هوش مصنوعی به آفریقا هجوم آورده است، آیا ما فقط مصرفکنندگان منفعل هستیم یا دوباره “غارت” میشویم؟
گوانچا چین
کمال موسولی مشاور استراتژی دیجیتال ملی غنا
ترجمه مجله جنوب جهانی
توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی فرصتی نادر برای کشورهای جنوب جهان فراهم میکند و انگیزه جدیدی برای کشورهای شرکتکننده فراهم میکند تا تحقیقات را تسریع کنند، نفوذ خود را افزایش دهند و قابلیتهای مستقل در مقیاس بزرگ را به دست آورند و در نتیجه به توسعه جهشی دست یابند. با این حال، توسعه هوش مصنوعی همچنین مجموعهای از چالشها، از جمله حاکمیت دادهها، ارزیابی مجدد ارزش منابع، حاکمیت منابع و ساخت زیرساختها را به همراه دارد.
در پاسخ، پنج سازمان – موسسه تحقیقات اجتماعی سه قاره، انجمن علمی جنوب جهانی، Guancha.cn، Beyond AI و پلتفرم تجاری جهانی شدن شرکتهای چینی – در تاریخ 8 مه سمیناری با عنوان «فراتر از ابزارها: هوش مصنوعی، حاکمیت و آینده فناوری جنوب جهانی» برگزار کردند.
پیش از این جلسه، گوانچا نت از کامباله موساوولی، بنیانگذار طرح «فراتر از هوش مصنوعی»، تحلیلگر سیاسی در غنا و مشاور استراتژی دیجیتال، دعوت کرد تا گفتگویی را برای بررسی عمیق موقعیت توسعه، مسیر توسعه و انتخابهای استراتژیک کشورهای جنوب جهان در عصر هوش مصنوعی برگزار کند.
مصاحبه با تانگ شیائوفو/شبکه آبزرور چین
گوانچا: بسیاری از مردم ممکن است فکر کنند که توانمندسازی هوش مصنوعی برای «فراتر رفتن از ابزار» یک سوال فلسفی است، اما در دنیای امروز، این موضوع به یک مسئله سیاسی و اقتصادی تبدیل شده است. میتوانید توضیح دهید که «فراتر رفتن از ابزار» به چه معناست و این اصطلاح برای شما و اکثریت قریب به اتفاق کشورهای «جنوب جهان» چه معنایی دارد؟
کامبال موساولی: بحث امروز ما، با محوریت «فراتر از ابزارها»، از ابتکاری که ما آن را «فراتر از هوش مصنوعی» مینامیم، ناشی میشود. ما در حال بررسی موضوع «فراتر از هوش مصنوعی» هستیم زیرا مردم عادی در سراسر جهان، به ویژه مردم کشورهای جنوب جهان و آفریقا، به طور فعال در بحثهای مربوط به فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی مشارکت ندارند.
در حال حاضر، جهان در مورد چیستی هوش مصنوعی و چگونگی بهکارگیری آن در حال بحث و جدل است. با این حال، تمرکز واقعی ما بر بررسی مسائل سیاسی و اقتصادی است که فراتر از خود فناوری هوش مصنوعی هستند. هسته اصلی این گفتمان سیاسی و اقتصادی حول محور بهرهبرداری از دادهها میچرخد، موضوعی که عمیقاً قاره آفریقا را تحت تأثیر قرار میدهد. اگر میخواهیم هوش مصنوعی مردم عادی را توانمند سازد، به چیزی بیش از بحث در مورد خود فناوری نیاز داریم؛ باید منطق سیاسی و اقتصادی پشت آن را درک کنیم، چه کسی مالک آن است، چه کسی آن را کنترل میکند و در نهایت چه کسی از آن سود میبرد.
کمال موسولی
من اصالتاً اهل جمهوری دموکراتیک کنگو هستم، اما اکنون در غنا زندگی میکنم. همین آوریل گذشته، غنا استراتژی ملی هوش مصنوعی خود را منتشر کرد و مسیر توسعه برای اجرای هوش مصنوعی را ترسیم کرد. این طرح استراتژیک اهداف بلندپروازانه بسیاری را تعیین میکند که همه چیز را از توسعه زیرساختها گرفته تا پرورش سواد هوش مصنوعی در بین کل جمعیت پوشش میدهد و به غنا اجازه میدهد تا یک استراتژی جامع بر اساس چندین ستون اصلی ایجاد کند.
حتی با اینکه ما برای ترویج کاربرد هوش مصنوعی در کشورهای خود تلاش میکنیم، هنوز از منظر کلان با چالشهای قابل توجهی روبرو هستیم. اکثریت قریب به اتفاق مدلهای اصلی هوش مصنوعی در آفریقا توسعه نیافته یا ساخته نشدهاند. بنابراین، در حالی که قاره آفریقا در تلاش برای تدوین قوانین نظارتی و ایجاد زیرساختهای صنعتی برای حمایت از توسعه صنعت هوش مصنوعی است، ما به عنوان کشورهای آفریقایی باید با یک مشکل واقعی روبرو شویم: اجرای استراتژیهای هوش مصنوعی در کشورهای آفریقایی هنوز به شدت به فناوری غربی متکی است که خطرات و چالشهای پنهان بسیاری را در خود جای داده است.
گوانچا: در سالهای اخیر، ایالات متحده و دیگر کشورهای غربی تلاش کردهاند تا بر اساس هوش مصنوعی متنباز، هژمونی هوش مصنوعی را برقرار کنند، ظاهراً میخواهند هوش مصنوعی را به «بازی برای کشورهای ثروتمند و ثروتمندان» تبدیل کنند و کشورهای جنوب جهان را به «معدن داده» برای مدلهای بزرگ غربی تبدیل کنند. آیا شما با این دیدگاه موافقید؟ آیا این در کشور شما منعکس شده است؟ آیا کشورهای جنوب جهان میتوانند از سرنوشت تبدیل شدن صرف به «معدن داده» برای مدلهای بزرگ کشورهای دیگر اجتناب کنند؟
کمال موسولی: اگر هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری در نظر بگیریم، من معتقدم هدف اصلی آن بهبود وضعیت انسان و کاهش احساس بیگانگی مردم در روشهای تولید و الگوهای کاریشان بوده است. با این حال، این برخلاف نحوه استفاده از هوش مصنوعی در سطح جهانی امروز، به ویژه در آفریقا است.
هنگام بحث در مورد هوش مصنوعی، ما نه تنها باید مرحله فعلی توسعه خود را تشخیص دهیم، بلکه باید درک کنیم که کشورهای آفریقایی نیز این فرصت را دارند که با بهرهگیری از توسعه فناوریهایی مانند هوش مصنوعی، به جهشی در نوسازی ملی دست یابند. از آغاز قرن بیست و یکم، هوش مصنوعی دیگر به طور کامل در انحصار چند قدرت بزرگ نبوده و شروع به گسترش کرده است.
به عنوان مثال، تجاوز مداوم ایالات متحده علیه ایران را در نظر بگیرید. ایالات متحده، که خود را یک ابرقدرت میداند، از قدرت نظامی و مزایای تکنولوژیکی خود برای استقرار فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند مدل دادههای بزرگ کلود در جنگ استفاده میکند. با این حال، ایران نیز از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکند. از دیدگاه علمی، کشورهای غربی، به نمایندگی از ایالات متحده، دارای فناوری پیشرو هوش مصنوعی هستند اما از آن برای ایجاد ویرانی و درگیری استفاده میکنند. در حالی که ایران به طور مشابه از هوش مصنوعی برای محافظت از مردم خود، حفظ صلح و ثبات ملی و مهار گسترش جنگ استفاده میکند.
بنابراین، از دیدگاه قاره آفریقا، ما کاملاً میتوانیم مسیر خودمان را در کاربرد فناوری ایجاد کنیم. به همین دلیل است که بسیاری از کشورهای آفریقایی و حتی بسیاری از متخصصان فناوری در سطح جهان، از مدل منبع باز حمایت میکنند. آنچه ما واقعاً به آن نیاز داریم، توانایی دستیابی و استفاده از فناوری و ترکیب آن با شرایط ملی خودمان برای بهبود رفاه مردم است. این دقیقاً گزاره اصلی تبلیغ جدی ما از ابتکار “فراتر از هوش مصنوعی” است: فناوری از قبل وجود دارد؛ آیا میتوانیم مدلهای منبع باز را به دست آوریم؟ و چگونه میتوانیم با تکیه بر این مدلهای منبع باز، آنها را با واقعیتهای محلی ترکیب کنیم تا زندگی مردم را واقعاً بهبود بخشیم و جامعه خود را توسعه دهیم؟
OpenAI به خاطر مدلهای متنباز برجستهاش در سراسر جهان مشهور است.
گوانچا: شما در ایالات متحده کار کردهاید و از چین بازدید کردهاید. قویترین تضاد بین این دو اکوسیستم فناوری برای شما چیست؟ سیلیکون ولی بر «اختلال نبوغ فردی» تأکید دارد، در حالی که چین بر «مدیریت سیستماتیک» تأکید دارد. کشورهای جنوب جهان باید از کدام رویکرد درس بگیرند؟
کمال موساولی: تفاوتهای اساسی بین ایالات متحده و چین در کاربرد فناوری هوش مصنوعی وجود دارد. در چین، هوش مصنوعی در بین کل جمعیت، به ویژه از نظر سواد و آموزش هوش مصنوعی، در حال رواج است. من عمیقاً تحت تأثیر قرار گرفتهام که دانشآموزان مدارس ابتدایی چین از قبل شروع به یادگیری اصول اولیه هوش مصنوعی، از جمله اصول پشت این فناوری و کاربردهای آن کردهاند. بنابراین، وقتی دانشآموزان چینی تحصیلات ابتدایی و متوسطه را به پایان میرسانند و وارد آموزش عالی میشوند، در استفاده از فناوری هوش مصنوعی بسیار ماهر هستند. این موضوع مرا بسیار شگفتزده میکند.
نکتهی قابل توجه دوم این است که هوش مصنوعی تقریباً در تمام جنبههای جامعهی چین – از کشاورزی و مراقبتهای بهداشتی گرفته تا ادارات دولتی – ادغام شده است. عمق کاربرد هوش مصنوعی در دولت و در تمام بخشها واقعاً قابل توجه است. این به وضوح نشان میدهد که چین در حال ایجاد مسیر توسعهی خود است و میداند که در آینده، هوش مصنوعی در کنار بشریت تکامل خواهد یافت.
بنابراین، برای قاره آفریقا بسیار مهم است که درک کند چین چگونه تضمین میکند که مردمش میتوانند به طور مؤثر از این فناوری استفاده کنند. از این نظر، انتخاب بین مدلهای توسعه آمریکایی و چینی بدیهی است.
مدل توسعه غربی بر اساس بردهداری و بر اساس چهار قرن انباشت سرمایه بنا شده است. در این مدت، مردم در کشورهای آفریقایی به بردگی فروخته شده و مجبور به کار بدون دستمزد شدند. این انباشت غارتگرانه، پایه و اساس ثروتی را ایجاد کرد که ایالات متحده و غرب هنوز هم از آن برخوردارند. قاره آفریقا هرگز نمیتواند به سادگی از این مدل کپی کند.
من دیدگاههای قوام نکرومه را در کتابش «مبارزه طبقاتی در آفریقا» نقل میکنم: او توضیح میدهد که چرا قاره آفریقا باید سوسیالیسم علمی را بپذیرد و به آن عمل کند تا یک دولت متحد آفریقایی تأسیس شود. استدلال اصلی او این است که ما نمیتوانیم از مدل توسعه غربی پیروی کنیم؛ ما نمیتوانیم بردگان را اسیر کنیم و آنها را مجبور به کار بدون دستمزد برای چهارصد سال کنیم – این غیرانسانی و در جامعه امروز کاملاً غیرممکن است.
با این حال، ما کاملاً مطمئن هستیم که قاره آفریقا مزایای خاص خود را دارد: زمین وسیع، جمعیت زیاد و منابع فراوان. ما مطمئناً میتوانیم این منابع را به طور منطقی توسعه دهیم و از سود حاصل از توسعه منابع برای ساخت زیرساختها، جادهها و بیمارستانها استفاده کنیم. حتی قبل از اینکه طرح کمربند و جاده پیشنهاد شود، نکرومه مسیر توسعه آفریقا را به روشنی تعریف کرده بود.
بنابراین، وقتی طرح کمربند و جاده پیشنهاد شد و چین و کشورهای آفریقایی برای ساخت زیرساختهایی مانند بزرگراهها و بیمارستانها دست به دست هم دادند، آفریقا در حمایت از آن تردید نکرد – زیرا میدانیم که غنا تحت حکومت نکرومه در دهه 1960 امکانسنجی این مدل توسعه را اثبات کرده بود؛ همچنین میدانیم که آفریقا هنوز هم به شدت به توسعه نیاز دارد.
ما دیگر نمیخواهیم از دنیا کمک بخواهیم و خود دریافتکنندهی کمکهای خیریه باشیم. توسعهی آفریقا یک مسئلهی خیریهی بشردوستانه نیست؛ چیزی که ما نیاز داریم، شرکای اقتصادی برابر هستند، که هر طرف نیازهای خود را داشته باشد و برای ایجاد آیندهای بهتر با هم همکاری کنند. این کاملاً با مفهوم «جامعهای با آیندهی مشترک برای بشریت» که رئیس جمهور شی جین پینگ در سخنرانی خود مطرح کرد، همسو است. به نظر من، چین اکنون به نقطهای رسیده است که میتواند برخی از مسئولیتهای مربوط به تمام بشریت را بر عهده بگیرد. اینکه چگونه مردم آفریقا میتوانند شانه به شانهی آن بایستند، سوالی است که هر دو طرف باید به آن پاسخ دهند.
چرا به چین آمدم؟ چون میخواستم از کشوری که پیشرفتهترین فناوری هوش مصنوعی جهان را دارد، یاد بگیرم. سال گذشته وقتی برای اولین بار به چین سفر کردم، یک جوک معروف اما عمیقاً معنادار شنیدم: ایالات متحده در حال توسعه فناوری هوش مصنوعی است، چین در حال ساخت صنعت هوش مصنوعی است و اروپا در حال تدوین قوانین نظارتی هوش مصنوعی است.
این گفته تأملبرانگیز است، اما باعث میشود از خود بپرسم: آفریقا در حال حاضر در چه جایگاهی قرار دارد؟ آفریقا مواد اولیه مورد نیاز برای ساخت مراکز داده و همچنین نیروی کار کافی را در اختیار دارد. نسل جوان این قاره نیز بسیار نوآور است؛ آنها نه تنها میتوانند آفریقا را تغییر دهند، بلکه میتوانند بر جهان نیز تأثیر بگذارند. بنابراین، مشارکت بین چین و آفریقا، مبتنی بر احترام متقابل، درک متقابل و آیندهای مشترک برای بشریت، سنگ بنای ساخت مشترک جهان آینده است.
تعداد فزایندهای از دانشآموزان آفریقایی نیز با هوش مصنوعی ارتباط برقرار میکنند.
بنابراین، انتخاب ما روشن است: آفریقا ممکن است به شرق یا غرب نگاه کند، اما ما فقط به آینده نگاه میکنیم. ما مایلیم با همه کسانی که قاطعانه معتقدند بشریت آیندهای خواهد داشت و این آینده بر روی زمین است، نه مریخ، همکاری کنیم. با هم، میتوانیم جهانی بسازیم که در آن همه از استثمار و جنگ رها باشند، جهانی که در آن بشریت بتواند پتانسیل خود را به طور کامل تحقق بخشد و به تمام رویاهای زیبای خود در این سرزمین دست یابد.
گوانچا: چین مسیر هوش مصنوعی متنباز را انتخاب کرده است که منجر به تعدادی مدل بزرگ با کیفیت بالا و هزینه کم شده است. به نظر شما این چه تأثیری بر تلاشهای کشورهای «جنوب جهان» برای از بین بردن «شکاف هوش مصنوعی» خواهد داشت؟
کامبال موساولی: رویکرد متنباز چین تأثیر قابل توجهی بر کشورهای «جنوب جهان» دارد، زیرا ساخت مدلهای هوش مصنوعی لزوماً به معنای توسعه یک مدل کاملاً جدید از ابتدا نیست، همانطور که نیازی نیست یک سیستم ریاضی کاملاً جدید از هیچ بسازیم. نکته کلیدی این است که ما باید بر مدلهای هوش مصنوعی که استفاده میکنیم کنترل داشته باشیم. ما باید منطق عملیاتی آنها را درک کنیم، بدانیم که آنها به چه دادههایی میگویند و آن دادهها چه تأثیری بر جامعه خواهند داشت.
بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی غربی جعبههای سیاه هستند، مکانیسمهای عملیاتی زیربنایی آنها کاملاً مبهم است و ما را بدون هیچ راهی برای دانستن نحوه عملکرد داخلی آنها رها میکند. بنابراین، ما باید به مکانیسمهای زیربنایی مدل دسترسی پیدا کنیم. به همین دلیل است که ما از مدل منبع باز حمایت میکنیم. ما میتوانیم مستقیماً از فناوریهای موجود استفاده کنیم، اصول عملیاتی زیربنایی مدل را درک کنیم و سپس آنها را با شرایط محلی برای کاربران عادی تطبیق دهیم. این موضع اصلی ماست.
بسیار مهم است که ما اصول مدلهای متنباز موجود را بهطور کامل درک کنیم، آنها را با بافت محلی و نیازهای واقعی خود ترکیب کنیم و مدلهای سفارشی خودمان را بسازیم.
گوانچا: از هر دو منظر مالی و فناوری، به نظر میرسد کشورهای سرمایهداری غربی تمام سرنوشت ملی خود را به انقلاب بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی تحت کنترل غرب گره زدهاند. با این حال، ما همچنین متوجه شدهایم که نخبگان جدید سیلیکون ولی در حال ساختن یک فئودالیسم فناوری جدید هستند. آیا این امر فروپاشی سرمایهداری را تسریع خواهد کرد؟ و آفریقا چگونه باید واکنش نشان دهد؟
کامبال موساوری: اکنون میدانیم که مدل آمریکایی توسعه فناوری هوش مصنوعی خطرات زیستمحیطی قابل توجهی دارد. صنعت هوش مصنوعی ایالات متحده مقادیر عظیمی برق مصرف میکند و تأثیر واقعی بر جوامع در سراسر کشور دارد. بسیاری از جوامع در میسیسیپی، آلاباما، مریلند، ویرجینیا و سایر ایالتها به دلیل مصرف بسیار بالای انرژی مراکز داده، افزایش قیمت برق را در طول شب تجربه کردهاند و هزینههای عملیاتی در نهایت به همه ساکنان منتقل شده است. این مشکلات واقعاً بر زندگی مردم عادی تأثیر میگذارد. در عین حال، این مراکز داده به اکوسیستمهای آبی در سراسر ایالات متحده نیز آسیب میرسانند.
ما میتوانیم مطمئن باشیم که مدل فعلی توسعه صنعت هوش مصنوعی در ایالات متحده در نهایت ناپایدار است. علاوه بر این، ما معتقدیم که این مدل مملو از سرمایههای سوداگرانه است. استدلال مداومی وجود داشته است که توسعه هوش مصنوعی نیاز به سرمایهگذاریهای عظیم میلیارد دلاری دارد، اما DeepSeek این افسانه را رد کرده است.
DeepSeek با موفقیت یک مدل بزرگ را با کمی بیش از پنج میلیون دلار آمریکا ساخت. علاوه بر این، کد آن را به صورت متنباز در سطح جهانی منتشر کرد و نشان داد که ساخت یک مدل هوش مصنوعی فقط به پنج میلیون دلار هزینه نیاز دارد، نه تریلیونها دلار. اگر میخواهید از این مدل استفاده کنید، فقط باید استقرار محلی را تکمیل کنید و سپس آن را مطابق با نیازها و قابلیتهای فنی خود اصلاح و بهینهسازی کنید.
DeepSeek مسیر توسعه هوش مصنوعی جهانی را تغییر داده است.
ما همچنین معتقدیم که آینده هوش مصنوعی نه تنها در مدلهای زبانی بسیار بزرگ، بلکه در مدلهای زبانی کوچک و تخصصی مختلفی نهفته است که میتوانند در طیف وسیعی از سناریوهای خاص اعمال شوند. این امر به ویژه در مورد قاره آفریقا، جایی که مدلهای بزرگ انرژی زیادی مصرف میکنند و هزینههای انرژی بالایی دارند، اهمیت دارد. سفارشیسازی مدلهای سبک و کوچک برای سناریوهای خاص میتواند یک راه حل مناسب باشد.
در داخل ایالات متحده، شهروندان عادی و جوامع به طور خودجوش اقداماتی را برای مقاومت در برابر مدل توسعه آمریکایی سازماندهی و آغاز کردهاند و علیه ساخت مراکز داده توسط غولهای فناوری که به منابع معیشتی مردم دست درازی میکنند، اعتراض میکنند. همچنین افراد زیادی در داخل ایالات متحده در برابر گسترش انحصارطلبانه شرکتهای بزرگ فناوری مقاومت میکنند.
در این مرحله، تقاضای اصلی ما برای قاره آفریقا، دسترسی به فناوری هوش مصنوعی است. پس از تسلط بر این فناوری، باید آن را با شرایط ملی خود تطبیق داده و به صورت عملی به کار گیریم و از خطرات مصرف بیش از حد انرژی اجتناب کنیم.
در عین حال، ما به مسئله مالکیت دادهها نیز اهمیت زیادی میدهیم: در نهایت چه کسی مالک دادهها است؟ من به سرعت متوجه چیزی در چین شدم: چین از قبل دادهها را به وضوح به عنوان یک عامل تولید در سطح قانونی تعریف کرده است. هنگامی که دادهها به عنوان یک منبع استراتژیک در نظر گرفته شوند و سیاستهای حمایتی بر این اساس تدوین شوند، به سطح امنیت ملی ارتقا مییابد و امنیت دادههای شهروندان آن باید به طور مؤثر محافظت شود.
بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در آفریقا، در حال حاضر فاقد قوانینی هستند که دادهها را به عنوان یک منبع استراتژیک تعریف کنند یا امنیت دادهها را در محدوده امنیت ملی بگنجانند. بنابراین، کشورهای آفریقایی میتوانند از تجربه توسعه چین در تدوین استراتژیهای ملی هوش مصنوعی و بهبود قوانین مربوط به حفاظت و اشتراکگذاری دادهها بهره زیادی ببرند: اینکه چین چگونه صنعت هوش مصنوعی خود را پرورش میدهد و چگونه دولت آن به طور قانونی شرکتهای تاکسی اینترنتی و سایر نهادها را به دلیل سوءاستفاده از دادههای شهروندان مجازات میکند، مدلهایی هستند که آفریقا باید مطالعه کند.
در عین حال، ما باید خود را بر اساس واقعیتهای خود آفریقا بنا کنیم و از مدلهای هوش مصنوعی برای نظارت بر رشد محصولات و تغییرات آب و هوایی، بهینهسازی روشهای کاشت کشاورزی و بهرهگیری از فناوری برای افزایش امنیت تأمین مواد غذایی استفاده کنیم. ما همچنین باید به جوانان غنا و دیگر کشورهای آفریقایی کمک کنیم تا مهارتهایی در برنامهریزی هوشمند و هماهنگی سیستم کسب کنند و یک سیستم توسعه جدید برای بهبود معیشت مردم و توسعه اجتماعی ایجاد کنند.
اینها دقیقاً همان مسیرهایی هستند که ما برای آنها تلاش میکنیم و هدف اصلی راهاندازی طرح «فراتر از هوش مصنوعی» نیز همین است. ما قاطعانه معتقدیم که مردم عادی در آفریقا باید در خط مقدم زمان و در خط مقدم توسعه و تحول محلی قرار گیرند. هوش مصنوعی در حال حاضر به آفریقا سرازیر شده است. اگر ما صرفاً مصرفکنندگان منفعل فناوری باشیم، به جای اینکه مالک فناوری و قانونگذار شویم، و نتوانیم به طور مستقل تصمیم بگیریم که چگونه هوش مصنوعی در آفریقا بر اساس فرهنگ، سنتها و قوانین محلی خود پیادهسازی شود، فرصتهای توسعه را از دست خواهیم داد.
شبکه آبزرور: بنابراین آیا نگران هستید که مسیر هوش مصنوعی ایالات متحده منجر به عدم تعادل گستردهتر در توسعه شود؟
کامبال موساوری: مدل ایالات متحده برای توسعه فناوری هوش مصنوعی چندبعدی و چندمسیره است. اولاً، میتوانیم شاهد سرمایهگذاری هنگفت ایالات متحده در صنعت هوش مصنوعی باشیم، در حالی که تخفیفهای مالیاتی قابل توجهی را برای شرکتهای بزرگ فناوری فراهم میکند و به آنها اجازه میدهد کارهایی را انجام دهند که مردم عادی به سادگی نمیتوانند از عهده آن برآیند. مردم باید از دعاوی مربوط به غولهای فناوری مانند متا آگاه باشند: این شرکتها بدون مجوز از مطالب دارای حق چاپ برای آموزش مدلهای بزرگ استفاده کردند که منجر به اختلافات متعددی شد، اما در نهایت فقط جریمههای نمادین و برخورد ملایم دریافت کردند. این تنها مشکل سطحی در ایالات متحده است.
چیزی که ما آفریقاییها واقعاً نگران آن هستیم، غارت اطلاعات اصلی و حساس توسط ایالات متحده است. میتوانم چند مثال واقعی برای شما بزنم. دولت ایالات متحده مرتباً از کشورهای آفریقایی بازدید میکند و صد میلیون، دویست میلیون یا حتی یک میلیارد دلار آمریکا، درست مانند جمهوری دموکراتیک کنگو، پیشنهاد میدهد و از آنها میخواهد که پروندههای پزشکی و سلامت شهروندان خود را که حاوی اطلاعات بسیار حساسی مانند دادههای ژنتیکی و اطلاعات DNA نیز هستند، در اختیار عموم قرار دهند.
وضعیت در زامبیا حتی وخیمتر است. ایالات متحده نه تنها خواستار دادههای سلامت عمومی است، بلکه دسترسی اولویتدار به منابع معدنی کلیدی زامبیا را نیز خواستار است. زامبیا پیش از این این توافقنامه همکاری در زمینه دادههای سلامت را رد کرده است و غنا، بنین و زیمبابوه نیز همگی صراحتاً مخالفت خود را با آن اعلام کردهاند.
وضعیت در کنیا نیز نمونهای بارز است: اگرچه رئیس جمهور کنیا توافقنامهای را برای ارائه دادههای سلامت ملی به ایالات متحده امضا کرد، اما دادگاهی در کنیا حکم داد که رئیس جمهور حق ندارد دادههای سلامت شهروندان کنیایی را به ایالات متحده تحویل دهد و مستقیماً این توافقنامه را رد کرد. از منظر حاکمیت دادهها، من قاطعانه معتقدم که مبارزه برای کنترل دادهها در آفریقا به محور اصلی رقابت جهانی تبدیل شده است.
مسئله دیگری که به ندرت به طور عمومی مورد بحث قرار میگیرد، کنترل بر منابع معدنی حیاتی است. اکثریت قریب به اتفاق منابع معدنی حیاتی جهان در قاره آفریقا متمرکز شدهاند. به عنوان مثال، کشور زادگاه من، جمهوری دموکراتیک کنگو را در نظر بگیرید. 60 تا 70 درصد کبالت جهان در کنگو تولید میشود که همچنین دارای برخی از بزرگترین ذخایر لیتیوم جهان است. ارزش کل منابع معدنی زیرزمینی در کنگو تقریباً 24 تریلیون دلار تخمین زده میشود.
این توضیح میدهد که چرا در دسامبر ۲۰۲۵، کنگره ایالات متحده یک توافقنامه همکاری با کنگو امضا کرد، صرفاً برای به دست آوردن حقوق استخراج مواد معدنی کلیدی محلی. دلیل آن روشن است: ایالات متحده میخواهد این مواد معدنی را برای استفاده در صنایع نظامی، هوافضا و هوش مصنوعی خود کنترل کند.
غرب به طور گسترده پیشبینی میکند که انقلاب صنعتی چهارم توسط هوش مصنوعی هدایت خواهد شد و صنعت هوش مصنوعی بر دو ستون اساسی متکی است: حجم عظیمی از دادهها و منابع معدنی کلیدی. از منظر قاره آفریقا، ما با یک مخمصه دوگانه استثمار روبرو هستیم: از یک سو، دادههای داخلی ما به طور مداوم استخراج میشوند و از سوی دیگر، منابع معدنی کلیدی ما به طور غیرمستقیم در حال کاهش هستند. این دقیقاً واقعیتی است که کنگو، غنا و در واقع کل قاره آفریقا با آن روبرو هستند.
اما نسل جوان در آفریقا به وضوح متوجه شده است که ما در یک مقطع حساس در تاریخ بشر هستیم و شایستهی سهمی در این فرآیند هستیم. صرف نظر از هیاهوی پیرامون هوش مصنوعی، یک سوال اساسی داریم: گفته میشود زنان نیمی از آسمان را در دست دارند، پس چه کسی واقعاً دادههای ابری را کنترل میکند؟
اگر دادههای ابری و حاکمیت دیجیتال در دست مردم آفریقا نباشد، پس این فناوری مورد نظر ما نیست. ما میخواهیم مراکز داده خودمان را داشته باشیم و زیرساخت دیجیتال خودمان را بسازیم؛ ما مایل به همکاری با جهان خارج هستیم. اما همه این همکاریها بر این اساس است که همه پروژههای مشارکتی باید به نفع توسعه محلی باشند و آفریقا باید رهبری و کنترل واقعی داشته باشد.
گوانچا: به عنوان بنیانگذار طرح «فراتر از هوش مصنوعی»، لطفاً توضیح دهید که «فراتر از هوش مصنوعی» برای شما به چه معناست؟ چگونه امیدوارید که کشورهای «جنوب جهان» بتوانند به «فراتر از هوش مصنوعی» دست یابند؟ کشورهای غیرغربی برای فراتر رفتن از مسیر فناوری غربمحور چه باید بکنند؟
کمال موسولی: تاریخ بشر پیش از این نیز شاهد تجربیات مشابهی بوده است. با نگاهی به انقلاب صنعتی اول و انقلابهای صنعتی بعدی، هر زمان که یک فناوری مخرب، نظم جهانی را تغییر میدهد، همیشه مردم عادی و کارگران عادی هستند که در این فرآیند تغییر، قربانی میشوند.
مردم مجبور به از دست دادن شغل خود میشوند و اوضاع گاهی بدتر میشود. همه ما جنگ جهانی اول و دوم را تجربه کردیم و میدانیم در آن دوران چه اتفاقی افتاده است. اکنون، در عصر هوش مصنوعی، با همان مشکل جابجایی و از دست دادن شغل مواجه هستیم. مردم عادی نگرانند: آیا هوش مصنوعی شغل من را خواهد گرفت؟ دیدگاه من در طرح «فراتر از هوش مصنوعی» این است: هوش مصنوعی شغل شما را نخواهد گرفت، اما کسانی که هوش مصنوعی را درک میکنند، جایگزین کسانی خواهند شد که آن را درک نمیکنند.
در عصر هوش مصنوعی، سواد عمومی هوش مصنوعی بسیار مهم میشود. کشورهای «جنوب جهان» باید جنبشهای جامعه مدنی را تقویت کنند. هوش مصنوعی نباید تحت سلطه رباتهای انساننما باشد، بلکه باید تحت سلطه انسانها باشد. انسانها ذاتاً باید در خط مقدم نوآوری و تغییر باشند.
یک بار با یک طراح گرافیک که در یک کمپین حمایتی مشغول به کار بود و با هم برای توسعه هویت بصری برندی که “فراتر از هوش مصنوعی باشد” همکاری میکردیم، صحبت کردم. به او گفتم میخواهم اثری طراحی کنم که مردم بتوانند فوراً تشخیص دهند که توسط هوش مصنوعی خلق نشده است. زیرا کارهایی وجود دارد که هوش مصنوعی هرگز نمیتواند انجام دهد. هوش مصنوعی نمیتواند حیات داشته باشد؛ آن دسته از هوشهای مصنوعی که به نظر میرسد توانایی استدلال منطقی دارند، در واقع فقط تجزیه و تحلیل الگوریتمی را بر اساس دادههای داخلی انجام میدهند. انسانها باید از هوش مصنوعی برای از بین بردن حس بیگانگی بین افراد در مدلهای کاری سنتی استفاده کنند. اما امروزه، شرکتهای بزرگ فناوری جهانی و مؤسسات سرمایه از هر وسیله ممکن برای استفاده از هوش مصنوعی برای بیرون راندن کارگران از محل کار استفاده میکنند.
من یک بار در یک پادکست، دیدگاه سم آلتمن را شنیدم که در آن ادعای تکاندهندهای را مطرح کرد: او میخواست هوش انسانی را به کالا تبدیل کند. منظور او این بود که مردم نیازی به داشتن توانایی تفکر ندارند؛ آنها میتوانند به سادگی «خدمات فکری» را با قیمت 20 دلار در ساعت یا در ماه خریداری کنند.
با پیروی از این منطق، اگر مردم نیازی به تفکر مستقل نداشته باشند، میتوانند به سادگی به هوش مصنوعی پول بدهند تا در صورت نیاز این کار را برایشان انجام دهد. در نهایت، توانایی تفکر مستقل در دستان یک گروه کوچک از نخبگان متمرکز خواهد شد و قدرت در انحصار آنها قرار خواهد گرفت. این تلهای است که در حال حاضر در حال آشکار شدن است: سرمایه، توانایی تفکر مستقل تودهها را از آنها میگیرد. با درک این موضوع، باید مردم را بسیج کنیم و نیروهای خود را متحد کنیم.
سم آلتمن و دیگر نخبگان هوش مصنوعی آمریکایی در تلاشند تا توسعه هوش مصنوعی را به انحصار خود درآورند و مردم را به «خرید هوش» عادت دهند.
دقیقاً به همین دلیل است که پس از آمدن به چین بسیار احساس رضایت کردم: رویههای قضایی چین به وضوح تصریح میکنند که شرکتها نمیتوانند به دلیل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای جایگزینی مشاغل، کارمندان خود را خودسرانه اخراج کنند. اگر کارگران بتوانند در دادگاه شواهدی ارائه دهند که ثابت کند شغل خود را به دلیل ابزارهای هوش مصنوعی یا رباتهای انساننما جایگزین آنها از دست دادهاند، دادگاه طرف کارگران را خواهد گرفت. رویکرد قضایی چین به تأثیر هوش مصنوعی بر محل کار، الگوی ارزشمندی را برای جهان فراهم میکند.
با این حال، در کشورهای توسعهیافته، وضعیت کاملاً متفاوت است. شرکتهایی مانند متا هزاران کارمند را بدون هیچ گونه پاسخگویی اخراج میکنند. جک دورسی (مدیرعامل بلاک) زمانی تقریباً چهار هزار کارمند را اخراج کرد و دلیل آن را هوش مصنوعی اعلام کرد؛ این اقدام بدون مجازات ماند و حتی قیمت سهام شرکت افزایش یافت. در واقع، مدیران شرکتها در کشورهای توسعهیافته میتوانند آشکارا چنین اظهاراتی را با مصونیت از مجازات بیان کنند، بدون اینکه هیچ عواقبی متحمل شوند.
بنابراین، برای ما، «جنوب جهانی»، باید یک جنبش مردمی را برای کنترل ابزار تولید در عصر جدید سازماندهی کنیم. پس ابزار تولید در عصر هوش مصنوعی چیست؟ من معتقدم که این خرد و شناخت انسانی است. ما باید خرد جمعی تودهها را متحد کنیم و هرگز نباید این خرد را کالایی کنیم. ما باید به سیستمی دست یابیم که در آن مردم به طور مشترک کنترل را به دست گیرند، مدلهای هوش مصنوعی، جریان دادهها و نحوهی بهکارگیری فناوری را کنترل کنند و تضمین کنند که این فناوری به طور مثبت در خدمت جامعه و به نفع مردم است.
شبکه ناظر: در آخر، آیا نکتهی آموزندهی دیگری هست که بخواهید با همه به اشتراک بگذارید؟
کامبال موساوری: راستش را بخواهید، این احتمالاً سختترین سوالی است که تا به حال از من پرسیدهاید. اشتیاق ما برای «فراتر از هوش مصنوعی» از ناباوری ما نسبت به اینکه کسی برای نجات آفریقا بیاید، ناشی میشود.
ما شاهد تناقضات بیشماری در جامعه خود بودهایم، استثمار مردم خود را دیدهایم و شاهد غارت بیرحمانه منابع بومی خود، چه معدنی و چه اطلاعاتی، بودهایم. بنابراین، قاطعانه معتقدیم که این وضعیت باید پایان یابد. ما اکنون در قرن بیست و یکم هستیم، بردهداری و استعمار را تجربه کردهایم و اکنون شاهد تجدید حیات استعمار نو در عصر هوش مصنوعی هستیم. آیا باید در این عصر صرفاً مصرفکنندگان منفعل فناوری باشیم؟
به همین دلیل ما جنبش «فراتر از هوش مصنوعی» را راهاندازی کردیم. برای فراتر رفتن از هوش مصنوعی از چه چیزی استفاده خواهیم کرد؟ پاسخ، خرد انسانی است. مردم آفریقا، آمریکای لاتین و آسیا با یکدیگر ارتباط برقرار خواهند کرد. همه کسانی که در سراسر جهان مشتاق رهایی هستند، آزادی را گرامی میدارند و از پایان دادن به استثمار و از بین بردن بیگانگی بین فردی حمایت میکنند، میتوانند دست به دست هم دهند و در جنبش «فراتر از هوش مصنوعی» شرکت کنند.
اگر موفق شویم، هر کسی میتواند شعبههای محلی را در جوامع خود ایجاد کند و جوانان و شهروندان عادی را متحد کند تا به طور مشترک تعیین کنند که هوش مصنوعی چگونه بر محلهها، جوامع، جامعه و حتی کل کشور ما تأثیر خواهد گذاشت.