کامل که پس از استفاده گسترده در جنگ جهانی دوم و در جنگ کره و جنگ ویتنام، از زمان معرفی پروتکل اختیاری کنوانسیونهای ژنو در سال ۱۹۷۷ تا حد زیادی به عنوان جنایت جنگی غیرقانونی اعلام شده بود، قابل تشخیص نبود.
«لاوندر» و «بابا کجاست؟»
در آوریل ۲۰۲۴، در مقالهای تکمیلی با عنوان «لاوندر»: دستگاه هوش مصنوعی که بمبارانهای اسرائیل در غزه را هدایت میکند (که من اینجا در مورد آن نوشتم )، مجله +۹۷۲ وجود یک برنامه هوش مصنوعی دیگر به نام «لاوندر» را افشا کرد که «برای علامتگذاری تمام عوامل مظنون در شاخههای نظامی حماس و جهاد اسلامی فلسطین (PIJ)، از جمله افراد رده پایین، به عنوان اهداف بالقوه بمباران طراحی شده بود».
شش افسر اطلاعاتی اسرائیل، «که همگی در طول جنگ فعلی علیه نوار غزه در ارتش خدمت کردهاند و از نزدیک با استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد اهداف ترور درگیر بودهاند»، توضیح دادند که چگونه، «بهویژه در مراحل اولیه جنگ»، برنامه هوش مصنوعی «تأثیر خود را بر عملیات ارتش به گونهای گذاشت که اساساً با خروجیهای دستگاه هوش مصنوعی «طوری رفتار میکردند که انگار یک تصمیم انسانی است»؛ به عبارت دیگر، بررسی دقیق انسانی کاملاً از سیستمی حذف شد که تنها در عرض چند هفته «تا ۳۷۰۰۰ فلسطینی را به عنوان شبهنظامی مظنون – و خانههایشان – برای حملات هوایی احتمالی شناسایی کرد».
نکته قابل توجه این است که طبق بیانیههای رسمی اسرائیل، این رقم – ۳۷۰۰۰ نفر – بیش از کل اعضای نظامی حماس بود.
همانطور که در مقاله به طرز فجیعی آمده است، «در مراحل اولیه جنگ، ارتش به افسران اجازه داد تا فهرستهای کشتار لاوندر را بپذیرند، بدون اینکه نیازی به بررسی کامل دلیل این انتخابها توسط دستگاه یا بررسی دادههای اطلاعاتی خامی که این فهرستها بر اساس آنها تهیه شده بود، باشد. یکی از منابع اظهار داشت که پرسنل انسانی اغلب فقط به عنوان «مهر تایید» برای تصمیمات دستگاه عمل میکردند و افزودند که معمولاً آنها شخصاً فقط حدود «20 ثانیه» را قبل از صدور مجوز بمباران به هر هدف اختصاص میدادند – فقط برای اینکه مطمئن شوند هدف علامتگذاری شده توسط لاوندر مرد است. این در حالی بود که میدانستند این سیستم تقریباً در 10 درصد موارد «خطا» میکند و گاهی اوقات افرادی را علامتگذاری میکند که صرفاً ارتباط سستی با گروههای شبهنظامی دارند یا اصلاً ارتباطی ندارند.»
باید آشکار باشد که حتی این ادعاها در مورد میزان خطا نیز ممکن است بسیار کمتر از مقدار واقعی باشد، زیرا، همانطور که منابع اذعان کردند، این سیستم تقریباً بدون هیچ گونه بررسی یا نظارتی مورد استفاده قرار گرفته است.
این مقاله همچنین وجود «سیستمهای خودکار اضافی»، از جمله سیستمی با نام زننده «بابا کجاست؟» را آشکار کرد که «بهطور خاص برای ردیابی افراد هدف و انجام بمبگذاری هنگام ورود آنها به محل سکونت خانوادهشان استفاده میشد.» همانطور که در این مقاله توضیح داده شده است، ارتش «بهطور سیستماتیک به افراد هدف در حالی که در خانههایشان بودند حمله میکرد – معمولاً شبها در حالی که تمام خانوادههایشان حضور داشتند – نه در جریان فعالیتهای نظامی»، زیرا «از آنچه آنها بهعنوان یک نقطه نظر اطلاعاتی در نظر میگرفتند، یافتن افراد در خانههای شخصیشان آسانتر بود.»
همانطور که یکی از منابع توضیح داد، «ما علاقهای به کشتن عوامل [حماس] فقط زمانی که در یک ساختمان نظامی بودند یا درگیر یک فعالیت نظامی بودند، نداشتیم. برعکس، ارتش اسرائیل بدون هیچ تردیدی، به عنوان اولین گزینه، آنها را در خانهها بمباران میکرد. بمباران خانه یک خانواده بسیار آسانتر است. این سیستم برای جستجوی آنها در این موقعیتها ساخته شده است.»
این منابع همچنین توضیح دادند که «وقتی صحبت از هدف قرار دادن شبهنظامیان جوانِ منتسب به لوندر به میان آمد، ارتش ترجیح داد فقط از موشکهای غیر هدایتشونده، که معمولاً به عنوان بمبهای «کودن» شناخته میشوند (در مقابل بمبهای دقیق «هوشمند»)، که میتوانند کل ساختمانها را روی سر ساکنانشان ویران کنند و تلفات قابل توجهی ایجاد کنند، استفاده کند.» همانطور که یکی از منابع توضیح داد، «شما نمیخواهید بمبهای گرانقیمت را برای افراد بیاهمیت هدر دهید – این برای کشور بسیار گران است و کمبود [این بمبها] وجود دارد.»
نکته مهم این است که همانطور که مقاله فاش کرد، برنامه «لاوندر» «اطلاعات جمعآوریشده از اکثر ۲.۳ میلیون نفر ساکن نوار غزه را از طریق یک سیستم نظارت گسترده» تجزیه و تحلیل کرد، سپس احتمال فعالیت شاخه نظامی حماس یا جهاد اسلامی فلسطین را ارزیابی و رتبهبندی کرد و «تقریباً به هر فرد در غزه امتیازی از ۱ تا ۱۰۰ داد که نشان میداد چقدر احتمال دارد که او یک شبهنظامی باشد».
این برنامه پس از یادگیری «شناسایی ویژگیهای عاملان شناختهشده حماس و جهاد اسلامی فلسطین، که اطلاعات آنها به عنوان دادههای آموزشی به دستگاه داده میشد»، «ویژگیهای» مشابهی را در میان عموم مردم پیدا کرد. کسانی که «ویژگیهای مجرمانه مختلفی» داشتند، «به رتبه بالایی میرسیدند» و به طور خودکار «هدف بالقوهای برای ترور» میشدند.
با این حال، همانطور که در آن زمان توضیح دادم، به طرز نگرانکنندهای، «این «ویژگیها» ممکن است شامل «حضور در یک گروه واتساپ با یک شبهنظامی شناختهشده، تغییر تلفن همراه هر چند ماه یکبار و تغییر مکرر آدرسها» باشد – اگرچه مورد اول تضمینی برای شبهنظامی بودن نیست و دو مورد آخر ممکن است هیچ گونه شبهنظامی بودنی را شامل نشوند. همانطور که منابع توضیح دادند، برنامه هوش مصنوعی «گاهی اوقات به اشتباه افرادی را که الگوهای ارتباطی مشابه عوامل شناختهشده حماس یا جهاد اسلامی فلسطین داشتند – از جمله پلیس و کارکنان دفاع مدنی، بستگان شبهنظامیان، ساکنانی که اتفاقاً نام و لقبی مشابه با یک عامل داشتند و اهالی غزه که از دستگاهی استفاده میکردند که زمانی [ناآگاهانه] متعلق به یک عامل حماس بود – علامتگذاری میکرد.»
علاوه بر این، همانطور که یکی از منابع توضیح داد، هنگام راهاندازی «لاوندر»، برنامهنویسان «از اصطلاح «عامل حماس» به طور نامنسجم استفاده کردند»، به طوری که «کارمندان وزارت امنیت داخلی تحت مدیریت حماس، که او آنها را شبهنظامی نمیداند»، نیز در این فهرست قرار گرفتند. این منبع افزود: «حتی اگر کسی معتقد باشد که این افراد مستحق کشته شدن هستند، آموزش سیستم بر اساس پروفایلهای ارتباطی آنها باعث شد که لاوندر هنگام اعمال الگوریتمهای خود بر روی عموم مردم، به اشتباه غیرنظامیان را انتخاب کند.»
نتیجه همه موارد فوق، همانطور که یکی از منابع توضیح داد، این بود که «در عمل، اصل تناسب وجود نداشت.»
علاوه بر این، در تعقیب اهداف «با ارزش بالا»، نرخهای بیسابقهای از «خسارات جانبی» توجیه میشد. یکی از این موارد، در اوایل، شامل «کشتار تقریباً ۳۰۰ غیرنظامی» در حملهای بود که یک فرد را هدف قرار داده بود، رقمی که یک متخصص حقوق بینالملل در وزارت امور خارجه ایالات متحده را وحشتزده کرد، او به گاردین گفت که آنها «هرگز نشنیدهاند» که حتی «نسبت یک به ۱۵ قابل قبول تلقی شود».
سال گذشته، میزان بیاعتنایی اسرائیل به اصل تناسب – و لزوم نظارت انسانی بر برنامههای هوش مصنوعی – زمانی آشکار شد که مجله +972 و گاردین تحلیل خود را از یک سند رسمی ارتش اسرائیل منتشر کردند که نشان میداد، طبق تحلیل خودشان، 83 درصد از کشتهشدگان در غزه از 7 اکتبر 2023 غیرنظامی بودهاند، که خبرنگاران آن را «میزان شدید کشتاری که به ندرت در دهههای اخیر جنگ دیده شده است» توصیف کردند، حتی در مقایسه با «منازعاتی که به خاطر کشتار بیهدف، از جمله جنگهای داخلی سوریه و سودان، بدنام هستند».
در تحلیل خودم ، پیشنهاد کردم که مجموع واقعی ممکن است به ۹۵٪ نزدیکتر باشد.
دخالت فهرست اسامی شرکتهای آمریکایی
اگرچه تحقیقات مجله +972 هیچ یک از شرکتهای دخیل در ایجاد برنامههای کشتار مبتنی بر هوش مصنوعی اسرائیل را فاش نکرد، اما تحقیقات بعدی ردپای کثیف شرکتهای فناوری و هوش مصنوعی آمریکایی را آشکار کرد.
در ۱۸ فوریه ۲۰۲۵، خبرگزاری آسوشیتدپرس گزارش داد که پس از ماهها تحقیق، سه نفر از خبرنگارانش ثابت کردهاند که مایکروسافت، اوپنایآی، گوگل و آمازون همگی به شدت در هدف قرار دادن هوش مصنوعی اسرائیل نقش داشتهاند. ۱۴ کارمند فعلی و سابق این شرکتها، عمدتاً به صورت ناشناس «از ترس انتقام»، با خبرنگاران صحبت کردند و خبرنگاران همچنین با «شش عضو فعلی و سابق ارتش اسرائیل، از جمله سه افسر اطلاعاتی ذخیره» صحبت کردند.
به طرز مضحکی، حتی پس از افشاگریهای مجله +972، مقامات اسرائیلی «اصرار دارند که حتی وقتی هوش مصنوعی نقشی ایفا میکند، همیشه چندین لایه انسانی در این حلقه وجود دارد.»
هم مایکروسافت و هم OpenAI (که مایکروسافت بزرگترین سرمایهگذار آن است) پس از ۷ اکتبر، از طریق مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی ارائه شده توسط OpenAI و با استفاده از پلتفرم ابری Azure مایکروسافت، سودهای کلانی به دست آوردند. مایکروسافت همچنین در سال ۲۰۲۱ قراردادی سه ساله با وزارت دفاع اسرائیل امضا کرد که «به ارزش ۱۳۳ میلیون دلار بود و آن را به دومین مشتری بزرگ نظامی این شرکت در سطح جهان پس از ایالات متحده تبدیل کرد».
آسوشیتدپرس همچنین خاطرنشان کرد که «گوگل و آمازون خدمات محاسبات ابری و هوش مصنوعی را تحت عنوان «پروژه نیمبوس» به ارتش اسرائیل ارائه میدهند، قراردادی ۱.۲ میلیارد دلاری که در سال ۲۰۲۱، زمانی که اسرائیل برای اولین بار سیستمهای هدفگیری مبتنی بر هوش مصنوعی داخلی خود را آزمایش کرد، امضا شد.»
خبرگزاری آسوشیتدپرس افزود،
ارتش [اسرائیل] از مزارع سرور یا مراکز داده سیسکو و دل استفاده کرده است. رد هت، یک شرکت تابعه مستقل IBM، همچنین فناوریهای محاسبات ابری را ارائه داده است و پالانتیر تکنولوژیز، شریک مایکروسافت در قراردادهای دفاعی ایالات متحده، یک «مشارکت استراتژیک» دارد که سیستمهای هوش مصنوعی را برای کمک به تلاشهای جنگی اسرائیل فراهم میکند.
همانطور که در مقاله آسوشیتدپرس نیز توضیح داده شده است، «ارتش اسرائیل از مایکروسافت آژور برای گردآوری اطلاعات جمعآوریشده از طریق نظارت گسترده استفاده میکند که شامل تماسهای تلفنی، پیامکها و پیامهای صوتی میشود و آنها را رونویسی و ترجمه میکند»، که «سپس میتواند با سیستمهای هدفگیری داخلی اسرائیل و برعکس بررسی شود.»
آسوشیتدپرس خاطرنشان کرد: «معمولاً مدلهای هوش مصنوعی که رونویسی و ترجمه میکنند، در زبان انگلیسی بهترین عملکرد را دارند.» و افزود که «اوپنایآی اذعان کرده است که مدل ترجمه محبوب مبتنی بر هوش مصنوعی آن، ویسپر، که میتواند به چندین زبان از جمله عربی رونویسی و ترجمه کند، میتواند متنی را بسازد که هیچکس نگفته است، از جمله اضافه کردن تفسیرهای نژادپرستانه و لفاظیهای خشونتآمیز»، همانطور که در اکتبر 2024 فاش شد . مقامات اسرائیلی همچنین اذعان کردند که برنامههای هوش مصنوعی، چه از خدمات ترجمه استفاده کنند و چه نکنند، اغلب اشتباهاتی مرتکب میشوند که مگر اینکه انسانها از نزدیک فهرستهای هدف را زیر نظر داشته باشند، نادیده گرفته میشوند.
پیش از این، در آوریل ۲۰۲۴، جیمز بمفورد، که برای روزنامه نیشن مطلب مینوشت ، به طور خاص بر همدستی آژانس امنیت ملی ایالات متحده (NSA) تمرکز کرده بود، که اولین بار توسط ادوارد اسنودن افشا شد. اسنودن خاطرنشان کرد که چگونه « یکی از بزرگترین سوءاستفادهها » که او هنگام کار در NSA دیده بود، این بود که چگونه «مخفیانه ارتباطات تلفنی و ایمیل خام و بدون سانسور بین آمریکاییهای فلسطینی در ایالات متحده و بستگانشان در سرزمینهای اشغالی را در اختیار اسرائیل قرار میداد»، که در نتیجه، «در معرض خطر بزرگ دستگیری یا بدتر از آن» قرار میگرفتند.
همانطور که بمفورد توضیح داد، «با جنگ جاری اسرائیل در غزه، اطلاعات حیاتی آژانس امنیت ملی همچنان توسط واحد ۸۲۰۰ – معادل اسرائیلی آژانس امنیت ملی که «در استراق سمع، رمزگشایی و جنگ سایبری تخصص دارد» – برای «هدف قرار دادن دهها هزار فلسطینی برای مرگ – اغلب با بمبهای ۲۰۰۰ پوندی و سایر سلاحهای تأمینشده توسط آمریکا» استفاده میشود.
بمفورد همچنین نقش حیاتی پالانتیر، به رهبری پیتر تیلِ عبوس و الکس کارپِ صحنهساز – که هر دو افراد بسیار نگرانکنندهای هستند – را توضیح داد و آن را «یکی از پیشرفتهترین شرکتهای دادهکاوی جهان با پیوندهایی با سیا» توصیف کرد و خاطرنشان کرد: «این نرمافزار دادهکاوی بسیار قدرتمند، مانند نرمافزار پالانتیر، است که به نیروهای دفاعی اسرائیل در انتخاب اهداف کمک میکند.»
بمفورد افزود: «اگرچه این شرکت جزئیات عملیاتی را فاش نمیکند، اما برخی از نشانههای قدرت و سرعت هوش مصنوعی آن را میتوان با بررسی فعالیتهایش به نمایندگی از یک مشتری دیگر در جنگ، یعنی اوکراین، درک کرد.» همانطور که کارپ توصیف کرده است، «پالانتیر مسئول بیشتر هدفگیریها در اوکراین است» و همانطور که برونو ماکائس، یک مقام ارشد سابق پرتغالی که در سال ۲۰۲۳ از دفتر مرکزی پالانتیر در لندن بازدید کرد، توضیح داد،
از لحظهای که الگوریتمها شروع به شناسایی اهداف خود میکنند تا زمانی که این اهداف تحت پیگرد قانونی قرار میگیرند [یعنی کشته میشوند]، بیش از دو یا سه دقیقه طول نمیکشد. در دنیای قدیم، این فرآیند ممکن است شش ساعت طول بکشد.
در دسامبر ۲۰۲۵، همچنین گزارش شد که پالانتیر نقش کلیدی در هدف قرار دادن رهبران حزبالله توسط اسرائیل و حملات وحشیانه پیجر اسرائیل در لبنان در سپتامبر ۲۰۲۴ داشته است، زمانی که، همانطور که میدل ایست آی توصیف کرد،
۴۲ نفر کشته و هزاران نفر زخمی شدند که بسیاری از آنها با جراحات شدید و جبرانناپذیری از ناحیه چشم، صورت و دست مواجه شدند.
در این حملات از پیجر و واکی تاکی استفاده شد که در مرحله تولید، مواد منفجره در آنها جاسازی شده بود و ظاهراً اعضای حزبالله را هدف قرار داده بودند. با این حال، بسیاری از کسانی که کشته شدند یا جراحات وحشتناکی متحمل شدند، اگر نگوییم اکثر آنها، هیچ ارتباطی با هیچ نوع فعالیت شبهنظامی نداشتند و در هر صورت، همانطور که کارشناسان سازمان ملل توضیح دادند، این حملات نقض «وحشتناک» قوانین بینالمللی بود.
کارپ در کتابش با عنوان « فیلسوف دره: الکس کارپ، پالانتیر و ظهور دولت نظارتی » که در آن نوشته بود:
فناوری این شرکت توسط اسرائیلیها در جریان عملیات نظامی در لبنان در سال ۲۰۲۴ که منجر به از بین رفتن رهبری ارشد حزبالله شد، به کار گرفته شد. همچنین در عملیات گریم بیپر (عملیات گریم بیپر) نیز از آن استفاده شد که در آن صدها نفر از مبارزان حزبالله در اثر انفجار پیجرها و واکی تاکیهایشان زخمی و معلول شدند (اسرائیلیها این دستگاهها را تلههای انفجاری کار گذاشته بودند).
وضعیت کنونی: جنگ تمامعیار و کنترل کامل
اکنون، داستانهای ترسناکی که توسط مجله +972 و دیگر رسانههای خبریِ مورد توجه منتشر شدهاند، به وضوح در اولین کاربرد مستقیم هدفگیری مبتنی بر هوش مصنوعی توسط ایالات متحده در «جنگ» خود با اسرائیل علیه ایران، نقش دارند.
همانطور که فایننشال تایمز در ۱۲ مارس، در مقالهای با عنوان «زنجیره کشتار مبتنی بر هوش مصنوعی، نحوه جنگافروزی ایالات متحده را تغییر میدهد» گزارش داد .
با اشاره به اینکه پنتاگون در چهار روز اول جنگ اعلام کرد که «بیش از ۲۰۰۰ هدف را مورد حمله قرار داده است»، خبرنگاران فایننشال تایمز خاطرنشان کردند که از «سیستم هوشمند ماون پالانتیر استفاده میکرده است که در کنار مدل کلود آنتروپیک، یک داشبورد تحلیل دادههای بلادرنگ برای عملیات در ایران تشکیل میدهد» و این نشان دهنده «اولین استفاده از مدلهای هوش مصنوعی مولد «مرز» در میدان جنگ است، که ابزارهای هوش مصنوعی به طور گسترده توسط غیرنظامیان – از کارمندان اداری گرفته تا پزشکان و دانشجویان – مورد استفاده قرار میگیرند و به فرماندهان در تفسیر دادهها، برنامهریزی عملیات و ارائه بازخورد بلادرنگ در طول نبرد کمک میکنند.»
لوئیس موزلی، رئیس پالانتیر در بریتانیا و اروپا، و نوه اسوالد موزلی، رهبر اتحادیه فاشیستهای بریتانیا، ادعا کرد: «دلیل اهمیت مدلهای مرزی – تغییر فناوری در یک سال و نیم گذشته – این است که آنها از خلاصهسازی به استدلال روی آوردهاند.» او، همانطور که فایننشال تایمز توصیف کرد، افزود که «این توانایی مدلهای هوش مصنوعی برای استدلال – یا بررسی گام به گام یک مشکل – چیزی را که او «جهش بزرگی در حجم تصمیمات و سرعتی که [پرسنل نظامی] میتوانند در طول عملیاتهای پیچیده جنگی اتخاذ کنند» نامیده است، ممکن ساخته است.
ادعاهای مازلی بدون شک برای کسانی که به ظرفیتهای «استدلال» هوش مصنوعی اعتقاد دارند، اغواکننده است، اما اساساً غیرقابل اعتمادند، زیرا تجربه و گزارشها و تحقیقات نگرانکننده دانشگاهی نشان میدهند که سیستمهای هوش مصنوعی همگی اساساً و به طور خطرناکی دارای نقص هستند، مرتباً شامل فریب، نیرنگ و توهم میشوند و آشکارا نیاز به نظارت مداوم انسان دارند.
نمونه بارز این امر، بمباران مدرسه ابتدایی شجره طیبه در میناب، در جنوب ایران، در همان روز اول «جنگ» علیه ایران است که در آن حداقل ۱۶۸ نفر کشته شدند که اکثر آنها کودکان و دختران ۷ تا ۱۲ ساله بودند.
همانطور که در مقالهای در گاردین به قلم آونر گواریاهو، محقق DPhil در دانشکده علوم سیاسی بلاواتنیک در دانشگاه آکسفورد و مدیر اجرایی سابق سازمان مردمنهاد اسرائیلی Breaking the Silence، توضیح داده شده است ،
سلاحها دقیق بودند. کارشناسان مهمات، هدفگیری را «فوقالعاده دقیق» توصیف کردند، هر ساختمان به صورت جداگانه مورد اصابت قرار گرفت و هیچ چیزی از دست نرفت. مشکل، نحوهی اجرای حمله نبود. مشکل، اطلاعات بود. این مدرسه تقریباً یک دهه پیش با حصار از یک پایگاه سپاه پاسداران مجاور جدا شده و برای استفادهی غیرنظامی تغییر کاربری داده شده بود. به نظر میرسد در جایی از چرخهی هدفگیری، این واقعیت هرگز بهروز نشده است.
یک مقام ارشد دفاعی سابق ارتش آمریکا که نخواست نامش فاش شود، در گفتگو با فایننشال تایمز گفت:
[بمباران] مدرسه دخترانه برای من طوری به نظر میرسد که انگار این ساختمان سالها در فهرست اهداف بوده است. با این حال، این مورد از قلم افتاده بود، و سوال این است که چگونه؟ یک ماشین؟ یک انسان؟ من دوست دارم باور کنم که هوش مصنوعی میتواند نقصهایی مانند این را، در تئوری، نشان دهد. متأسفانه، نبرد هرگز به آن بکری که فناوری برای آن طراحی شده است، نیست.
جسیکا دورسی، محقق استفاده از هوش مصنوعی و حقوق بینالملل بشردوستانه در دانشگاه اوترخت، خاطرنشان کرد که،
اگر به کمپین علیه داعش نگاه کنیم، ائتلاف در شش ماه اول کمپین در عراق و سوریه حدود ۲۰۰۰ هدف را مورد حمله قرار داد. حال این را با گزارشهای مربوط به این کمپین مقایسه کنید، که در آن همان تعداد حمله [توسط ایالات متحده] تنها در چهار روز اول رخ داده است. این نشان دهنده مقیاس و سرعت اجرای هدف است.
دورسی افزود که اگرچه هوش مصنوعی «بهطور بالقوه در حال حاضر در شناسایی اهداف به طور تصاعدی بیشتری نسبت به جنگهای قبلی نقش داشته است»، اما مبنای این تصمیمات به طرز نگرانکنندهای مبهم است. او گفت: «این اهداف میتوانستند از قبل وجود داشته باشند – یا میتوانستند به سرعت توسط سیستمهای هوش مصنوعی ایجاد شوند، که نگرانی جدی در مورد میزان دقت بررسی این اهداف طبق قانون ایجاد میکند.»
چگونه میتوان پرده از روی سیستمی که ۳۷ میلیون محاسبه در ثانیه انجام میدهد برداشت؟ اصلاً چطور میتوان این موضوع را به هر نحوی ردیابی کرد؟ آیا قرار است به طور معناداری کنترل و قضاوت انسانی متناسب با شرایط را بر تصمیماتی که توسط این سیستمها گرفته میشود، اعمال کنید؟
از نظر آونر گواریاهو، اگرچه «نقش دقیق هوش مصنوعی در حمله به میناب رسماً تأیید نشده است»، اما او قاطعانه معتقد بود که «آنچه مشخص است این است که زیرساخت هدفگیری که این سیستمها در آن کار میکنند، هیچ مکانیسم قابل اعتمادی برای شناسایی ندارد، زمانی که اطلاعات زیربنایی آن یک دهه قدیمی است.»
همانطور که او اضافه کرد،
چه یک الگوریتم این مدرسه را انتخاب کرده باشد و چه نه، این مدرسه توسط سیستمی انتخاب شده که هدفگیری الگوریتمی ساخته است. برای حمله به ۱۰۰۰ هدف در ۲۴ ساعت اول کارزار در ایران، ارتش ایالات متحده به سیستمهای هوش مصنوعی برای تولید، اولویتبندی و رتبهبندی فهرست اهداف با سرعتی که هیچ تیم انسانی نمیتوانست آن را تکرار کند، متکی بود. غزه آزمایشگاه بود. میناب بازار است. نتیجه، جهانی است که در آن مهمترین تصمیمات هدفگیری در جنگ مدرن توسط سیستمهایی گرفته میشود که نمیتوانند خود را توضیح دهند، توسط شرکتهایی ارائه میشوند که به هیچکس پاسخگو نیستند، در درگیریهایی که هیچ پاسخگویی و حسابرسی ایجاد نمیکنند. این شکست سیستم نیست. این خود سیستم است.
حالا چه کار کنیم؟
اینکه از اینجا به بعد به کجا خواهیم رفت، شاید مبرمترین پرسشی باشد که پیش روی آن دسته از ماست که با بارش مرگ از آسمان از طریق سیستمهای هوش مصنوعی که هم غیرقابلپاسخگو و هم غیرقابلاعتماد هستند، تهدید نمیشوند و با سرعتی کار میکنند که به طور فزایندهای نیاز به نظارت انسانی دارد، نظارتی که هر چه سریعتر میشود، به طور فزایندهای کنار گذاشته میشود.
وقتی انقلاب اینترنت آغاز شد، و به ویژه با ظهور رسانههای اجتماعی، به نظر من، شاید سادهلوحانه، این بود که در درجه اول توسط شرکتهای بزرگ فناوری برای غنیسازی خود از طریق درآمدهای تبلیغاتی، از طریق هدف قرار دادن ما با تبلیغات شخصیسازیشده، مورد استفاده قرار میگرفت. تا سالهای ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶، با رأی برگزیت در بریتانیا و انتخاب دونالد ترامپ در ایالات متحده، این انقلاب به سمت تغییر ذهن مردم، یافتن افراد آسیبپذیر که فریب تبلیغات هدفمند حامی برگزیت و ترامپ را میخورند، و همچنین افزایش تفرقه و منحرف کردن توجه از واقعیتهای کنترل الیگارشی از طریق اهریمنسازی مهاجران، پیش رفت. با این حال، اخیراً، و به ویژه از زمان آغاز نسلکشی اسرائیل در غزه، و تلاشهای هماهنگ آن دولت بدخیم برای سرکوب هرگونه انتقاد از اقداماتش به عنوان یهودستیزانه، به قلمرو نگرانکنندهتری منتقل شده است و بر نظارت و کنترل متمرکز شده است.
اگر تهدیدی که ما ایجاد میکنیم غیرقابل تحمل تلقی شود، همانطور که جنگهای در حال وقوع مبتنی بر هوش مصنوعی به ما نشان میدهند، این فناوری که زمانی نوید دنیای بهتری را به ما میداد، اکنون بدون هیچ تردیدی ما را خواهد کشت. پالانتیر ممکن است آشکارا شرورترین شرکت در کل بخش فناوری و هوش مصنوعی باشد، اما همه آنها اکنون تهدیدی بیسابقه برای همه ما محسوب میشوند.
برای مثال، در آستانه آغاز «جنگ» علیه ایران، پیت هگست، «وزیر جنگ» مضحک ایالات متحده، به شرکت آنتروپیک، که قراردادی ۲۰۰ میلیون دلاری با پنتاگون دارد، دستور داد دو مانع خاص را از برنامه کلود خود بردارد – یکی که مانع نظارت کامل بر همه شهروندان آمریکایی و همه افراد حاضر در ایالات متحده میشود، و دیگری که مانع استفاده از سلاحهای کاملاً خودمختار بدون هیچ گونه نظارت انسانی میشود.
در پاسخ، داریو آمودی، مدیرعامل کلود، از برداشتن نردههای محافظ خودداری کرد، که باعث شد هگزت این شرکت را به عنوان «یک ریسک زنجیره تأمین» معرفی کند و دستور توقف تدریجی شش ماهه استفاده از سیستمهای آن را از تمام زیرساختهای وزارت دفاع صادر کند. با این حال، همانطور که شاناکا آنسلم پریرا در 16 مارس گزارش داد ، ارتش ایالات متحده هنوز از هوش مصنوعی آنتروپیک استفاده میکند، حتی در حالی که سایر شرکتهای آمریکایی – لاکهید مارتین و بوئینگ – در حال حاضر در حال حذف هوش مصنوعی آنتروپیک «از قراردادهای تجاری خود برای رعایت دستور هگزت» هستند.
شرکت آنتروپیک در حال حاضر در دادگاه، هگزت را به چالش میکشد و پریرا خاطرنشان میکند که «تعیین یک شرکت به عنوان یک ریسک زنجیره تأمین و در عین حال وابستگی همزمان به فناوری آن برای عملیات رزمی فعال، یک پارادوکس قانون اساسی و تدارکاتی ایجاد میکند که هیچ دادگاهی قبلاً در مورد آن حکمی صادر نکرده است.»
مدیران گوگل، آمازون، اپل و مایکروسافت علناً از آنتروپیک حمایت میکنند، اما در واقعیت، چگونه میتوانیم اعتماد کنیم که هر یک از آنها اساساً با آنتروپیک موافق باشند که، همانطور که مایکروسافت آن را توصیف کرد، ابزارهای هوش مصنوعی «نباید برای انجام نظارت گسترده داخلی یا قرار دادن کشور در موقعیتی که ماشینهای خودمختار بتوانند به طور مستقل جنگ را آغاز کنند، استفاده شوند»؟
همانطور که مایکروسافت نیز اظهار داشت، محتملتر این است که آنها نگرانند که رفتار دولت میتواند «تبعات منفی گستردهای برای کل بخش فناوری» ایجاد کند؛ به عبارت دیگر، آنها را به هر معنای معناداری مهار کند، در حالی که همه آنها، کاملاً واضح، معتقدند که باید اجازه داشته باشند بدون هیچ محدودیتی فعالیت کنند.
در ۱۶ مارس، مهدی، تحلیلگر فناوری در X، نوشت :
من واقعاً معتقدم که پالانتیر هرگز فقط یک پیمانکار دولتی نبوده است؛ از روز اول، همیشه طوری طراحی شده بود که خود را چنان در اعماق دستگاههای اطلاعاتی و دفاعی جا دهد که بیرون کشیدن آن مانند تلاش برای حذف سیستم عصبی از یک بدن زنده باشد.
سخنان او مطمئناً در مورد همه شرکتهای بزرگ فناوری و هوش مصنوعی صدق میکند، که علیرغم گسستهای عمومی مانند آنچه بین هگزت و آنتروپیک رخ داد، به دنبال آن هستند که خود را چنان در دولتها و ادارات دولتی جا دهند که در واقع نتوان آنها را بیرون کشید، و به همکاری با کسانی که در ساختارهای دولتی از آنها حمایت میکنند، ادامه خواهند داد تا نه تنها جنگ، بلکه صلح را نیز بازتعریف کنند؛ صلحی که وجود نخواهد داشت مگر اینکه همه در کشورهایی که کنترل میکنند، زندگی مطیعانه و آرامی داشته باشند، بدون اینکه هیچ مخالفتی مجاز باشد.
رهبران ما دوستان ما نیستند. آنها به طور فزایندهای، بیشتر ما را به عنوان یک تهدید میبینند و هوش مصنوعی وعده میدهد که ابزارهایی را برای کنترل ما به گونهای بیسابقه ارائه دهد. ما باید – ما باید – شورش کنیم، همه رهبران خود را برکنار کنیم، همه این سیستمهای هوش مصنوعی را از بین ببریم و زندگی خود را برای خودمان پس بگیریم.
اگر این کار را نکنیم، هر کسی که به هر نحوی بتواند به عنوان یک تهدید تلقی شود، با مرگ، یا حبس ناعادلانه، یا محرومیت تهدیدکننده زندگی از جهانی مملو از کنترل و ظلم و ستم مواجه خواهد شد، که نسلکشی اسرائیل در غزه نگرانکنندهترین الگو برای آن است.
اندی وورتینگتون روزنامهنگار تحقیقی آزاد، فعال، نویسنده، عکاس (از یک پروژه عکاسی-خبرنگاری با عنوان « وضعیت لندن» که از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۳ اجرا شد)، فیلمساز و خواننده-ترانهسرا (خواننده اصلی و ترانهسرای اصلی گروه موسیقی مستقر در لندن، «چهار پدر» ، که موسیقی آن از طریق بندکمپ در دسترس است ) است. او یکی از بنیانگذاران کمپین «بستن گوانتانامو» (برای کمپین عکاسی در حال انجام اینجا را ببینید ) و کمپین موفق « ما با شاکر ایستادهایم» در سالهای ۲۰۱۴-۲۰۱۵، و نویسنده کتاب «پروندههای گوانتانامو: داستانهای ۷۷۴ بازداشتی در زندان غیرقانونی آمریکا» و دو کتاب دیگر: «استونهنج: جشن و براندازی» و «نبرد بینفیلد» است. او همچنین (به همراه پالی نش) کارگردان مشترک فیلم مستند « بیرون از قانون: داستانهایی از گوانتانامو » است که میتوانید آن را در یوتیوب اینجا تماشا کنید .
در سال ۲۰۱۷، اندی به شدت درگیر مسائل مسکن شد. او راوی فیلم مستند « سربازان بتنی بریتانیا » درباره تخریب املاک شورای شهر و مقاومت الهامبخش ساکنان است. او پس از آتشسوزی کاملاً قابل پیشگیری ژوئن ۲۰۱۷ که منجر به کشته شدن بیش از ۷۰ نفر شد، آهنگی به نام « گرنفل » نوشت و در سال ۲۰۱۸، او بخشی از اشغال باغ حیات وحش اولد تایدمیل در دپتفورد بود تا از تخریب آن – و ۱۶ آپارتمان شورای شهر از نظر سازهای سالم در همسایگی آن – توسط شورای شهر لویشام و پیبادی جلوگیری کند.
از سال ۲۰۱۹، اندی به طور فزایندهای درگیر فعالیتهای زیستمحیطی شده است، چرا که دریافته است تغییرات اقلیمی تهدیدی بیسابقه برای حیات روی زمین است و فرصت تغییر – که مستلزم کاهش شدید انتشار تمام گازهای گلخانهای و برچیدن سیستم سرمایهداری جهانیِ خودکشیگرایانهی ماست – به سرعت در حال کاهش است، چرا که نقاط بحرانی بسیار سریعتر از آنچه حتی دانشمندان بدبین اقلیمی انتظار داشتند، در حال وقوع هستند. میتوانید مقالات او در مورد بحران اقلیمی را اینجا بخوانید . او همچنین از اکتبر ۲۰۲۳، از نسلکشی اسرائیل در غزه منزجر و وحشتزده شده است و میتوانید پوشش مفصل او را اینجا بخوانید .