فراتر از سود: چرا برنامه‌ریزی اجتماعی چین بر فناوری‌محوریِ آمریکا پیشی خواهد گرفت
سارا فلاندرز (Sara Flounders)
ترجمهٔ مجلهٔ جنوب جهانی
در یک نگاه
نویسنده استدلال می‌کند که پرسش اصلی دربارهٔ هوش مصنوعی نه «خطر ماشین برای انسان»، بلکه این است که کدام نظام اجتماعی بر این فناوری مسلط می‌شود و به سود چه کسانی از آن بهره می‌برد. او با مقایسهٔ سرمایه‌گذاری خصوصی و سودمحورِ شرکت‌های بزرگ فناوری آمریکا با برنامه‌ریزی دولتیِ چین در مراکز داده، نیمه‌رساناها، آموزش تخصصی عناصر خاکی کمیاب، مراکز دادهٔ زیرآبی و جانمایی مراکز داده در مناطق غنی از انرژی تجدیدپذیر، نشان می‌دهد که هماهنگی بلندمدت هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و مزیت‌های نسلی می‌سازد، در حالی که منطق بازار به فشار بر شبکهٔ برق، خطر ساخت‌وساز سفته‌بازانه و تحمیل هزینه به جوامع محلی می‌انجامد. نتیجهٔ او آن است که فناوری همواره درون مناسبات اجتماعی پدید می‌آید و آنچه اهمیت دارد، منافعی است که این فناوری به آن‌ها خدمت می‌کند.
در حالی که تیترهای خبری وسواس‌گونه هوش مصنوعی (AI) را همچون تهدیدی وجودی تصویر می‌کنند، روایتی ژرف‌تر زیر سطح در حال شکل‌گیری است: فناوری پیشرفته بسته به آنکه کدام جامعه بر آن مسلط شود، نتایجی کاملاً متفاوت به بار می‌آورد. خط فاصل واقعی میان ماشین و انسان نیست، بلکه میان بازارهای سودمحور و برنامه‌ریزی راهبردیِ سوسیالیستی است که به جای عده‌ای میلیاردر، به سود میلیاردها انسان عمل می‌کند.
سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها اولویت‌های متفاوت را آشکار می‌کند. غول‌های فناوری آمریکا، یعنی آلفابت، مایکروسافت، متا و آمازون، تنها امسال حدود ۷۶۵ میلیارد دلار در زیرساخت هوش مصنوعی هزینه کرده‌اند و پیش‌بینی می‌شود این رقم سال آینده به ۱ تریلیون دلار برسد. به گزارش finance.yahoo.com (۳ ژوئن)، این چهار «ابرمقیاس‌دهندهٔ ابری» (هایپراسکیلر) از سال مالی ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰ روی‌هم ۵٫۳ تریلیون دلار سرمایه‌گذاری خواهند کرد. با این حال، این سرمایه‌گذاری‌ها تقریباً به‌طور کامل از مجراهای خصوصی جریان دارد و به این بستگی دارد که سهامداران بتوانند فوراً سود ببرند.
چین مسیری اساساً متفاوت در پیش گرفته است. دولت چین متعهد شده است ظرف پنج سال ۲۹۵ میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده سرمایه‌گذاری کند تا ابتکار گسترده‌ترِ «ساخت چین ۲۰۲۵» را تکمیل کند (bloomberg.com، ۹ ژوئن). بر پایهٔ داده‌های کمیسیون بازنگری اقتصادی و امنیتی آمریکا و چین، سرمایه‌گذاری دولت‌محور در نیمه‌رساناها از سال ۲۰۱۴ از ۱۵۰ میلیارد دلار فراتر رفته است، یعنی حدود سه برابر اعتبار اختصاصی «قانون چیپس و علم» آمریکا. این سرمایه‌گذاری برای بازدهی فصلی نیست، بلکه برای توسعهٔ بلندمدت ملی است.
وقتی تصمیم‌های زیرساختی در خدمت نیازهای عمومی است و نه منافع خصوصی، شمار بهره‌مندان چند برابر می‌شود. در نظام سرمایه‌داری آمریکا، سود در دست مدیران فناوری و سرمایه‌گذاران خطرپذیر متمرکز می‌شود. در الگوی چین، پیشرفت فناوری نقش زیرساخت عمومی را ایفا می‌کند، همانند برق‌رسانی در سدهٔ بیستم یا گسترش اینترنت در دههٔ ۱۹۹۰.
کنترل بر عناصر خاکی کمیاب: آموزش به‌مثابهٔ بنیان راهبردی
آهنرباهای عناصر خاکی کمیاب انرژی همه‌چیز را، از توربین‌های بادی تا سامانه‌های خنک‌کنندهٔ مراکز داده، تأمین می‌کنند. چین حدود ۶۰ درصد استخراج جهانی و ۹۰ درصد ظرفیت پالایش را در اختیار دارد. اما این برتری فراتر از استخراج منابع است و ریشه در خودِ پرورش ظرفیت نیروی کار ماهر دارد.
بر پایهٔ تحقیق رویترز (۳۱ مه)، دست‌کم ۱۱ دانشگاه چین رشته‌های تحصیلی ویژهٔ عناصر خاکی کمیاب دارند و دروس تخصصی آن‌ها کل زنجیرهٔ تأمین، از فراوری تا ساخت آهنربا، را در بر می‌گیرد.
کیت برَدشر (Keith Bradsher)، رئیس دفتر نیویورک تایمز در پکن، گزارش داده است که ۳۹ دانشگاه دیگر در چین نیز برنامه‌هایی برای تربیت مهندس و پژوهشگر برای صنعت عناصر خاکی کمیاب دارند. در همین حال، به گفتهٔ برَدشر، هیچ مؤسسهٔ آموزش عالی در آمریکا رشتهٔ کارشناسی معادلی ارائه نمی‌دهد.
وقتی فناوری در خودِ آموزش نهادینه می‌شود، مزیتی میان‌نسلی می‌آفریند که نوسان‌های بازار نمی‌تواند آن را فرسوده کند. چین اکوسیستمی متشکل از بیش از ۴۰ آزمایشگاه تخصصی عناصر خاکی کمیاب ساخته است که پژوهش‌های پیشرو تولید می‌کند و زیرساخت دانشی می‌آفریند؛ زیرساختی که جایگاه چین را از عملکرد شرکت‌های منفرد مستقل می‌سازد.
در همین حال، آمریکا کارخانه‌های عناصر خاکی کمیاب را سریع‌تر از آنکه مهندس این حوزه تربیت کند، برنامه‌ریزی می‌کند.
نوآوری زیرآبی: وقتی هماهنگی بر بازار پیشی می‌گیرد
بر پایهٔ گزارش سازمان ملل، از میان ۳۲ کشوری که مراکز دادهٔ هوش مصنوعی دارند، حدود ۹۰ درصد این تأسیسات در چین و آمریکا قرار دارد (tinyurl.com/e9t8t7mf).
چین و آمریکا هر دو می‌کوشند در هوش مصنوعی و دیگر عملیات پیچیدهٔ محاسباتی به رهبر بازار تبدیل شوند. بسیاری از مراکز دادهٔ آمریکا با سوخت‌های فسیلی مانند گاز طبیعی برق می‌گیرند، در حالی که چین روزبه‌روز بیشتر می‌کوشد برای تأمین نیاز برقی، کاهش وابستگی به سوخت‌های فسیلی و تقویت امنیت انرژی در دهه‌های آینده به انرژی سبز روی آورد (tinyurl.com/4uwys2ep).
به گزارش oilprice.com (۲۰ ژوئن)، در ژوئن ۲۰۲۶ چین رسماً مرکز دادهٔ زیرآبیِ لین‌گانگ شانگهای را به بهره‌برداری رساند؛ نخستین تأسیسات داده در جهان که با بادِ فراساحلی برق می‌گیرد. این پروژه با سرمایه‌گذاری مشترک ۲۳۸ میلیون دلاری تیم فناوری هایکلاود (HighCloud) و شرکت دولتیِ ساختمانی ارتباطات چین ساخته شده و واحدهای سرور ۲۴ مگاواتی را در عمق ۱۰ متری زیر سطح دریا نصب می‌کند. با استقرار در زیر آب دریا، این تأسیسات نیاز به سامانهٔ سنتی گرمایش، تهویه و تهویهٔ مطبوع برای خنک‌سازی را به‌کلی از میان برده است. این مرکز مستقیماً به یک مزرعهٔ بادیِ فراساحلی در فاصلهٔ چند کیلومتری وصل است، مصرف آب شیرین آن تقریباً صفر است و داده را تنها در ۰٫۵ میلی‌ثانیه به شانگهای منتقل می‌کند.
مایکروسافت در سال ۲۰۲۰ با «پروژهٔ ناتیک» (Project NATIC) در سواحل اسکاتلند نخستین گام‌ها را در زمینهٔ مراکز دادهٔ زیرآبی برداشت و در عمق ۱۱۷ فوتی مخزن‌های تحت فشار پرشده با نیتروژن را آزمود. با وجود موفقیت آزمایش، این غول فناوری از استقرار بیشتر چشم پوشید. چرا؟ زیرا زیرساخت زیرآبی در مدل‌های بازدهی فصلی جا نمی‌گیرد؛ این زیرساخت به هماهنگی بلندمدت میان سیاست انرژی، منطقه‌بندی دریایی و تقاضای محاسباتی نیاز دارد و بازیگران بازار به‌ندرت این هماهنگی را در اولویت قرار می‌دهند (emergedge.com، ۲۱ مه ۲۰۲۵).
چنان‌که یکی از تحلیلگران در گزارش ساینتیفیک آمریکن (ژوئیهٔ ۲۰۲۵) اشاره کرده است، تفاوت در این است که یک شرکت می‌تواند «با پشتیبانی دولت چین، به استقرار گستردهٔ مراکز دادهٔ کف‌دریا با برق بادِ فراساحلی جهش کند».
انرژی پاکِ دورافتاده: منطق جغرافیایی در برابر بازار املاک
گسترش مراکز داده در چین از منطقی جغرافیایی پیروی می‌کند که ریشه در دسترس‌پذیری منابع دارد و نه سفته‌بازی در املاک. هشت قطب تعیین‌شده در سراسر مناطق غربی، یعنی مغولستان داخلی، چینگهای، گانسو و سین‌کیانگ، گسترده شده‌اند؛ مناطقی که از انرژی تجدیدپذیر سرشارند و تراکم جمعیتی اندکی دارند. بر اساس راهبرد ملی «محاسبهٔ غرب با دادهٔ شرق» (东数西算)، همهٔ مراکز دادهٔ جدید در این قطب‌ها باید دست‌کم ۸۰ درصد برق خود را از انرژی پاک و سبز، مانند خورشیدی و بادی، تأمین کنند.
مقیاس کار نشان‌دهندهٔ برنامه‌ریزی هماهنگ است: یک مرکز دادهٔ آزمایشی در منطقهٔ دورافتادهٔ چینگهای کاملاً با ریزشبکهٔ خورشیدی کار می‌کند. در مناطق بیابانی شمال چین، تأسیسات به ۵۰۰ مگاوات برق خورشیدی و ۱٫۵ گیگاوات برق بادی متصل‌اند.
به گزارش بلومبرگ در سال ۲۰۲۲، سه دستهٔ دیگر از پروژه‌های خورشیدی و بادی بیابانی تا پایان این دهه ۴۵۵ گیگاوات ظرفیت نصب‌شده اضافه خواهد کرد.
این را با تصمیم‌گیری سودمحورِ آمریکا مقایسه کنید. در مه ۲۰۲۶، پژوهش گلدمن ساکس پیش‌بینی کرد که تقاضای برق مراکز داده در آمریکا از ۳۱ گیگاوات در ۲۰۲۵ به ۶۶ گیگاوات در ۲۰۲۷ جهش کند، یعنی ۱۱۳ درصد رشد در دو سال. «کوچهٔ مراکز داده» در شمال ویرجینیا شرکت‌های خدمات عمومیِ محلی را زیر فشار گذاشته است و سهم مراکز داده از اوج تقاضای تابستان تا ۲۰۲۶ از ۴٫۱ به ۵٫۳ درصد رسیده و ثبات شبکهٔ برق را تهدید می‌کند.
پیش بردن ساخت مراکز داده عمدتاً با انگیزه‌های سود کوتاه‌مدت به خطرهای جدی زیست‌محیطی و اقتصادی انجامیده و خشم روزافزون جوامع پیرامون را از هزینه‌ها و پیامدهای سنگین برانگیخته است. تهدید واقعی است: مصرف عظیم انرژی، تخلیهٔ منابع آب، آلودگی و سروصدا، و معافیت‌های مالیاتی که فقط به سرمایه‌گذاران ثروتمند می‌رسد. نگرانی ژرف‌تر دربارهٔ ساخت‌وساز بیش‌ازحد سفته‌بازانه و مبتنی بر هوش مصنوعی است، با بیش از ۵۰۰۰ مرکز دادهٔ برنامه‌ریزی‌شده. اگر تقاضای فناوری تغییر کند یا شرکت‌ها تأسیسات را رها کنند، ممکن است زیرساختی عظیم و کم‌بهره برای جوامع به جا بماند.
شاید گویاترین نکته تفاوت هزینه باشد: به گزارش «اینساید چاینا بیزینس» (Inside China Business)، هزینهٔ مراکز دادهٔ زیرآبی چین کمتر از نیمی از تأسیسات خشکیِ قابل‌مقایسه است. این صرفه‌جویی از مواد ارزان‌تر نمی‌آید، بلکه از برنامه‌ریزی یکپارچه می‌آید: آب دریا هزینهٔ خنک‌سازی را حذف می‌کند و بادِ فراساحلی از اتلاف انتقال برق جلوگیری می‌کند (tinyurl.com/nz6n4jw5).
انتخاب پیش رو
پرسش این نیست که آیا هوش مصنوعی از راه می‌رسد یا نه. هوش مصنوعی آمده است. پرسش این است که آیا آینده‌ای را می‌پذیریم که در آن پیشرفت فناوری فقط در خدمت کسانی است که توان پرداخت دارند، یا نظامی را می‌طلبیم که در آن نوآوری جوامع را به‌طور گسترده توانمند کند.
در طول تاریخ، جهش‌های فناورانه مناسبات اجتماعیِ برپاشده بر گرد نظام‌های کهن را برهم زده‌اند. ماشین بخار پیشه‌وری را از هم پاشید. خودرو جغرافیای شهرها را دگرگون کرد. هر گذار اضطراب آفرید و فرصت نیز به همراه آورد. هوش مصنوعی به‌طور بنیادین از این الگو دور نشده است.
آنچه اهمیت دارد این نیست که ماشین‌ها هوشمند می‌شوند یا نه، بلکه این است که این ماشین‌ها در خدمت منافع چه کسانی هستند. در نظام بیشینه‌سازی سود، خودکارسازی کارگران را بدون توجه به ثبات جوامع جابه‌جا می‌کند. در اقتصاد برنامه‌ریزی‌شدهٔ اجتماعی، استقرار فناوری با درنظرگرفتن جذب نیروی کار، برابری منطقه‌ای و توسعهٔ بلندمدت انسانی انجام می‌شود.
پیشروی زیرساختی چین نشان می‌دهد که فناوری لزوماً نباید فقط از تقاضای بازار پیروی کند.
این فناوری در سطح جهان به‌سرعت در حال تغییر است. اینکه چه چیز پایدار است هنوز در آزمون است. آنچه از هم‌اکنون می‌توان مشاهده کرد این است که نظام‌های گوناگون نتایج گوناگون می‌آفرینند.
در آستانهٔ این نقطهٔ عطف فناورانه، یک درس روشن است. فناوری پیشرفته همواره درون مناسبات اجتماعی از راه می‌رسد. وظیفهٔ آینده فقط چیره‌شدن بر ماشین‌ها نیست، بلکه فهمیدن و برگزیدن این است که چه مناسبات اجتماعی شایستهٔ چیره‌شدن‌اند. میلیاردها انسان می‌توانند از تصمیم‌های سنجیدهٔ برنامه‌ریزی بهره‌مند شوند، به‌جای آنکه تماشاگر باشند که عده‌ای میلیاردر پاداش پیشرفت فناورانهٔ جمعی را تصاحب می‌کنند.