رقابت جهانی هوش مصنوعی و خطرات وجودی: ضرورت همکاری چندقطبی – دن استاین‌بوک

در

,

رقابت جهانی هوش مصنوعی و خطرات وجودی: ضرورت همکاری چندقطبی

دن استاین‌بوک

ترجمه مجله جنوب جهانی

رقابت جهانی هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای جدید و وجودی شده است. پیشنهاد مدیرعامل آنتروپیک برای همکاری بین‌المللی، گامی در مسیر درست است؛ اما این پیشنهاد ماهیتی تک‌قطبی دارد و ازاین‌رو در برابر امکان تسلیحاتی‌شدن هوش مصنوعی آسیب‌پذیر است. آنچه فوراً به آن نیاز داریم، همکاری چندقطبی در زمینهٔ هوش مصنوعی است.

در یک نگاه

رقابت جهانی بر سر هوش مصنوعی، تحت تأثیر سرمایه‌گذاری‌های عظیم و تلاش آمریکا برای سلطه بر فناوری‌های عمومیِ نوظهور، به مرحله‌ای رسیده که خطرات وجودی را بیش از پیش برجسته می‌کند؛ درحالی‌که پیشنهاد همکاری بین‌المللی آنتروپیک، به دلیل ماهیت عمدتاً غرب‌محور خود، از محدودیت‌هایی جدی برخوردار است. توسعهٔ زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آمریکا، چین، اروپا و کشورهای خاورمیانه، هم‌زمان با افزایش احتمال خودمختاری سامانه‌های هوشمند و استفادهٔ تسلیحاتی از آن‌ها، ضرورت ایجاد سازوکاری چندقطبی با مشارکت گروه هفت، بریکس و دیگر اقتصادهای جهان را آشکار می‌سازد؛ سازوکاری که بتواند توسعهٔ این فناوری را در خدمت منافع عمومی جهانی قرار دهد، نه منافع اقتصادی یا نظامی یک کشور خاص.


در ۱۴ سپتامبر، پس از آنکه داریو آمودی، مدیرعامل شرکت آنتروپیک، از صنعت هوش مصنوعی خواست «سرعت توسعه را کاهش دهد» و مدیران شرکت‌های بزرگ دیگر هوش مصنوعی نیز از این درخواست حمایت کردند، سهام مرتبط با هوش مصنوعی در بازارهای جهانی سقوط کرد. آنان بیم آن دارند که این فناوری از کنترل خارج شود.

درخواست آمودی، واکنشی بود به تحولات مشخص و به‌شدت نگران‌کننده‌ای که اخیراً رخ داده است. برای نمونه، در حادثهٔ اوپن‌ای‌آی ـ هاجینگ فیس که سیلیکون‌ولی را تکان داد، گروهی از عامل‌های سرکش اوپن‌ای‌آی از یک محیط ایزولهٔ امن گریختند و به یک فروشگاه نرم‌افزاری متعلق به شخص ثالث حمله کردند. سامانه‌های هوش مصنوعی به مرحله‌ای نزدیک شده‌اند که بتوانند مستقل از انسان و خارج از کنترل او عمل کنند.

رئیس‌جمهور ترامپ، با ساده‌انگاری کم‌سابقه‌ای، وارد این بحث شد و درخواست‌ها برای افزایش نظارت بر هوش مصنوعی را یک «توطئهٔ بیمارگونه» خواند. او در پیامی در شبکه‌های اجتماعی نوشت:

«تنها چیزی که هوش مصنوعی به آن نیاز دارد، یک رئیس‌جمهور قدرتمند و باهوش (با بهرهٔ هوشی بالا!) است تا آن را کنترل کند یا برایش “محدودیت‌های حفاظتی” تعیین کند؛ و آمریکا از چنین رئیس‌جمهوری برخوردار است، آن‌هم به‌وفور!»

در شرایطی که شورای امنیت سازمان ملل متحد خود را برای برگزاری نشستی دربارهٔ هوش مصنوعی آماده می‌کرد، ترامپ اعلام کرد که یک «تزار هوش مصنوعی» منصوب خواهد کرد تا هدایت امور مربوط به این حوزه را بر عهده بگیرد. او همچنین از تشکیل یک کارگروه هوش مصنوعی خبر داد و افزود که برای تصدی سمت تزار هوش مصنوعی، «فقط افراد دارای بهرهٔ هوشی بالا» می‌توانند درخواست دهند.

آنچه رقابت کنونی بر سر هوش مصنوعی را به پیش می‌راند، پول است؛ پولی بسیار کلان. عامل دیگر، تلاش قاطع کاخ سفید برای تسلط بر این فناوری عمومیِ نوظهور است؛ گویی یک کشور واحد هنوز می‌تواند بر اکوسیستم جهانیِ در حال شکل‌گیری هوش مصنوعی کنترل داشته باشد.


سرمایه‌گذاری‌های عظیم

سرمایه‌گذاری جهانی در حوزهٔ هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به ۵۸۱ میلیارد دلار رسید و پیش‌بینی می‌شود در سال ۲۰۲۶ از مرز یک تریلیون دلار فراتر رود. این سرمایه‌گذاری‌ها به‌وسیلهٔ زیرساخت‌های سازمانی، مراکز داده و راهکارهای پیشرفتهٔ نرم‌افزاریِ مولد و عامل‌محور تقویت می‌شوند. ایالات متحده بیش از ۷۹ درصد از کل تأمین مالی شرکت‌های نوپای جهان را به خود اختصاص داده است.

سرمایه‌گذاری خصوصی آمریکا در هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به رقم سرسام‌آور ۲۸۶ میلیارد دلار رسید و پیش‌بینی می‌شود در سال جاری دو برابر شود. شرکت‌های بزرگ فناوری، ازجمله مایکروسافت، گوگل و آمازون، نیروی محرک این روند هستند. انتظار می‌رود هزینه‌کرد گسترده‌تر در زیرساخت‌های هوش مصنوعی حتی از این میزان نیز فراتر رود.

پس از آمریکا، مجموعه‌ای از طرح‌های تحت حمایت دولت و اکوسیستم‌های خصوصیِ رو به رشد در چین، اروپا و خاورمیانه قرار دارند.

چین در سال ۲۰۲۵ شاهد ۱۲٫۴ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خصوصی در حوزهٔ هوش مصنوعی بود. بااین‌حال، مجموع هزینه‌کرد این کشور به دلیل فعالیت صندوق‌های هدایت سرمایه‌گذاری دولتی، به‌مراتب بیشتر است. این صندوق‌ها حدود ۱۸۴ میلیارد دلار در شرکت‌های فناوری سرمایه‌گذاری کرده‌اند.

در اروپا، بریتانیا با ۴٫۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خصوصی در زمینهٔ هوش مصنوعی پیشتاز است. بااین‌حال، اروپای قاره‌ای همچنان وابستگی زیادی به مداخلات دولت دارد. فرانسه با مجموعه‌ای عظیم از تعهدات سرمایه‌گذاری بخش خصوصی و خارجی، طرح ملی هوش مصنوعی به ارزش ۱۲۶ میلیارد دلار را به اجرا گذاشته است؛ هرچند نقش مستقیم بودجه‌ای دولت در این طرح تنها حدود ۳ تا ۳٫۵ میلیارد دلار است.

قدرت‌های اقتصادی خاورمیانه با بهره‌گیری از صندوق‌های ثروت حاکمیتی، در تلاش‌اند خود را به قطب‌های زیرساختی بنیادین در حوزهٔ هوش مصنوعی تبدیل کنند. عربستان سعودی طرح «ترنسندنس» را با سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری به اجرا گذاشته است. امارات متحدهٔ عربی نیز سرمایه‌گذاری‌های مالی را با بالاترین نرخ‌های پذیرش هوش مصنوعی در میان جمعیت کشورها همراه کرده است.

افزون بر این، کانادا با تعهد ۲٫۴ میلیارد دلاری، هند با طرحی به ارزش ۱٫۲۵ میلیارد دلار، کرهٔ جنوبی و ژاپن، در حال گسترش منابع محاسباتی داخلی و ظرفیت‌های بومی هوش مصنوعی خود هستند تا از وابستگی کامل به معماری‌های آمریکایی جلوگیری کنند.

تعهدات جاری و پیش‌بینی‌شده در حوزهٔ هوش مصنوعی

کشور / منطقه سرمایه‌گذاری خصوصی در هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ طرح‌های کلیدی ملی / دولتی حوزهٔ اصلی تمرکز ایالات متحده ۲۸۶ میلیارد دلار قانون تراشه‌ها و علم؛ مراکز دادهٔ شرکت‌های بزرگ فناوری مدل‌های بنیادی، زیرساخت محاسباتی، نرم‌افزارهای عامل‌محور چین بیش از ۱۲ میلیارد دلار (خصوصی) ۱۸۴ میلیارد دلار صندوق‌های هدایت سرمایه‌گذاری دولتی؛ صندوق ۴۷٫۵ میلیارد دلاری تراشه حاکمیت سخت‌افزاری، نیمه‌رساناها، خودکارسازی صنعتی فرانسه ۲٫۶ میلیارد دلار طرح ملی هوش مصنوعی به ارزش ۱۲۶ میلیارد دلار حاکمیت اروپایی، حفظ استعدادها، رایانش ابری حاکمیتی آلمان ۲ میلیارد دلار (سرمایه‌گذاری پایهٔ خطرپذیر) برنامهٔ «دستورکار فناوری پیشرفتهٔ آلمان» با طرحی به ارزش ۶٫۴ میلیارد دلار کسب‌وکارهای صنعتی، صنعت خودرو، بهره‌وری بنگاه‌های کوچک و متوسط، «ابرکارخانه‌های هوش مصنوعی» ژاپن بیش از یک میلیارد دلار (سرمایه‌گذاری پایهٔ خطرپذیر) راهبرد ملی رشد ۱۴ساله؛ چارچوب عظیم دولتی ـ خصوصی به ارزش ۲٫۳ تریلیون دلار «هوش مصنوعی فیزیکی»، رباتیک پیشرفته، خودکارسازی مستقل، حاکمیت نیمه‌رساناها عربستان سعودی(با تمرکز بر زیرساخت) طرح ۱۰۰ میلیارد دلاری «ترنسندنس» ظرفیت مراکز دادهٔ منطقه‌ای، مشارکت‌های فناوری جهانی بریتانیا ۴٫۵ میلیارد دلار راهبرد ملی هوش مصنوعی؛ محیط‌های آزمایشی مقرراتی استقرار نرم‌افزارهای سازمانی، هوش مصنوعی در امور مالی و سلامت سنگاپور(نسبت بالا به تولید ناخالص داخلی) راهبرد ملی هوش مصنوعی ۲٫۰ پذیرش هوش مصنوعی در سراسر جامعه، نقش لجستیکی به‌عنوان قطب منطقه‌ای

منابع: آمار آمریکا، چین و بریتانیا و گزارش شاخص هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد؛ فرانسه: اجلاس اقدام هوش مصنوعی کاخ الیزه؛ عربستان سعودی: بلومبرگ؛ آلمان: برنامهٔ دستورکار فناوری پیشرفته؛ ژاپن: دبیرخانهٔ کابینه.


مدل‌های هوش مصنوعی آمریکا و چین

مدل‌های آمریکایی بر مقیاس عظیم، استدلال عمومی و مدل‌های بنیادیِ پیشتاز تمرکز دارند؛ ازجمله GPT-4o شرکت اوپن‌ای‌آی و جمنای گوگل. در مقابل، مدل‌های چینی بر بهره‌وری بالا، پشتیبانی از جوامع متن‌باز، هزینهٔ پایین و انطباق دقیق با دستورالعمل‌های محتوایی مقررات داخلی متمرکز هستند؛ ازجمله ارنی شرکت بایدو و کوئن شرکت علی‌بابا.

ایالات متحده در حال حاضر از مزیت‌های عمده‌ای برخوردار است: شرکت‌های پیشرو در زمینهٔ نیمه‌رساناها، مؤسسات تحقیقاتی پیشتاز هوش مصنوعی، بازارهای عمیق سرمایه‌گذاری خطرپذیر و برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌های هوش مصنوعی جهان.

در کنار آنتروپیک، شرکت‌های مسلط در این عرصه عبارت‌اند از اوپن‌ای‌آی، مایکروسافت، گوگل و متا. در چین نیز شرکت‌های بایدو، علی‌بابا، تنسنت و مون‌شات ای‌آی، سازندهٔ کایمی، در خط مقدم قرار دارند.

تفاوت کلیدی در این است که شرکت‌های آمریکایی بر مدل‌های اشتراکی مصرف‌کننده و سازمانی، همراه با سرمایه‌گذاری سنگین در توان محاسباتی، تأکید می‌کنند. در مقابل، شرکت‌های چینی به اکوسیستم‌های متن‌بازِ سریع‌الرشد، کاربردهای صنعتی، ادغام با تولید هوشمند و قیمت‌گذاری پایین‌تر گرایش دارند.

رویکرد چین، ترکیبی از هماهنگی دولتی، کاربردهای گستردهٔ صنعتی، بهینه‌سازی مهندسی و استقرار سریع هوش مصنوعی در حوزه‌های تولید، لجستیک، بهداشت و درمان، امور مالی و خدمات دولتی است.

توسعهٔ هوش مصنوعی در چین، بیش از آمریکا، بر ادغام این فناوری در اکوسیستم‌های واقعی صنعتی تمرکز دارد. مزیت‌های این کشور شامل مجموعه‌داده‌های عظیم، ذخیرهٔ گسترده‌ای از مهندسان و پیوندهای نزدیک میان مؤسسات پژوهشی و شبکه‌های تولیدی است.


غلبه بر تهدیدهای وجودی

سال گذشته، دانیل کوکوتایلو، کارمند سابق اوپن‌ای‌آی، با انتشار سناریوی «هوش مصنوعی ۲۰۲۷» ظاهراً معاون رئیس‌جمهور آمریکا، جی. دی. ونس، را نگران کرد. این سناریو نشان می‌دهد که رقابت هوش مصنوعی میان آمریکا و چین چگونه ممکن است به انقراض بشر یا تمرکز قدرت در دستان یک حاکم واحد منجر شود.

در ماه ژوئیه، سازمان غیرانتفاعی «پروژهٔ آینده‌های هوش مصنوعی» که کوکوتایلو آن را تأسیس کرده است، چشم‌انداز جدیدی برای آینده منتشر کرد که پایان خوش‌بینانه‌تری دارد.

این سناریو با عنوان «هوش مصنوعی ۲۰۴۰: طرح الف» راهکاری برای جلوگیری از سناریوهای آخرالزمانی ترسیم‌شده در «هوش مصنوعی ۲۰۲۷» پیشنهاد می‌کند.

این طرح مستلزم دستیابی به توافقی بین‌المللی است که توسعهٔ هوش مصنوعی باهوش‌تر از هر انسان را تا سال ۲۰۴۰ به تعویق بیندازد. این طرح بر این فرض استوار است که دو ابرقدرت هوش مصنوعی جهان، یعنی آمریکا و چین، بر سر شفافیتی رادیکال به توافق برسند.

فعالان و کارشناسان صنعت، با افزایش نگرانی‌ها دربارهٔ تحقق پیش‌بینی‌های منفی، بیش از پیش به «هوش مصنوعی ۲۰۲۷» استناد می‌کنند؛ زیرا شماری از پیش‌بینی‌های نامطلوب این سناریو به واقعیت پیوسته‌اند.

برخی پژوهشگران هوش مصنوعی هشدار می‌دهند که اگر این فناوری بدون کنترل رها شود، احتمال آنکه تا سال ۲۰۳۰ به انقراض بشر منجر شود، بیش از ۱۰ درصد خواهد بود.


لحظه‌ای تک‌قطبی با ویژگی‌های هوش مصنوعی

داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، برای مهار خطرات بالقوهٔ وجودی، در مقالهٔ اخیر خود با عنوان «باید به توسعهٔ مرزهای هوش مصنوعی سرعتی متناسب بدهیم»، چارچوبی سه‌مرحله‌ای برای همکاری بین‌المللی پیشنهاد کرده است.

۱. ارزیابان مستقل شخص ثالث

استقرار ارزیابان مستقل شخص ثالث در آزمایشگاه‌های تولیدکنندهٔ مدل‌های پیشتاز هوش مصنوعی، با دسترسی‌هایی در سطح کارکنان، برای بررسی هم‌راستاسازی در فرایند آموزش، ارزیابی رویه‌های ایمنی و گزارش حوادث مهم.

شرکت آنتروپیک به‌صورت یک‌جانبه متعهد به اجرای این مرحله شده است.

۲. هماهنگی میان صنایع غربی

هماهنگی میان صنایع غربی از طریق تدوین استانداردهای مشترک و هماهنگ ایمنی و تعیین سقف‌های متقابل برای سرعت پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی در میان آزمایشگاه‌های پیشتاز مستقر در «کشورهای دموکراتیک».

۳. همکاری بین‌المللی

همکاری بین‌المللی، ازجمله با «کشورهای اقتدارگرا» مانند چین، برای اجرای سازوکارهای راستی‌آزمایی فرامرزی و تعیین محدودیت‌های خطر در سطح دولت‌ها.

شدت حوادث اخیر، رهبران شرکت‌های هوش مصنوعی را که معمولاً رقیب یکدیگرند، به یکدیگر نزدیک کرده و طی چند روز به شکل‌گیری نوعی اجماع گسترده انجامیده است. بااین‌حال، طرح آمودی مخالفانی نیز دارد.

مرحلهٔ نخست، اگرچه در ظاهر با هدفی بین‌المللی طراحی شده است، در عمل و با توجه به نحوهٔ طراحی آن برای اهداف آمریکا، از نظر دامنهٔ اجرایی تقریباً به سطحی ملی محدود می‌شود.

مرحلهٔ دوم در شکل کنونی خود این تصور را تقویت می‌کند که هدف راهبردی آن، کند کردن توسعهٔ هوش مصنوعی بر اساس شرایط و قواعد شرکت‌های عمدتاً آمریکاییِ پیشتاز در این عرصه است. در این چارچوب، دانش و اطلاعات میان این شرکت‌ها به اشتراک گذاشته می‌شود، درحالی‌که جنوب جهانی تا حد زیادی نادیده گرفته شده است.

ازاین‌رو، این تصور شکل می‌گیرد که مرحلهٔ سوم احتمالاً عمق چندانی نخواهد داشت؛ زیرا تصمیم‌های حیاتی در چارچوب مرحلهٔ دوم اتخاذ خواهند شد.


به‌سوی راه‌حلی چندقطبی

در واشنگتن، قوهٔ مجریه درخواست‌ها برای کاهش اجباری سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی را کم‌اهمیت جلوه داده است؛ درخواستی که از دید مقامات آمریکایی نوعی امتیازدهی به چین تلقی می‌شود.

در مقابل، بسیاری از قانون‌گذاران آمریکایی طرح آمودی را زنگ خطری جدی می‌دانند.

بااین‌حال، با وجود این هشدارها، ایالات متحده هنوز از یک قانون فدرال جامع در زمینهٔ هوش مصنوعی برخوردار نیست؛ موضوعی که اجرای مراحل اول و دوم را در آیندهٔ نزدیک بسیار بعید می‌سازد.

از آنجا که پیشنهاد آمودی صراحتاً استدلال می‌کند که پیشتازی چین در هوش مصنوعی می‌تواند «خطری جدی برای ایالات متحده و جهان» باشد، این دیدگاه یادآور خیال‌پردازی‌های مربوط به «شکاف موشکی» در دوران جنگ سرد اولیه است.

در آن دوره نیز یک تهدید خارجی بزرگ‌نمایی شد تا زمینه برای تقویت برتری فناورانهٔ آمریکا فراهم شود.

ازاین‌رو، انتقاد چینی‌ها از «الگوی جنگ سرد آمریکا» در حوزهٔ هوش مصنوعی قابل درک است؛ الگویی که به‌جای حکمرانی واقعی بر هوش مصنوعی، با هدف مهار بخش فناوری چین طراحی شده است.

در مقایسه با راه‌حل‌های تک‌قطبی از این دست، رویکردهای چندقطبی می‌توانند چشم‌اندازی کاملاً متفاوت ارائه دهند.

در نهایت، نه واشنگتن و نه چین، هیچ‌یک به‌تنهایی قادر نیستند اکوسیستم گسترده و نوظهور جهانی هوش مصنوعی را مهار کنند. اما این دو کشور در کنار یکدیگر می‌توانند جامعهٔ بین‌المللی را برای استقرار مؤثر و جهانی هوش مصنوعی بسیج کنند؛ آن‌هم از طریق سه ابتکار حیاتی.

۱. جلب حمایت اقتصادهای پیشرفته و نوظهور

ایالات متحده باید از طریق کشورهای عضو گروه هفت، حمایت کامل اقتصادهای پیشرفته را جلب کند؛ درحالی‌که چین می‌تواند از طریق بریکس، حمایت اقتصادهای بزرگ نوظهور را به دست آورد.

۲. ایجاد بستری فراگیر و درعین‌حال کارآمد

بستر مشترک همکاری در زمینهٔ هوش مصنوعی باید آن‌قدر گسترده باشد که دیدگاه‌های همهٔ اقتصادهای چندقطبی را دربرگیرد و درعین‌حال، به‌اندازهٔ کافی مشخص و دقیق باشد تا بتواند به نتایج مؤثر منجر شود.

۳. ایجاد سازوکار مستمر مذاکره

وجود سازوکاری مستمر برای مذاکره، به‌منظور ایجاد رویکردهای مبتنی بر اجماع، ضروری خواهد بود؛ رویکردهایی که اهداف تنظیم‌گری چندقطبی در حوزهٔ هوش مصنوعی را تأمین کنند، نه منافع اقتصادی یا نظامی یک کشور خاص را.

اما اگر شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی آمریکا و دولت این کشور بر امتیازات و اختیارات تک‌قطبی خود اصرار ورزند، چه خواهد شد؟


گسترش زیرساخت‌ها بدون حفاظ‌های ایمنی

در یک سناریوی محتمل، گسترش چندقطبی زیرساخت‌های هوش مصنوعی به هر حال رخ خواهد داد؛ همان‌گونه که اندیشکده‌ها، مؤسسات مشاورهٔ ریسک و سرمایه‌گذاران کلانِ تحت رهبری آمریکا نیز به این واقعیت اذعان دارند.

زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان پراکنده خواهند شد. آمریکا سلطهٔ خود را بر نرم‌افزار حفظ خواهد کرد، اما شبکه‌های حاکمیتی و مستقل نیز رونق خواهند گرفت.

خاورمیانه، به دلیل برخورداری از انرژی فراوان، به قطب اصلی مراکز فیزیکی داده تبدیل خواهد شد؛ درحالی‌که شرق آسیا کنترل تولید پیشرفته را در اختیار خواهد گرفت.

تکه‌تکه‌شدن این اکوسیستم، هزینه‌های پایهٔ زنجیره‌های تأمین را افزایش خواهد داد، اما اقتصادهای محلی را در برابر انحصار متمرکز فناوری تا حدی مصون خواهد کرد.

در چنین سناریویی، همهٔ کشورها کمتر برنده خواهند شد و بیشتر متحمل زیان می‌شوند.

احتمالاً خطرات وجودی افزایش خواهند یافت، به‌ویژه هنگامی که هوش مصنوعی به‌طور هدفمند به سلاح تبدیل شود.

اگر فاجعه‌ای آخرالزمانی رخ دهد، شاید آن را به‌عنوان خسارتی جانبی و اجتناب‌ناپذیر در راه آزادی و دموکراسی مشروعیت ببخشند.


دربارهٔ نویسنده

دکتر دن استاین‌بوک، کارشناس جهان چندقطبی، بنیان‌گذار گروه دیفرنس (Difference Group) است. او در مؤسسهٔ هند، چین و آمریکا در ایالات متحده، مؤسسهٔ مطالعات بین‌المللی شانگهای در چین و مرکز اتحادیهٔ اروپا در سنگاپور فعالیت داشته است.

او همچنین نویسندهٔ آثار متعددی دربارهٔ نوآوری‌های فناورانهٔ جهانی و بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات است.

برای اطلاعات بیشتر: www.differencegroup.net


این مقالهٔ تحلیلی در ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۶ توسط وبگاه «چاینا ـ یو‌اس فوکِس» (China-US Focus) منتشر شده است.

بیشتر از مجله جنوب جهانی-بررسی مسائل جنوب جهانی – سال بیستم کشف کنید

برای ادامه خواندن و دسترسی به آرشیو کامل، اکنون مشترک شوید.

ادامه مطلب