هوش مصنوعی، بحران تازه‌ای برای ایالات متحده
کلودیو کاتس، اقتصاددان و استاد دانشگاه آرژانتینی
ترجمهٔ مجلهٔ جنوب جهانی
در یک نگاه: دونالد ترامپ همهٔ امیدهای اقتصادی، صنعتی و ژئوپلیتیکی ایالات متحده را به هوش مصنوعی گره زده است؛ اما سرمایه‌گذاری عظیم در این حوزه، بدون چشم‌اندازی روشن برای سودآوری، به شکل‌گیری حبابی مالی دامن زده که می‌تواند بحران بدهی، نابرابری و بی‌ثباتی اقتصادی را تشدید کند. از دیدگاه کلودیو کاتس، هوش مصنوعی نه‌تنها لزوماً افول اقتصادی آمریکا را متوقف نمی‌کند، بلکه ممکن است تناقض‌های سرمایه‌داری مالی‌شدهٔ این کشور را عمیق‌تر سازد. هم‌زمان، پیشرفت چین در هوش مصنوعی و توانایی آن در پیوند دادن فناوری با اقتصاد واقعی، محدودیت‌های راهبرد آمریکا را آشکارتر می‌کند.
حباب مالی‌ای که هوش مصنوعی در وال‌استریت ایجاد کرده، موجی از سفته‌بازی را به راه انداخته است که بازار سهام بزرگ‌ترین اقتصاد جهان تاکنون نظیر آن را تجربه نکرده است.
ترامپ تمام انتظارات اقتصادی ایالات متحده را بر هوش مصنوعی متمرکز کرده است. رشد تولید ناخالص داخلی تقریباً به‌طور انحصاری با هزینه‌کرد در این فناوری پیش می‌رود، بازار سهام حول محور شمار اندکی از شرکت‌های مسلط بر این حوزه می‌چرخد و تقریباً تمام سرمایه‌گذاری‌ها در همین بخش متمرکز شده‌اند. سایر عرصه‌های تولید، مصرف و تجارت به سرنوشت هوش مصنوعی وابسته شده‌اند. ترامپ نیز، همانند دیگر قمارهای پرخطر و افراطی خود، همهٔ برگ‌هایش را روی موفقیت این نوآوری دیجیتال گذاشته است.
او بر موج خوش‌بینی فناورانه‌ای تکیه می‌کند که حامیان فناوری جدید به راه انداخته‌اند و مدعی است که هوش مصنوعی رشد اقتصادی را به حرکت درمی‌آورد، مشاغل تخصصی تازه‌ای ایجاد می‌کند، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و با کمک خودکارسازی، روند توسعه را شتاب می‌بخشد.
یکی از الهام‌بخشان این فضای خوش‌بینانه ادعا می‌کند که فناوری جدید، به شرط تضمین عملکرد بی‌قیدوشرط بازار و حذف هرگونه مقررات و محدودیت، مترادف پیشرفت، فراوانی و رفاه خواهد بود. دیگر مشتاقان این فناوری نیز از جشنواره‌ای از فرصت‌های شغلی در کنار هوش مصنوعی سخن می‌گویند و چندین شرکت مشاوره‌ای مشهور، گسترش اقتصادی و رونق را پیامد این اختراع پیش‌بینی می‌کنند.
ترامپ افزون بر این، هوش مصنوعی را ابزاری برای به زانو درآوردن چین، گسترش نظامی‌گری و احیای برتری جهانی ایالات متحده می‌داند. او همچنین قصد دارد از این فناوری برای برپایی دولت پلیسی و جرم‌انگاری مخالفان استفاده کند.
در عمل، این نوآوری همچون وزنهٔ تعادلی بزرگی در برابر دشواری‌هایی دیده می‌شود که این میلیاردر با آن‌ها روبه‌روست. تعرفه‌ها، تحریم‌ها و تهدیدهای پولی‌ای که ترامپ در سال ۲۰۲۵ به کار گرفت، به نتایجی به همان اندازه نامطلوب انجامید که چرخش نظامی‌گرایانهٔ سال ۲۰۲۶؛ چرخشی که به شکست برق‌آسای جنگ علیه ایران منتهی شد. آیا شرط‌بندی تازه می‌تواند این ناکامی‌ها را جبران کند؟ آیا خواهد توانست افول امپراتوری آمریکا را مهار کند؟ دلایل بسیاری وجود دارد که پاسخ به این پرسش‌ها منفی باشد.
سرمایه‌گذاری بیش از حد در افق
ایالات متحده قادر نیست پیشرفت‌های شتابان هوش مصنوعی را در عرصهٔ تولید داخلی خود به کار گیرد. برخلاف آنچه در انقلاب‌های فناورانهٔ دیگر قرن بیستم رخ داد، افول صنعت آمریکا مانع بهره‌برداری از این پیشرفت‌ها شده است.
قدرت اقتصادی نخست جهان با پس‌رفت شدید صنعتی، رکود بهره‌وری و ازدست‌دادن بی‌وقفهٔ توان رقابت در برابر چین روبه‌روست. در نبرد دشوار برای کاهش هزینه‌ها، افزایش فروش و فتح بازارها، ایالات متحده پیوسته عقب می‌ماند.
پرچم‌داران هوش مصنوعی وعده می‌دهند که این دشواری با انقلابی‌ترین نوآوری قرن حاضر برطرف خواهد شد. اما آنان از این واقعیت چشم می‌پوشند که توسعهٔ تصاعدی این بخش در تقابل مستقیم با سایر بخش‌های اقتصاد صورت می‌گیرد. هوش مصنوعی تمام منابعی را جذب می‌کند که برای احیای صنعت ضروری‌اند، بی‌آنکه نشانه‌ای از بازگشت بعدی منافع آن به مجموعهٔ صنایع تولیدی دیده شود.
مدافعان هوش مصنوعی زمانی از چنین تأثیر مثبتی سخن می‌گویند که فناوری جدید در شرکت‌ها ادغام شود و در پی آن، بهره‌وری، سود و رشد تولید ناخالص داخلی افزایش یابد. اما تاکنون کوچک‌ترین نشانه‌ای از نزدیک بودن تحقق این زنجیره دیده نمی‌شود.
بین سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۹، متوسط رشد بهره‌وری در ایالات متحده حدود ۱٫۵ درصد در سال بود. از اواخر سال ۲۰۲۲، این نرخ به‌واسطهٔ استفاده از فناوری‌های موجود به ۲٫۵ درصد افزایش یافت. هنوز اثری از تأثیر هوش مصنوعی مشاهده نمی‌شود؛ زیرا به‌کارگیری آن با کندی، دشواری و ملاحظات احتیاطی همراه است و برآوردها دربارهٔ پیامدهای مثبت آن نیز بسیار محتاطانه‌اند.
در مقابل، آنچه به‌روشنی دیده می‌شود، مازاد عظیم سرمایه‌گذاری است؛ مازادی که این عزیزکردهٔ سرمایه‌داری آمریکا به آن دامن می‌زند. نرخ جذب سرمایه در این بخش سالانه به ۲۰ درصد می‌رسد؛ سطحی که در گذشته سابقه نداشته است.
غول‌های فناوری، از جمله آنتروپیک، اوپن‌ای‌آی، گوگل، متا، مایکروسافت و آمازون، در سال ۲۰۲۶ مبلغ حیرت‌آور ۷۲۵ میلیارد دلار را برای ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند. این ارقام بسیار فراتر از سرمایه‌گذاری انجام‌شده برای ساخت راه‌آهن در قرن نوزدهم یا مجموع سرمایه‌گذاری‌های مراحل مختلف انقلاب دیجیتال طی دو دههٔ گذشته ــ از رایانه و تراشه گرفته تا شبکه‌ها و اینترنت ــ است. اینکه این سرمایه‌گذاری چه زمانی، چگونه و از چه طریقی بر تولید اثر خواهد گذاشت، همچنان پرسشی بی‌پاسخ است.
شرکت‌ها قصد دارند تا سال ۲۰۳۲ حدود ۱۰٫۳ تریلیون دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند. تأمین مالی این مبلغ مستلزم استقراض‌های عظیم خواهد بود، زیرا هیچ برآوردی درآمدهای آتی را در چنین سطحی پیش‌بینی نمی‌کند. نسبت این سرمایه‌گذاری به تولید ناخالص داخلی سه برابر نسبت‌های ثبت‌شده در پنج انقلاب فناورانهٔ پیشین است.
بااین‌حال، بسیاری انتظار دارند که مدل‌های هوش مصنوعی تقاضایی متناسب با سرمایه‌گذاری عظیم جاری ایجاد کنند، اما هیچ ارزیابی‌ای از سودهایی که بتواند پاسخ‌گوی چنین انتظاری باشد ارائه نمی‌دهند. شکاف میان افزایش سرسام‌آور سرمایه‌گذاری و فعالیت‌های اقتصادی‌ای که قرار است بازده لازم را ایجاد کنند، کاملاً آشکار است. این گسست، تشخیص‌های مربوط به سرمایه‌گذاری بیش از حد را افزایش داده و جدایی میان سرمایهٔ سرازیرشده به هوش مصنوعی و سودآوری مورد انتظار از این شرط‌بندی را تشدید کرده است.
اگر تجربهٔ انقلاب‌های فناورانهٔ گذشته را در نظر بگیریم، افزایش بهره‌وری ناشی از یک نوآوری بنیادی معمولاً پس از پشت سر گذاشتن چندین بحران تحقق می‌یابد. این تلاطم‌ها بخش بزرگی از سرمایه‌ای را که جذب بخش جدید شده است، بی‌ارزش می‌کنند و تنها پس از آن راه را برای جهش اقتصادی مورد انتظار می‌گشایند.
برآوردهای رایج حاکی از آن‌اند که میان اختراع یک فناوری جدید و تبدیل‌شدن آن به نوآوری‌ای که در چرخهٔ تولید ادغام شود، معمولاً یک تا دو دهه فاصله وجود دارد. تکرار این الگو به معنای احتمال بروز بحران‌هایی در آیندهٔ نزدیک و به‌تعویق‌افتادن آثار مثبت مورد انتظار خواهد بود. بااین‌حال، چشم‌انداز هوش مصنوعی تیره‌تر است؛ زیرا ابهام‌های عظیمی دربارهٔ نحوهٔ اجرای اقتصادی آن وجود دارد.
شرکت‌ها هنوز نمی‌دانند چگونه از این فناوری به‌طور مؤثر در فعالیت‌های روزمرهٔ خود استفاده کنند. از سوی دیگر، عرضه‌کنندگان این ابزار جدید نیز جرئت نمی‌کنند هزینهٔ واقعی ارائهٔ خدمات را به مشتریان و مصرف‌کنندگان منتقل کنند. آن‌ها مبالغ هنگفتی صرف بهبود هوش مصنوعی می‌کنند، بی‌آنکه در مقابل، درآمدی متناسب با این هزینه‌ها مطالبه کنند.
سرمایه‌گذاری بیش از حد تنها در این شکاف‌ها آشکار نمی‌شود. نگرانی دربارهٔ ازدست‌رفتن مشاغل بر اثر به‌کارگیری هوش مصنوعی نیز نشانهٔ دیگری از آن است؛ زیرا این کاهش اشتغال می‌تواند درآمدها و بازارها و در نهایت، خود سود شرکت‌ها را تحت تأثیر منفی قرار دهد.
جذابیت فوری هوش مصنوعی برای سرمایه‌داران در جایگزین‌کردن نیروی کار متخصص با عملیاتی خودکار و کم‌هزینه‌تر نهفته است. اما هم مقیاس این جایگزینی و هم پیامدهای آن، نگرانی‌ها دربارهٔ آثار زیان‌بار اقتصادی ورود این فناوری را افزایش می‌دهند.
سرمایه‌گذاری بیش از حد معمولاً زمانی به انفجار بحران می‌انجامد که مشارکت‌کنندگان در این فرایند دریابند مبالغی از سرمایه را به کار انداخته‌اند که با ارزش‌آفرینی واقع‌بینانه و امکان‌پذیر تناسب ندارد. نشانه‌های اولیهٔ رسیدن به چنین نقطهٔ بحرانی، در چند شاخص بازارهای مالی پدیدار شده است.
حبابی مهارنشده
مهم‌ترین نشانهٔ سرمایه‌گذاری بیش از حد در هوش مصنوعی، حباب مالی‌ای است که این نوآوری در وال‌استریت ایجاد کرده است. این حباب موجی از سفته‌بازی را به راه انداخته که در بزرگ‌ترین بازار سهام جهان سابقه نداشته است. طی یک دههٔ گذشته، سهام غول‌های دیجیتال ــ انویدیا، آلفابت-گوگل، اپل، آمازون، مایکروسافت، متا-فیس‌بوک و تسلا ــ بخش عمدهٔ خریدهای بازار را به خود اختصاص داده و یک‌سوم ارزش شاخص اصلی این بازار را در اختیار داشته‌اند.
ستارگان تازهٔ هوش مصنوعی برای ساخت مراکز داده، نیمه‌رساناها و زیرساخت‌های سخت‌افزاری، سرمایه‌گذاری‌های عظیمی را آغاز کرده‌اند و در نتیجه، مبالغ درگیر در این رقابت از هر تصوری فراتر رفته است. در عرضهٔ عمومی سهام برای جذب سرمایه، اسپیس‌ایکس بزرگ‌ترین حجم تأمین مالی در تاریخ را به خود اختصاص داد. اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک نیز در آستانهٔ دستیابی به نتایجی مشابه قرار دارند و ارزش بازار این شرکت‌ها را به ارقامی بی‌سابقه می‌رسانند. بااین‌حال، در شرایطی که هیچ‌کس نمی‌داند فعالیت این سه شرکت در آینده چه بازدهی‌ای خواهد داشت، هر سه در حال حاضر زیان‌های قابل‌توجهی ثبت می‌کنند.
هم‌زمان با گردآوری منابع مالی، صاحبان این شرکت‌ها ثروت‌های خود را به سطحی افزایش می‌دهند که هر انسانی را به حیرت وا‌می‌دارد. ایلان ماسک به نخستین فرد تاریخ تبدیل شده که ثروتش به یک تریلیون دلار رسیده است؛ ثروتی که به‌تنهایی از مجموع دارایی‌های فقیرترین ۴۶ درصد جمعیت جهان، یعنی ۳٫۸ میلیارد نفر، بیشتر است. او و همتایانش در پلوتوکراسی دیجیتال می‌خواهند همچنان پول روی پول بگذارند، به این امید که حباب هرگز نترکد. اما هیچ نوآوری‌ای در تاریخ نتوانسته است چنین هدفی را محقق کند. طمع سرمایه‌داران همواره سرانجام به انفجار مالی منتهی می‌شود.
حباب هوش مصنوعی همچنین از شیوه‌ای انفجاری از تأمین مالی متقابل و چرخشی میان خود شرکت‌ها تغذیه می‌کند؛ شیوه‌ای که تشخیص درآمدهای واقعی از جابه‌جایی‌های حسابداریِ افزایش‌دهندهٔ ارزش‌گذاری‌ها را ناممکن می‌سازد. شرکت‌کنندگان در این چرخه که «ابر‌مقیاس‌گران» نامیده می‌شوند، با اعطای وام و انتشار اوراق بدهی در همه‌جا، این توهم را تقویت کرده و قیمت دارایی‌ها را بیش‌ازپیش بالا می‌برند. سرعت افزایش ارزش‌گذاری‌ها بسیار جلوتر از شاخص‌هایی حرکت می‌کند که بتوانند بازدهی متناسب با آن را نشان دهند.
سرخوشی دیوانه‌وار کنونی را می‌توان در ایلان ماسک و شرکت اسپیس‌ایکس او مشاهده کرد؛ شرکتی که بدون برخورداری از چشم‌اندازی علمی و باورپذیر، برای استعمار مریخ سرمایه جذب می‌کند. سهام این شرکت هم‌اکنون با قیمتی معامله می‌شود که ۳۵۰ برابر سودی است که انتظار می‌رود در آینده ایجاد کند.
موفقیت مهارنشدنی کسب‌وکارهای ماسک، او را به تجسم تمام رؤیاهای سرمایه‌داری تبدیل کرده است. همین جذابیت، قدرت کششی را توضیح می‌دهد که او بر سرمایه‌گذاران خردِ خیره‌شده به آزادی‌خواهی فوق‌نولیبرالیستی اعمال می‌کند. این سراب، تصویر روشنی از فضای حاکم بر هوش مصنوعی به دست می‌دهد.
پلوتوکراسی دیجیتال برای برپا کردن حباب کنونی، روابط تنگاتنگی را که از آغاز شکل‌گیری خود با سران وال‌استریت برقرار کرده بود، تقویت کرده است. این تأمین‌کنندگان مالی از حاشیه‌های سودآور تمامی فعالیت‌های واسطه‌گری جاری بهره می‌برند.
اما میلیونرهای فناوری، ارتباطات خود را با بلوک جدیدی از صندوق‌های سرمایه‌گذاری، صندوق‌های پوشش ریسک و ارزهای دیجیتال نیز گسترش داده‌اند؛ بلوکی که با بالا بردن ارزش دارایی‌های جهان دیجیتال، ثروت‌های هنگفتی به دست می‌آورد. این درهم‌تنیدگی، هشدارهای اقتصاددانان جریان اصلی را دربارهٔ طوفانی که در راه است، جدی‌تر می‌کند.
حتی گردانندگان خود حباب نیز این فاجعهٔ احتمالی را پیش‌بینی می‌کنند و برای تضمین نجات خود، در پی جلب حمایت دولت‌اند؛ حمایتی شبیه کمک‌هایی که بانک‌های بزرگ در سال ۲۰۰۸ دریافت کردند. شرکت‌های فناوری خود را غول‌هایی ماندگار می‌پندارند که کل جامعه باید هزینهٔ حفظ آن‌ها را بپردازد.
سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، نیز چنین کمکی را در نظر دارد. او از ایجاد یک صندوق مالی عمومی حمایت می‌کند تا «شهروندان بتوانند در منافع هوش مصنوعی سهیم شوند». چنین نهادی می‌تواند در صورت تبدیل‌شدن حباب به فروپاشی مالی فراگیر، به پل ارتباطی برای نجات مالی عظیم این بخش تبدیل شود.
همانند آنچه در سال ۲۰۰۸ رخ داد، ابعاد بین‌المللی این انفجار احتمالی از هم‌اکنون آشکار است؛ زیرا سرمایه‌هایی با منشأهای گوناگون در تب‌وتاب هوش مصنوعی مشارکت دارند. در برخی کشورها، مانند کرهٔ جنوبی، این تنش از هم‌اکنون به دلیل میزان بالای درگیری شرکت‌های تولیدکنندهٔ تراشه، حافظه و نیمه‌رساناها قابل مشاهده است. در کشورهای دیگری، مانند عربستان سعودی، امارات متحدهٔ عربی و کویت، صندوق‌های ثروت ملی عظیمی برای تأمین مالی این فناوری ایجاد شده‌اند. ازآنجاکه غول‌های دیجیتال آمریکا در سراسر جهان بدهی منتشر کرده‌اند، لرزش کسب‌وکار شاخص آن‌ها می‌تواند تمام سیاره را به لغزش وادارد.
هوش مصنوعی نوآوری‌ای بنیادی با ظرفیت‌های تولیدی نامطمئن است که در اقتصادی ظهور کرده که دهه‌ها مالی‌شدن بر آن حاکم بوده است. سرمایه‌داران بزرگ آمریکا کاهش سودهای خود در بخش تولید را با درآمدهای بالای مالی جبران کرده‌اند. سرمایه‌گذاری بیش از حد در عرصهٔ دیجیتال، این بزرگ‌شدن نامتوازن بخش مالی و آسیب‌پذیری تمام معاملات مبتنی بر سرمایهٔ موهوم را که قدرت اقتصادی نخست جهان را گرفتار کرده‌اند، تشدید می‌کند.
حباب سهام شرکت‌های دات‌کام در دو دههٔ پیش، سابقه‌ای است که دست‌اندرکاران قمار دیجیتال کنونی برای آرام‌کردن نگرانی‌ها به آن استناد می‌کنند. آن بحران که پیش از گسترش گستردهٔ اینترنت و تلفن‌های همراه رخ داد، سقوطی متعارف در وال‌استریت با پیامدهایی محدود بود. این رویداد به بازآرایی بخش فناوری انجامید؛ شرکت‌های بازنده کنار رفتند و شرکت‌هایی که بعدها رونق این حوزه را هدایت کردند، جایگاه خود را تثبیت کردند.
اما مقیاس سرمایه‌های درگیر در این نوبت و پیوندهای جهانی آن‌ها، از تنشی بسیار بزرگ‌تر حکایت دارد. دلیل این تفاوت، پیوند حباب هوش مصنوعی با مجموعهٔ دیگری از تنش‌ها در عرصه‌های مختلف اقتصاد ایالات متحده است.
نابرابری، بدهی و تورم
سرمایه‌گذاری بیش از حد و حباب‌های مالی همراه با هوش مصنوعی با دیگر عدم‌تعادل‌های اقتصادی تعامل می‌کنند و شدت یکدیگر را افزایش می‌دهند. این وخامت بیش از همه در عرصهٔ نابرابری آشکار است؛ نابرابری‌ای که پس از چندین دهه سلطهٔ نولیبرالیسم، به بزرگ‌ترین مصیبت جامعهٔ آمریکا تبدیل شده است.
پلوتوکراسی فناورانه این نابرابری را تشدید می‌کند. نخبگان تازهٔ میلیاردرها در کانون دیجیتال سیلیکون‌ولی قدرت گرفته‌اند و ایلان ماسک تجسم و چکیدهٔ این گروه است. این بت راست افراطی، ثروت تریلیون‌دلاری خود را به نمایش می‌گذارد، همبستگی انسانی را تحقیر می‌کند و منطق بی‌رحمانهٔ سرمایه‌داری را امری طبیعی جلوه می‌دهد. او نیز، همچون دیگر ابرثروتمندان عصر حاضر، تجسم خشونتی است که این نظام بر آن استوار است.
پلوتوکراسی دیجیتال نابرابری‌ای را تشدید می‌کند که طی دهه‌های اخیر جامعهٔ آمریکا را فرسوده است. در سال ۱۹۸۰، سهم یک درصد ثروتمندترین افراد از درآمد ملی نصف سهم ۵۰ درصد فقیرتر جامعه بود؛ اما امروزه این نسبت دو برابر شده است.
بخش بزرگی از یک درصد ابرثروتمندان جهان که ۴۵ درصد ثروت جهانی را در اختیار دارند، در ایالات متحده مستقرند. تنها در سال ۲۰۲۴، ثروت مشترک این نخبگان سه برابر سریع‌تر از سال ۲۰۲۳ افزایش یافت. ثروتمندان شرکت‌های فناوری، برخوردارترین بخش همین گروه کوچک را تشکیل می‌دهند. دارایی‌های سرشار آن‌ها ساختار دوپارهٔ اقتصاد آمریکا را تحکیم می‌کند؛ ساختاری که از یک سو بر رشد بالای خدمات دیجیتال و از سوی دیگر بر رکود مستمر بخش اعظم فعالیت‌های تولیدی استوار است. این نابرابری، رقابت‌پذیری اقتصادی را بیش‌ازپیش کاهش می‌دهد؛ اقتصادی که تودهٔ فزایندهٔ مصرف‌کنندگان بدهکار و فقیرشده، آن را از حرکت بازمی‌دارد.
اما تعامل هوش مصنوعی با عدم‌تعادل‌های اقتصاد آمریکا، در کوتاه‌مدت، در عرصهٔ بدهی عمومی انفجاری‌تر است. منابع مالی چندصد میلیارددلاری‌ای که حباب فناوری در وال‌استریت را تغذیه می‌کنند، با تأمین مالی بدهی دولتی‌ای رقابت دارند که هر روز بزرگ‌تر می‌شود.
دیگر مسئله صرفاً رقابت متعارف میان بازدهی دو سرمایه‌گذاری نیست؛ بلکه با تنشی بی‌سابقه میان عدم‌تعادل‌های عظیمی روبه‌رو هستیم که یکدیگر را تقویت می‌کنند. حجم سرمایه‌هایی که بخش دیجیتال جذب می‌کند، به همان اندازه سرسام‌آور است که میزان مهارنشدهٔ بدهی عمومی.
این دو چاه بی‌انتها برای جذب پس‌اندازهای جهانی با یکدیگر رقابت می‌کنند. از یک سو، شرکت‌های فناوری در سال ۲۰۲۶ بیش از ۲۲۰ میلیارد دلار جذب کرده‌اند. از سوی دیگر، کسری بودجه‌ای که ایالات متحده باید تأمین مالی کند، از سال ۲۰۱۷ دو برابر شده و هزینهٔ بهرهٔ بدهی آن اکنون از مخارج پنتاگون فراتر رفته است. دولت آمریکا باید با حجم بدهی فدرالی دست‌وپنجه نرم کند که از ۴۰ تریلیون دلار گذشته است.
این تقاضاهای متعدد برای پول در شرایطی مطرح می‌شوند که دوران پول ارزان ــ که با نجات بانک‌ها آغاز شد و همه‌گیری کرونا آن را طولانی‌تر کرد ــ به پایان رسیده است. در برابر جذابیت حباب دیجیتال، طلبکاران دولت برای تأمین مالی بدهی عمومی، بازدهی بیشتری مطالبه می‌کنند. این مطالبه موجب افزایش مستمر نرخ بهره شده است؛ درست برخلاف هدف ترامپ که می‌خواست با کاهش نرخ بهره، سطح فعالیت اقتصادیِ رو به افول آمریکا را حفظ کند.
افزایش مداوم هزینهٔ تأمین مالی اوراق خزانه‌داری، بمبی ساعتی است که ترکش‌هایش به همه‌سو پرتاب می‌شوند. از یک طرف، وام‌گیری داخلی در آمریکا را پرهزینه‌تر می‌کند و از طرف دیگر، روابط این کشور با طلبکاران خارجی را تحت فشار قرار می‌دهد. طلبکاران خارجی مالک حدود یک‌سوم اوراق خزانه‌داری آمریکا هستند و در برابر آشکارترشدن ناتوانی بدهکارشان در ایفای تعهدات، تمایل دارند خریدهای خود را کاهش دهند.
ایالات متحده دهه‌هاست به فروش اوراق بدهی خود در بازارهای جهانی وابسته است، اما اکنون وارد چرخه‌ای معیوب از تجدید تأمین مالی پرهزینه و اقدامات سفته‌بازانهٔ خطرناک شده است. در شرایطی که نرخ بازدهی این بدهی به بالاترین سطح خود از سال ۲۰۰۷ رسیده، اسکات بسنت، مسئول مدیریت آن، برای حفظ اعتماد طلبکاران نگران، هر روز به بازخریدهای موقت اوراق، تغییر سررسیدها و بهره‌برداری از تفاوت نرخ‌ها متوسل می‌شود.
برای تکمیل این مجموعه از مشکلات، آمریکا ناچار است به نجات مالی بزرگ‌ترین دارندهٔ اوراق خزانه‌داری خود، یعنی ژاپن، نیز کمک کند؛ کشوری که زیر فشار رکود، بدهی و کاهش توان رقابت حتی شدیدتر از شریک آمریکایی خود قرار دارد.
عملیات نجات متقابل میان این دو قدرت، مدت‌ها با سازوکارهای سفته‌بازانه همراه بود که از تفاوت نرخ بهره و برابری پولی میان ین و دلار سود می‌بردند. اما معاملات موسوم به کری‌ترید (Carry Trade) دیگر پایدار نیستند. به همین دلیل، لرزش‌های پیاپی بورس توکیو زنگ خطر را در سراسر نظام مالی جهان به صدا درمی‌آورند و شبح بحران سال ۲۰۰۸ را دوباره زنده می‌کنند. همه می‌دانند که آن فروپاشی با همان جشنوارهٔ بدهی عمومی مهار شد که امروز نیز بر اقتصاد جهانی سایه انداخته است.
افزون بر این، تورمی که کمک‌های مالی اوایل دههٔ جاری ایجاد کرده بود، اکنون با عوامل محرک دیگری بازمی‌گردد و پیامدهایی مشابه به بار می‌آورد. از یک سو، سیاست حمایت‌گرایانهٔ بداههٔ ترامپ آشفتگی تعرفه‌ای ایجاد کرده که هزینه‌های اقتصاد آمریکا را افزایش داده است. از سوی دیگر، افزایش بهای نفت در پی جنگ خلیج فارس، هم‌اکنون بر تمام زنجیره‌های ارزش اثر می‌گذارد. این فشار تورمی، افزایش نرخ بهره را در پی دارد و تلاش دولت ترامپ برای حفظ رشد ضعیف تولید ناخالص داخلی آمریکا را بیش‌ازپیش مختل می‌کند.
ترکیب این دشواری‌ها سرانجام سلطهٔ دلار به‌عنوان پول جهانی را نیز تضعیف می‌کند و روند جایگزینی آن با ارزهای دیگر را در مبادلات جاری میان قدرت‌های بزرگ شتاب می‌بخشد. چین، روسیه و بریکس پلاس این چرخش را در چارچوب روند فزایندهٔ دلارزدایی تقویت می‌کنند؛ روندی که ستون سلطهٔ امپریالیستی آمریکا را فرسوده می‌سازد.
هوش مصنوعی تنها شرط‌بندی اقتصادی کنونی نخبگان آمریکایی برای مقابله با این همه مصیبت است. آنان تصور می‌کنند رهبری در این فناوری می‌تواند مشکلات تجاری، مالی و تولیدی قدرتی را که در حال افول است، جبران کند. اما متوجه نیستند که توسعهٔ همین ابزار، همهٔ عدم‌تعادل‌ها را تشدید می‌کند. هوش مصنوعی قدرت آمریکا را حفظ نمی‌کند؛ برعکس، از مسیرهای گوناگون تداوم این سلطه را تضعیف می‌کند.
استیصال در برابر چین
خشم و اضطرابی که پیشرفت شتابان چین در عرصهٔ دیجیتال برمی‌انگیزد، سردرگمی حاکم بر نخبگان آمریکایی را آشکار می‌کند. تا همین اواخر، آنان تصور می‌کردند این عرصه بی‌رقیب در انحصار خودشان است. اما پیشرفت مستمر پکن طی دهه‌های گذشته، در سال‌های اخیر به روندی توفنده تبدیل شده است.
نقطهٔ آغاز این جهش را می‌توان در تأسیس علی‌بابا، شرکت تجارت الکترونیکی‌ای که با سکوهای غربی به رقابت برخاست، و تثبیت جایگاه بایدو، «گوگل چینی»، جست‌وجو کرد؛ شرکتی که اکنون به‌عنوان دومین موتور جست‌وجوی جهان فعالیت می‌کند. در سال ۲۰۱۸، تنسنت به‌عنوان شرکتی متخصص در صنعت سرگرمی ظهور کرد و در عرصهٔ بازی‌های ویدئویی به جایگاه نخست جهانی رسید. پس از آن، وی‌چت، همتای چینی واتس‌اپ، به محبوب‌ترین و پرکاربردترین شبکهٔ اجتماعی در میان جمعیت عظیم چین تبدیل شد.
این تحولات شتابان از انتقال فناوری‌ای آغاز شدند که غول آسیایی، سرمایه‌گذاران آمریکایی فعال در کسب‌وکارهای دیجیتال را به پذیرش آن واداشت. این شرکت‌ها در جست‌وجوی سیری‌ناپذیر سود، با خواستهٔ چین موافقت کردند و امکان کپی‌برداری اولیه از محصولات خود را فراهم آوردند. اما بعدتر نتوانستند مانع بهبود و بازطراحی محصولاتشان به دست شرکت‌های نوظهور آسیایی شوند؛ شرکت‌هایی که سرانجام به رقبایی مهارنشدنی تبدیل شدند.
چین در این رقابت ابتدا با نسل جدید ارتباطات مبتنی بر شبکه‌های 5G و سپس با دستگاه‌های تلفن همراه هواوی پیش افتاد. اکنون شرکت‌های چینی در تمام عرصه‌های جهان دیجیتال به رقابت برخاسته‌اند.
این گذار از هم‌سطح‌شدن با رقبا به رقابت برای کسب برتری، دیگر به نوآوری‌های بزرگ، مانند فناوری‌های سبزِ توربین‌های بادی، پنل‌های خورشیدی، خودروهای برقی و قطارهای پرسرعت محدود نیست؛ بلکه فعالیت‌های مرتبط با کلان‌داده را نیز دربر می‌گیرد.
چین در همهٔ این عرصه‌ها، اختراعات رقیب خود را جذب و به نوآوری‌هایی کارآمدتر تبدیل می‌کند. این کشور با دستاورد چشمگیر دیپ‌سیک، توجه جهانی را به خود جلب کرد. دیپ‌سیک یک کاربرد هوش مصنوعی توسعه داد که مزایای متعددی نسبت به مدل رقیب، یعنی چت‌جی‌پی‌تیِ شرکت اوپن‌ای‌آی، ارائه می‌دهد.
دیپ‌سیک یک ابزار تعاملی عرضه کرد که همان کارکردهای رقیب خود را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر انجام می‌دهد. این مدل با هزینه‌ای معادل ۱۰ درصد هزینهٔ رقیب، همان فرایند آموزش را انجام می‌دهد. این تفاوت در هزینه، به تفاوتی مشابه در قیمت خدمات نیز منجر می‌شود: خدمتی که چت‌جی‌پی‌تی با قیمت ۱۵ دلار ارائه می‌کند، دیپ‌سیک تنها با ۰٫۱۴ دلار عرضه می‌کند.
افزون بر این، مدل چینی بر اساس سازوکارهای متن‌باز کار می‌کند؛ سازوکارهایی که به هر فرد اجازه می‌دهند آن را بررسی کنند، تغییر دهند و با نیازهای خود سازگار سازند. این رویکرد در تقابل با الگوی محدودکنندهٔ رقیب آمریکایی قرار دارد. همین تفاوت اساسی باعث شد کاربرد چینی بلافاصله با موجی از دانلودها روبه‌رو شود.
اکنون همین الگو در مدل کیمی K3 متعلق به شرکت مون‌شات اِی‌آی نیز تکرار شده است؛ مدلی که در عملکرد از کلود فِیبل ۵ شرکت آنتروپیک و جی‌پی‌تی ۵.۶ سول شرکت اوپن‌ای‌آی پیشی گرفته است. هزینهٔ این مدل به‌ازای هر یک میلیون توکن ــ واحدی برای سنجش حجم دادهٔ پردازش‌شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی ــ ۱۱۲ برابر کمتر است.
هزینهٔ هر یک میلیون توکن در آنتروپیک ۵۶ دلار، در اوپن‌ای‌آی ۲۶ دلار، در متا ۱٫۵۰ دلار، در xAI و گوگل یک دلار و در مدل‌های چینی ۰٫۵۰ دلار است. این ضربهٔ تازه، شکافی در پلوتوکراسی هوش مصنوعی ایجاد کرده است؛ زیرا بسیاری اذعان می‌کنند مسیری که ایالات متحده برای توسعهٔ این فناوری برگزیده، بسیار پرهزینه و کم‌بازده است.
چندین دولت آمریکا کوشیده‌اند با اعمال تحریم‌ها، پیشرفت رقیب خود را مهار کنند؛ برای مثال، صادرات پیشرفته‌ترین پردازنده‌ها به چین را ممنوع کرده‌اند. اما نتیجه درست برخلاف هدف مورد نظر بوده است: این محدودیت‌ها پژوهش و تولید داخلی آن قطعات را تشویق کرده و زمینهٔ عرضهٔ آن‌ها را با قیمت‌هایی به‌مراتب پایین‌تر فراهم آورده‌اند.
برای مثال، دیپ‌سیک با استفاده از انواع دیگری از نیمه‌رساناها، بر محدودیت‌های اعمال‌شده از سوی واشنگتن غلبه کرد و سرانجام محصولی موفق توسعه داد. همین اثر معکوس در مورد هواوی نیز مشاهده شد. این شرکت پس از خنثی‌کردن مجازات‌های بی‌نتیجه‌ای که آمریکا برای خفه‌کردن آن اعمال کرده بود، به جایگاهی برجسته در عرصهٔ جهانی 5G دست یافت. مجازات‌ها بیش از آنکه به قربانی آسیب برسانند، به عامل آن‌ها لطمه زدند.
نمونهٔ دیگری از همین روند را می‌توان در تولید پیشرفته‌ترین مدارهای مجتمع مشاهده کرد؛ جایی که شرکت SAETG رقابت با انویدیا را آغاز کرده و در حوزه‌ای که چین با عقب‌ماندگی فناورانه و وابستگی خارجی شدیدی روبه‌رو بود، فاصلهٔ فناوری را کاهش می‌دهد.
این پیشرفت، جایگاه چین را در هر سه مرحله از زنجیرهٔ ارزش هوش مصنوعی بهبود می‌بخشد: تأمین مواد اولیهٔ ریزپردازنده‌ها، از جمله عناصر خاکی کمیاب و مواد معدنی راهبردی؛ آموزش سکوهای هوش مصنوعی؛ و استقرار مراکز داده. ایالات متحده تاکنون در مرزهای پیشرفتهٔ فناوری و توان محاسباتی برتری‌هایی حفظ کرده است؛ درحالی‌که چین فاصله‌ها را کاهش می‌دهد و در بهره‌وری، یکپارچگی صنعتی و مقیاس تولید به جایگاه بهتری دست می‌یابد.
در رقابت برای اینکه کدام کشور زودتر به هدف برسد ــ رقابتی که می‌توان آن را «مسابقهٔ اسپوتنیک» نامید ــ ایالات متحده همچنان در برخی حوزه‌های تعیین‌کننده مزیت‌های مهمی دارد. اما در زمینهٔ ادغام این فناوری در اقتصاد واقعی، یعنی آنچه می‌توان «لحظهٔ شنژن» نامید، برتری چین آشکار است.
افزون بر این، چین برای برخی شرکت‌های آمریکایی، مانند انویدیا، همچنان بازاری بالقوه و عظیم به شمار می‌رود؛ بازاری که این شرکت‌ها می‌کوشند آن را حفظ کنند تا دو کشور به مسیرهای فناورانه‌ای کاملاً متضاد کشیده نشوند.
بااین‌حال، رویارویی آغاز شده است و چین در عرصهٔ دیجیتال نیز همان بهره‌وری و توان رقابتی بالاتری را به نمایش می‌گذارد که در دیگر حوزه‌های فعالیت اقتصادی از آن برخوردار است. چشمگیرترین تأیید این برتری، استفادهٔ فزایندهٔ خود شرکت‌های آمریکایی از ابزارهای دیجیتالی است که شرکت‌های آسیایی تولید کرده‌اند. ساختار حاکم بر واشنگتن با شگفتی و درماندگی با این وضعیت روبه‌روست و راهی برای معکوس‌کردن آن نمی‌یابد.
انتظار برای رکود طولانی‌مدت و قریب‌الوقوع چین ــ مشابه رکودی که ژاپن را گرفتار کرده است ــ تاکنون تحقق نیافته است. غول آسیایی فاصلهٔ زیادی با اقتصادهایی دارد که بر اثر سالمندی جمعیت، بیکاری ساختاری یا گذار جمعیتی رو به ضعف می‌روند. چین همچنین از فرسودگی ناشی از گرفتارشدن در دام درآمد متوسط، افول بهره‌وری یا غلبهٔ اتلاف منابع مالی رنج نمی‌برد.
این مجموعه از مصیبت‌ها که برجسته‌ترین اقتصاددانان متعارف پیش‌بینی می‌کردند، در رقیب آسیایی تحقق نیافته است. موتور دولتی رشد همچنان کار می‌کند، نتایج سرمایه‌گذاری‌هایی که مسیر اقتصاد را هدایت می‌کنند افزایش می‌یابد و سازوکارهای حفاظت از ذخایر انباشته‌شده برای مقابله با دشواری‌ها تقویت می‌شوند.
شکست تلاش دولت ترامپ برای تضعیف موتور اقتصادی آسیا از طریق تعرفه‌ها، در گسترش مستمر ابتکار کمربند و جاده آشکار است. چین تاکنون با ۱۴۸ کشور توافق‌نامه‌هایی منعقد کرده و با ۱۰۲ طرف نیز به توافق‌های دوجانبه رسیده است. این کشور بزرگ‌ترین شریک تجاری ۱۲۰ کشور جهان است و شکل‌گیری بلوکی اقتصادی جایگزین را حول محور بریکس هدایت می‌کند.
در عرصهٔ دیجیتال، تضاد میان دو رویکرد به‌ویژه آشکار است: از یک سو، افق محدود سودهای کوتاه‌مدت که الیگارشی فناوری آمریکا را هدایت می‌کند و از سوی دیگر، شرط‌بندی بلندمدت همتای چینی آن.
پلوتوکراسی پیرامون ترامپ، مطالبات خود را با همان قدرتی به دولت تحمیل می‌کند که زمانی صنایع سنگین یا بانک‌ها از آن برخوردار بودند. این گروه پس از کنارگذاشتن ترجیحات سنتی خود برای جهانی‌گرایی دموکرات‌ها، به ائتلاف سیاسی رهبر جمهوری‌خواهان پیوسته است. این شبکهٔ قدرت، تمام اقداماتی را که کنگره تصویب می‌کند، قوهٔ مجریه به اجرا می‌گذارد و قضات تأیید می‌کنند، در جهت منافع خود شکل می‌دهد.
در مقابل، بارون‌های بخش خصوصی فناوری چین ــ از علی‌بابا و تنسنت گرفته تا آنت گروپ و دیدی ــ از خطوط کلی‌ای پیروی می‌کنند که رهبری حزب کمونیست تعیین می‌کند؛ همان‌گونه که هواوی یا SMIC پیش‌تر قواعد این رهبری را پذیرفته‌اند. چارچوب مقرراتی هوش مصنوعی مولد که چین در سال ۲۰۲۳ برقرار کرد، به دولت اجازه می‌دهد برخی جنبه‌های این حوزه را تنظیم و در عین حال توسعهٔ جنبه‌های دیگر را تسریع کند؛ همه در چارچوب راهبردی که نقش سودآوری فوری را محدود و تابع اهداف کلان‌تر می‌سازد.
تفاوت اساسی میان دو قدرت نه در شخصیت ترامپ و شی جین‌پینگ و نه صرفاً در ویژگی‌های دو کشور، بلکه در ساختار اجتماعی و شیوهٔ ادارهٔ دولت نهفته است.
در چین، طبقات سرمایه‌دار مهمی وجود دارند که با ثروت‌های خود سفته‌بازی می‌کنند و کارگران را استثمار می‌کنند. اما این گروه‌ها کنترل قدرت دولتی را در دست ندارند. همین محدودیت، ظرفیت و استقلال رهبری سیاسی را برای هدایت اقتصاد توضیح می‌دهد. ترامپ هیچ فرمولی برای مقابله با این نقطه‌ضعف ندارد؛ نقطه‌ضعفی که از تمام نیت‌ها و طرح‌های او فراتر می‌رود. این وضعیت عدم‌تعادل‌های کل الگوی سرمایه‌داری دیجیتال را تشدید می‌کند؛ الگویی که در مقالهٔ بعدی بررسی خواهیم کرد.
خلاصه
ترامپ امیدوار است شکست‌های اقتصادی خود را با هوش مصنوعی جبران کند؛ اما نشانه‌های سرمایه‌گذاری بیش از حد و احتمال ترکیدن حباب بورسی‌ای که این نوآوری را تغذیه می‌کند، رو به افزایش‌اند.
سرخوشی دیجیتال، نابرابری، کسری بودجه، بازگشت تورم و افول دلار را تشدید می‌کند. این روند افول ایالات متحده را عمیق‌تر می‌سازد و بر اقتصادی که بخش صنعتی آن تحلیل رفته است، فشار می‌آورد. نخبگان واشنگتن نیز راهکاری برای مقابله با پیشرفت فزایندهٔ چین ندارند.